航班延误问题研究论文摘要近年来，随着航班延误事件的增多，引起的乘客和航空公司之间纠纷也逐渐增多，如果不能及时解决，会激发两者之间的矛盾，造成社会不稳定因素。
本文运用两种关于航班延误的算法（美国关于航班延误问题的算法和中国关于航班延误问题的算法）来判断中国是否是航班延误最严重的国家。
并基于收集得到的数据，通过数据拟合，分析得出国内航班延误的主要原因。
最后，针对我国航班延误的主要原因提出改进措施。
针对问题一，我们首先对原始数据进行统计并处理，得到航班总数，正常航班数，不正常航班数的时间序列数据。
通过题中所给网站。
我们发现所给数据是以美国统计航班延误数据的标准进行统计的。
由于我国统计航班延误数据的标准与美国航班统计方法不一致，我们决定分别运用我国关于航班延误问题统计方法和美国关于航班延误问题统计方法处理数据。
然后通过数据判断我国是否是航班延误最严重的国家。
针对问题二，我们首先对原始数据进行整理，得到各个年份的导致航班延误影响因素的分布表，紧接着做出这个比例分布表的直方图和折线图。
进而依据数据特征运用excel做出X Y散点图，通过添加趋势线合成多项式曲线，利用软件得多项式方程以及R平方值。
通过R平方值，具体且直观的反应出因数影响程度的大小。
再通过使用SAS软件对数据进行多因素之间的多重对比，得到与多项式方程比较相同的结果。
至此，得以证明结果所得合理且正确。
针对问题三，通过第二问我们得出影响航班延误的主要原因是航空公司自身的原因，所以我们主要阐述了关于改进航空公司自身原因的措施，并且对于其他影响航班延误的原因也提出了一些改进建议。
我们认为，航班延误治理是一项系统工程也是一个难题，应对措施及策略可从文中所给出的几方面进行考虑。
我们通过对分析所得数据，查阅网上及书本资料，本着具体问题具体解决的思路对应对影响因素的根源提出方案。
关键字：延误因素决定系数拟合多重比较一、问题重述1、国外统计结果是否可判定中国航班延误真实情况？国外所判定该数据的依据是否和国内一致？国内外对延误的定义是否一致？国内外对于航班延误依据的定义哪一个更好，哪一个更加有说服力？那种较好的定义情况下中国航班是否和统计结果相同即是否中国航班延误情况最严重。
2、对航班延误影响的因素有什么？哪些方面会造成飞机起飞、飞行造成推迟的影响？这些影响因素对延误的影响程度有多大？3、对于延误影响因素，我们能用什么样的措施和方法去改善这种情况甚至达到预防隐患的程度。
二、问题分析1、问题一的分析问题一要求统计国内国际航班延误数据，判断我国是否是航班延误最严重的国家。
首先，通过题中所给网站。
我们发现所给数据是以美国统计航班延误数据的标准进行统计的。
通过查找资料我们发现我国关于航班延误问题的统计方法与美国的统计方法不一致。
于是我们分别用两国的统计方法对数据进行处理，通过处理结果得出结论。
2、问题二的分析问题二要求我们分析航班延误的主要原因。
显然，航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题，也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。
根据收集得到的数据，我们发现，导致航班延误有两大主要方面原因，一是航空公司自身的原因，涉及到航空公司自身的相关运行管理；二是非航空公司自身因素，即空管流量控制，恶劣天气，军事活动等非航空公司自身因素。
通过对问题分析，考虑对数据进行更深层次的挖掘和处理，并且，有效结合实际情况及所得数据，分析得出影响航班延误的主要原因。
3、问题三的分析问题三是对第二问所得结论提出改进措施。
航班延误治理是维护旅客和航空运输企业利益的重要体系，也是提升航空公运输企业竞争力、促进民航业与社会健康和谐发展的关键因素。
在我国经济快速发展过程中，民航业务量的增长速度远远超过了基础设施建设的增长速度，这一趋势还将至少延续到未来三到五年内，航班延误现象将会在较长一段时间内，成为困扰中国民航健康发展的一个重要因素。
针对这些问题我们提出了一些改进措施。
三、问题的假设1、假设收集的数据真实可靠。
2、假设我国与国外初始数据来源一致。
3、假设所分析的原因包括所有航班延误的原因。
四、模型的建立与求解1、问题一的分析与求解首先，我们通过题中网站找到初始数据。
FlightStats是国际范围内比较领先的飞行跟踪服务供应商，为用户提供全球实时航班跟踪和机场数据服务，其数据常被《福布斯》等媒体引用。
其官网介绍数据来自政府、航空公司、订票系统等综合来源，对美国航班数据准确率约99.5%，对国际航班准确率超过86%。
其计算延误率采用美国联邦航空总署标准：计划起飞时间15分钟后还未关闭舱门属于延误。
下表为由提供的数据所做出的表格（表1）。
各国主要机场航班准点率机场名称国家名称航班量乘客量准点率1 西雅图塔科马机场美国华盛顿州162,347 21,423,962 85.16%2 皮尔森机场加拿大220,584 22,951,700 80.67%3 樟宜机场新加坡162,126 36,096,481 78.76%4 盖特威克机场英国伦敦123,044 21,294,053 71.91%5 奥利机场法国巴黎115,153 17,570,556 65.76%6 成都国际机场中国成都130,982 22,105,369 57.61%7 多莫杰多沃机场俄罗斯122,258 18,298,348 54.41%8 首都国际机场中国北京285,107 57,223,920 52.64%9 白云国际机场中国广州199,035 34,079,647 49.56%10 宝安国际机场中国深圳134,278 23,110,837 49.42%11 浦东国际机场中国上海182,474 34,487,171 37.26%12 虹桥国际机场中国上海130,070 24,486,541 37.17%13 萧山国际机场中国杭州100,010 16,028,433 36.74%合所有机场平均值所有国家175,857 27,243,698 72.31% 计中国机场平均值中国148,579 25,596,697 50.24%表1由表中数据可以看出我国航班准点率明显偏低。
我国2012年版《民航航班正常统计办法》自2012年11月1日施行。
2012年版航班正常统计办法以航班的起飞、落地时间作为航班正常的判定标准，符合下列条件之一的航班即判定为正常：○1在航班时刻管理部门批准的离港时间后规定的机场地面滑行时间之内起飞，且不发生返航、备降等不正常情况（根据机场繁忙程度不同，规定的机场滑行时间从15分钟-30分钟不等）；○2不晚于航班时刻管理部门批准的到港时间后10分钟落地。
通过我国2012年版《民航航班正常统计办法》统计出我国航班准点率绘制表格（表2）如下。
我国主要航班准点率一月份二月份三月份准点率机场名称地区1 成都国际机场成都87.33% 83.31% 82.73% 84.46%2 首都国际机场北京78.18% 74.33% 75.42% 75.98%3 白云国际机场广州81.46% 67.42% 76.30% 75.06%4 宝安国际机场深圳80.85% 73.64% 76.56% 77.02%5 浦东国际机场上海63.10% 51.66% 56.48% 57.08%6 虹桥国际机场上海80.79% 72.30% 72.40% 75.16%7 萧山国际机场杭州66.42% 52.84% 55.25% 58.17%表2通过表2中数据与表1数据对比，发现两组数据差异很大。
针对这一问题，我们搜寻有关资料，发现FlightStats延误航班统计采用双重标准。
FlightStats在美国和欧洲等大部分国家采用的数据都是飞机“舱门关闭时间”，而对中国机场采用飞机实际起飞时间，由于飞机从关舱门到离地之间还有跑道滑行、等候等耗时，大约需要半个小时，这样的计算方式是不公平的。
我们认为美网站（）统计的关于中国航班的延误率不全面。
中国民航业有自己统计延误的标准。
值得注意的是，与美国航班统计延误率以15分钟为限，我国业内默认的标准则宽松了一倍。
民航专家张起淮表示，航班起飞时间比计划起飞时间延迟30分钟以上或航班取消的情况称为延误，延迟30分钟以内算合理。
班降落时间比计划降落时间（航班时刻表上的时间）延迟30分钟以上或航班取消的情况也属于延误。
航班也许起飞不延误，但可能因为天气、管制等导致延误，造成降落晚点。
起飞延误、降落延误都是计算延误的方法，但全球做统计时常用的是按照出发时间。
需要注意的是，国外都是用机舱关门时间超过机票票面时间15分钟算延误，我国的标准是起飞离地时间和计划起飞时间的数值差——北京、上海、广洲三地是30分钟，其它城市15分钟，超过算延误。
flightStats对中国航班采集的是离地时间，对其它国家采集的是实际关舱门时间。
目前，国内航班的延误原因，主要有天气原因、航空公司自身原因和流量控制等。
航班延误影响着航空公司的运行效率和服务质量，一般使用准点率来衡量承运人运输效率和运输质量。
而准点率，又称正点率、航班正常率，是指航空旅客运输部门在执行运输计划时，航班实际出发时间与计划出发时间的较为一致的航班数量（即正常航班）与全部航班数量的比率。
我们认为，美国航空数据网站FlightStats的相关航班延误数据，由于统计方法等问题，未对全部航班进行统计，并不能准确反映国内相关机场的实际延误率。
而且根据中国民用航空局公布的数据，近年中国民航航班的准点率，实际上还要稍高于国际航协的航班平均准点率，在国际上处中上水平。
当然上海、北京的机场属大型枢纽机场，航班起降较为繁忙，且空域资源比较紧张，因此一定时期内，受天气等多种因素影响，也可能出现航班延误率偏高的情况，但这些都会随着机场、空管等建设的加强、空域资源的合理调整等，得到进一步改善。
所以，我们认为题中所说的结论是不正确的。
2、问题二的分析与求解航班延误是当前国际民航业发展中的一大难题，也是顾客对航空服务质量不满意的主要内容。
通过查找资料，我们可知航班延误的主要原因有：一、航空公司的运行管理；二、流量控制；三、恶劣天气影响；四、其他。
其中军事活动和机场保障是比例比较小的，所以我们为了问题分析的方便所考虑将这两者归结为其他。
首先我们收集数据，得到各年份导致航班延误影响因素的数据表（表3）各年份的航班延误影响因素数据表2007 1613786 281831 82.54% 126374 58741 79937 16778 2008 1528208 254140 83.37% 116842 58516 59398 19384 2009 1759438 322601 81.68% 135921 72544 75676 38460紧接着根据表中所给数据做出直方图（图1）和折线图（图2）。