我们对未来大数据发展提出3点建议，第一国家需要对大数据相关企业提供政策性的支持，加强对大数据的推广应用，促进产业链成熟，大数据不能像Google一样，自己做自己的东西，既不开放，也没有拉动整个产业链发展，而是需要从更大的范围，从整个产业链的层面来进行研发和推进。

第二是建立国家级别的大数据标准化体系，实现大数据平台之间的互联互通，这一点非常重要，标准化工作需要从更高层提供，而不是行业机构。

标准化主要涉及标准主体、切入点、运营、建设等方面。

第三是加强安全等级保护、数据安全和用户隐私保护等方面的制度制定。

这方面主要是让用户更加信任，相信大数据服务提供商的产品。

还有就是政府的数据开放问题。

只要政府愿意开放数据，符合大数据最大限度共享资源、弹性使用的特征。

技术问题和市场问题都可以由市场来解决。

当前在大数据发展方面面临的挑战分为几个方面：首先是应用及数据安全。

未来大数据服务可能会像银行服务一样普遍，如何让用户
像相信银行一样相信大数据服务？包含用户敏感信息的应用系统部署在公共大数据上，可能存在安全隐患，解决这个问题需要综合考虑大数据内部安全以及用户在跨大数据时的安全性挑战。

另外企业私有大数据中，各个部门之间的信息安全也必须考虑，特别是财务数据、客户信息等敏感信息。

其次是互操作和标准化。

目前很多企业都在进军大数据领域，推出自己的解决方案。

但大数据厂商都在各自为战，并没有统一标准。

不同大数据之间缺乏互操作性，用户从一个大数据环境迁移到另一个环境时面临巨大的困难，很容易产生用户被锁定的问题。

虽然已经有很多标准化机构在开展工作，但并没有形成统一的标准，这需要一个比较长期的过程。

第三是服务质量保证。

大数据技术仍处于不断成熟过程中，质量保证和管理手段需要进一步完善。

从中移动自身运营以及业界其他厂商的情况看，比如亚马逊S3服务和谷歌大数据服务都出现过服务中断问题。

最后一个挑战是对运营企业本身的，大数据强调发挥集中化的优势，以及应用、平台和资源的分层耦合管理，面临企业传统IT系统管理和使用模式的巨大阻力。

为了应对上述挑战，我们对未来大数据发展提出3点建议，第一国家需要对大数据相关企业提供政策性的支持，加强对大数据的推广应用，促进产业链成熟，大数据不能像Google一样，自己做自己的东西，既不开放，也没有拉动整个产业链发展，而是需要从更大的范围，从整个产业链的层面来进行研发和推进。

第二是建立国家级别的大数据标准化体系，实现大数据平台之间的互联互通，这一点非常重要，
标准化工作需要从更高层提供，而不是行业机构。

标准化主要涉及标准主体、切入点、运营、建设等方面。

第三是加强安全等级保护、数据安全和用户隐私保护等方面的制度制定。

这方面主要是让用户更加信任，相信大数据服务提供商的产品。

还有就是政府的数据开放问题。

只要政府愿意开放数据，符合大数据最大限度共享资源、弹性使用的特征。

技术问题和市场问题都可以由市场来解决。

大数据时代有八大核心问题，分别是：数据科学与大数据的学科边界、数据计算的基本模式和范式、大数据的特性和数据态、大数据的作用力与变化反应，大数据的安全和隐私、大数据对IT技术的挑战、大数据的应用和产业链、数据的生态环境问题。

对于大数据的作用力与变化反应问题，包括了两个方面，第一个是如何将大数据变小，在尽量不损失价值的情况下减少数据的规模，像数据的清洗、去除等等，即如何有效地处理大数据类似物理的作用，把大数据的规模变小但不损失价值。

第二个是化学作用，从一个平面的大数据提炼出高附
加值的概念、知识和智慧。

大数据的探索和可视性在这里面可以得到很大的发挥。

对于大数据的应用和产业链的问题，大数据有大价值，但在产业上如何形成有效增益的环境，以及大数据到底在什么样的应用领域里能够发挥绝对的价值，还需进行研究和分析。

对于大数据的生态环境问题，一方面数据市场和数据衍生品将带来市场的繁荣，另一方面是政策、环境包括投资环境和管理政策方面的问题。

安邦的研究团队一直跟踪研究大数据问题，在我们看来，学者们对大数据时代都会有技术层面的研究，但在中国，大数据时代的来临和应用问题，主要不是技术问题，而是政策问题，其中的核心则是政府的数据开放问题。

只要政府愿意开放数据，技术问题和市场问题都可以由市场来解决。

第一，大数据是信息技术、产业、应用、服务发展的结晶，也是社会各界对信息产业发展的期待。

信息技术经过60多年的发展，无论是网络、计算能力、存储能力、信息获取能力和显示能力，已经取得很大进展。

这些都预示着，需要有一个更新、更加复杂和更加适应用户需求的应用和服务模式。

过去在信息技术的运用过程中存在很多弊端，例如信息孤岛问题、信息系统各自为政等，造成了人力、时间和信息资源等的浪费。

在这样一个大背景下，大数据实现了人们对大规模信息服务的期待。

通过大数据，信息技术基础设施成为“即开即用”的资源，复杂的信息应用能够变成货架上的商品。

第二，大数据是一个影响深远的变革，要以求实的态度和创新的精神来对待大数据的发展。

首先，要务求实效。

通过大数据来实现信息资源的共享，提高资源利用效率，用实实在在的方式解决现实问题。

其次，要夯实基础。

夯实大数据技术、产业、应用、服务、标准、政策和法律法规的基础。

另外，要实事求是。

大数据的发展路径与技术、产业环境以及我国国情存在密切关系，要在现有基础之上脚踏实地，稳步发展。

最后，要有效创新。

不仅要在技术和产业方面实现创新，观念也需要创新。

要实现信息产业的“弯道超车”，没有创新的
精神是不可能的，同时创新要与传承结合起来，才能变成扎扎实实的新的产业、技术、服务、模式，才是有效的创新。