遥感画图实习报告遥感图像处理实验报告班级姓名成绩评定教师签字专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里）（1）ENVI彩色表的应用ENVIColorTables选项允许对灰阶图像进行线性对比度拉伸和应用标准颜色表（密度分割）。

①在主图像窗口中，选择Tools>ColorMapping>ENVIColorTables.出现ENVIColorTables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。

该对话框包括一个灰阶wedge（或彩色wedge，若使用颜色表）和两个滑动块来控制对比度拉伸。

它也有两个下拉菜单：File和Options。

②选择下列选项之一：?要将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options>AutoApply:On.?要手动地将变化应用于图像：A.选择Options>AutoApply:Off。

B.变化后，选择Options>Apply。

注意：AutoApply选项自动地设置为8位颜色模式。

③分别移动标签为“StretchBottom”和“StretchTop”的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。

向右移动StretchBottom滑动块，导致图像亮区域变暗；而向左移动StretchTop滑动块，导致图像暗区域变亮。

把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被“inverted”。

若AutoApply是打开的，新的对比度拉伸将立即应用于图像。

④通过在所需要的颜色表名上点击，把一个选定的颜色表应用到当前图像。

IDL提供许多预先保存好的颜色表。

“B-Wlinear”表提供一个灰阶图像。

“RAINBOW”颜色表提供一个从“冷”到“热”的密度分割。

其它颜色表选项允许你应用它们首选的颜色方案。

?要把颜色表保存为一个ASCII文件：A.选择File>SaveColorTabletoASCII.B.输入一个文件名，然后点击“OK”。

?要重新设置为初始的颜色表和拉伸，选择Options>ResetColorTable。

?要返回到主屏幕并保留被选择的颜色表，选择File>Cancel。

（2）交互式密度分割交互式密度分割功能允许选择数据范围和颜色以便突出灰阶图像中的区域。

用于控制密度分割色彩的数据范围可以来源于显示的图像或其他相同大小的图像。

1.在主图像窗口，选择Tools>ColorMapping>DensitySlice，或选择Overlay>DensitySlice。

将出现#nDensitySlice对话框（其中“#n”是用于启动功能的显示号），在“DefinedDensitySliceRanges”下列有八个系统默认范围。

这些范围由滚动窗口计算的最小值和最大值来限定，并显示在“Min”和“Max”文本框中。

2.在适当的文本框中输入所需要的最小和最大值，来改变密度分割的范围。

?要重新设置数据范围到初始值，点击“Reset”。

3.通过选择对话框时底部“Windows”旁所需要的复选框，来选择是否将密度分割颜色应用到图像窗口、滚动窗口或这两个窗口。

4.点击“Apply”，将系统默认的范围和颜色应用于图像上。

?要编辑数据范围：A.选择一个数据范围，并点击“EditRange”来改变范围值或颜色。

B.当出现EditDensitySliceRange对话框时，输入所需要的最小和最大值，并从“Color”菜单中选择一种颜色。

C.点击“OK”，执行改变“DefinedDensitySliceRanges”列表中的范围。

D.点击“Apply”，把新的范围和颜色应用到图像上。

?要从列表中删除一个范围，选择数据范围，然后点击“DeleteRange”。

要清除密度分割范围列表，点击“ClearRanges”。

专题二：TM与SPOT数据融合（叙述该过程并处理结果加载到本文档里。

注意用两种方法融合的过程）1图像锐化(ImageSharpening)图像锐化自动地将一幅低分辨率的彩色图像与一幅高分辨率的灰阶图像融合在一起（以高分辨率像元大小进行重采样）。

ENVI有两种图像锐化技术：HIS变换和彩色标准化变换（Brovey）。

图像必须是经过地理坐标定位或包含同样的图像维数。

图像尖锐化需要输入三个波段。

这些波段应该是拉伸过的字节型数据，或从一个开放打开的彩色显示中选择。

（1）HSV锐化（数据的融合）该功能可以进行RGB图像到HIS色度空间的变换，用高分辨率的图像代替亮度值波段，自动用最近邻、双线性或三次卷积技术将色调和饱和度波段重采样到高分辨率像元尺寸，然后将图像变换回RGB彩色空间。

输出的RGB图像的像元将与高分辨率数据的像元大小相同。

1选择Transform>ImageSharpening>HSV2从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。

?从一幅彩色显示中选择波段，运用已经显示的拉伸数据。

从SelectInputRGB列表中选择一个显示号，如“Display#1”。

?或从AvailableBandsList中选择需要的波段。

3当出现HighResolutionInputFile对话框时，选择高分辨率输入图像，并用标准ENVI文件选择方法建立空间子集。

4点击“OK”继续。

5出现HSVSharpeningParameters对话框时，从“Resampling”下拉菜单选择重抽样方法。

6选择输出到“File”或“Memory”，如果文件输出，提供一个文件名若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。

7点击“OK”开始处理。

输出波段将出现在AvailableBandsList 中，可以用标准ENVI显示方法显示。

（2）彩色标准化锐化(ColorNormalized(Brovey)Sharpening) 彩色标准化尖锐化方法对彩色图像和高分辨率数据进行数学合成，以使图像锐化。

彩色图像中的每一个波段乘以高分辨率数据与彩色波段总和的比值。

函数自动地用最近邻、双线性的或立方体卷积技术三个彩色波段采样到高分辨率像元尺寸。

输出的RGB图像的像元将与输入的高分辨率数据像元的大校1.选择Transform>ImageSharpening>ColorNormalized(Brovey)。

2.从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。

?从一幅彩色显示中选择你的波段，运用已经显示的拉伸数据。

从SelectInputRGB列表中选择一个显示号，如“Display#1”。

出现HSVSharpeningParameters对话框时，ENVI自动地从已经选择的窗口里运用RGB波段，并在标有“InputRGBBands”的文本下方列表显示。

?从AvailableBandsList中选择波段。

注意：用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。

A从SelectInputRGB对话框里，选择“AvailableBandsList”。

B出现SelectInputRGBInputBands对话框时，从AvailableBandsList中，点击三个需要的波段名，以用在正向的变换中。

?若需要，可以用标准ENVI构建子集程序，选择一个空间子集。

C 点击“OK”。

3.当出现HighResolutionInputFile对话框时，选择高分辨率输入图像，并用标准ENVI文件选择技术建立空间子集。

4.点击“OK”继续。

5.出现ColorNormalizedSharpeningParameters对话框时，从“Resampling”下拉菜单选择重抽样方法。

6.选择输出到“File”或“Memory”，如果文件输出，提供一个文件名。

?若选择输出到“File”，键入要输出的文件名。

7.点击“OK”开始处理。

输出波段将出现在AvailableBandsList 中，可以用标准ENVI显示方法显示。

专题三：航片的配准与镶嵌（叙述该过程并处理结果加载到本文档）1配准图像-图像地面控制点(SelectGCPs：Image-to-Image)图像-图像配准需要两幅图像均打开。

用每一个显示的缩放窗口选择地面控制点。

可以选择Subpixel(小数的)坐标。

一旦已经选择了足够用于定义一个纠正多项式的控制点，就能预测纠正图像中的GCP位置。

GCPs可以被存储或从文件中恢复，彩色标签与GCP标记的顺序可以更改。

?打开和显示图像1用AvailableBandsList打开基图像和纠正图像文件，并在两个窗口显示它们。

2一旦两幅图像都已经显示，选择Registration>SelectGCPs：ImagetoImage。

3出现ImagetoImageRegistration对话框时，在“BaseImage:”下面点击需要显示的名字，选择基图像（参照图像）。

4在“WarpImage:”下方点击需要显示的名字，选择被纠正的图像。

5点击“OK”，出现GroundControlPointsSelection对话框。

?改变对话框的大小，用鼠标左键点击任何一个角处，拖曳到需要的大小和形状。

?选择地面控制点（图像对图像）选择地面控制点（GCP），通过在缩放窗口定位十字准线，在基图像和纠正图像中选择像元。

像元的左上方是整个数字坐标的原点，自这点向右和向下对应的X值和Y值不断增加。

在缩放窗口中，可得到的像元fraction与缩放系数是成比例的。

例如，缩放系数为4x，像元将被分成4个亚区。

缩放系数为10x时，定位可能只有1/10像元。

GCP标记被放在缩放窗口中，显示出亚像元(subpixel)的位置。

在选择GCPs时，亚像元被用于提高准确度。

?在基础和纠正图像中，选择GCP的位置。

1为每幅图像移动缩放窗口到需要的GCP区域。

2在缩放窗口的一个特定像元上点击鼠标左键，把光标定位在该像元或像元的一部分上。

注意：从图像窗口，点击Tools>PixelLocator(或者使用右键快捷键)选择像元位置，并提供整数的GCP坐标。

在GroundControlPointsSelection对话框(见图4.1)，被选择处的坐标按sample、line顺序分别显示在标签为“BaseX,Y”和“WarpX,Y”文本区中。

在缩放窗口处，定位提供了亚像元坐标，因此对话框中显示浮点坐标值。

3一旦两幅图像都选择了需要的像元，在GroundControlPointsSelection对话框中点击“AddPoint”，将选择的GCPs添加到已经选择的X、Y（样本，行）坐标对列表里。

他们将按基图像(第一个圆括号)、纠正图像(第二个圆括号)顺序被列出。

当已经选择了四个或更多个GCPs，对所选纠正图像的预测X、Y坐标；X、Y的误差；RMS误差将别列在GCP列表（见图4.1）中。