（土壤 ID码）
（坡度 ）
（土壤 类型）
酸度
排水性 别
等级
关系数据库的连接和查询
ARC/INFO中使用的表格间对应关系
2）Arc/Info联结－RELATE命令 RELATE 命 令 用 来 建 立 和 管 理 表 格 间 对 应 关 系 。 RELATE命令在两个ARC/INFO表格间创建暂时的联结。 （1）RELATE ADD命令用来定义一种对应关系。 Arc: RELATE ADD Relation name: 对应关系的名称 Table identifier: 连接至的表格 Database name: 数据库的名称 Relate column: 联结自的字段 Relate Type： 联结至的字段 Relate Access: 进入权限
350
399 399 280 141
S.Engel
G.Leed s S.Engel J.Maus H.Stein
J.Maus
H.Stein
4774768
6754491
关系数据库的连接和查询
（3）非关键字段与非关键字段的联结
土地代 码 面积 所有者 是否 登记 交换 代码 14231 14235 14236 14260 14266 14268 姓名 S.Engel G.Leed s S.Engel J.Maus H.Stein H.Stein 时间 14.50 14.50 15.23 15.40 15.41 16.22
关系数据库的连接和查询
（1）关键字段与关键字段的联结（土地代码）
土地 代码 14536 14661 14663 面积 所有 者 S.Enge l G.Leed s S.Enge l J.Maus H.Stei n 是否 登记 是 否 是
土地代 码 14536 14661 14663 14665 14667 登记日 期 85年7 月 90年8 月 90年8 月 82年6 月 70年5 月 土地利 用类型 居住 居住 工业 农业 农业
数据库的查询和分类
一旦数据通过分类建立起其结构，二分法 查找程序给出了计算机怎样快速查找数据 的典型例子。这个程序概括为下列算法： （1）把资料组分为两部分；
（2）记录在前半部分还是在后半部分？
（3）放弃不需要的一半；
（4）重复上面的操作。
关系数据库的连接和查询
1．关系数据结构中表格的联结(p195) 通过将表格中的内容减至最少，可以节 省储存空间、避免错误。表格的联结则 允许通过为信息管理建立一个灵活有效 的结构，以使数据结构达到最大效率。 为有效地实现这一点，需要建立和安排 表格间的对应关系；维持表格间的对应 关系和用对应的观点来研究联结 (1:1,N:M,N:1)(p205)。
数据模型
目前关系模型应用最多。面向目标 模型正在迅速发展之中(在下一节讲)。
关系模型
关系和域概念
关系 : 一个关系可看作一个表格。
域 : 一个值系列（如某一产业）。 记录 : 数据库表中的一行或多行（如 产业构成）。
关系模型
关键字段
关键字段是用来访问表中记录的 被特殊定义的字段。它可由单个 属性或一系列属性组成。关键字 段是独一无二的，并且是不能重 复使用的（如土地编号和土地代 号等）。
关系数据库的连接和查询
2 ）关系数据库和SQL进行数据库查询的一个例子 表2-Site Information Parcel_No 34651 34652 34653 34654 34655 ……. Address George St. Adam St. Henry St. Park Ave. Station Rd. …………. SITE.DAT Area 1540 2200 9500 0950 1450 …… No_of Properties 12 03 01 03 10 …
关系数据库的连接和查询
2 ）关系数据库和SQL进行数据库查询的一个例子
查询的结果将会以一个新的表格的形式显示出来。
Parcel_No 34675 34653 34655 ……. VALUE 25000 32600 88500 …….. NO_OF_PROPERTIES 20 01 10 …
关系数据库的连接和查询
第九讲：空间数据库技术(上)
数据模型
数据模型 主要是指用来管理和存 贮空间数据的数据库模型。常用的数 据模型有：层次模型、网络模型、关 系模型、面向目标模型。
层次模型
学校 系
学生
老师
课程
层次模型
2 a 1
Ⅰ
b c 4
3
e
Ⅱ
5 f 6
Ⅰ
M
d
g
Ⅱ
地图M
a
b
c d c e
f g
1 2 2 3 3 4 4 1 3 43 5 5 6 6 4
关系模型
关系数据库表的规则
1、表中的每一个属性必须有一个唯一的名字。
2、行的顺序不是重要的影响因素。 3、任意两个记录(行)不能完全相同。 4、每一个属性应仅包含一个值。
数据库的查询和分类
1）数据库查找程序 通常，查找一个数据库文件是一个连续的 过程。计算机从文件开始进行查询，直到 找到需要的项目为止。这种方式可行，但 效率相当低。如果文件记录较少，不会出 现太多问题；如果记录较多，需要很长的 时间才能找到信息；如果文件已按一个已 知的顺序分类 ( 排序 ) ，如升序，可以应用 其它速度较快的查找程序。
350
399 399
14665
14667
280
141
否
是
关系数据库的连接和查询
（2）非关键字段与关键字段的联结
土地代 码 14536 14661 14663 14665 14667 面积 所有者 是否登 记 是 否 是 否 是 姓名 S.Engel G.Leeds 地址 15 Ley Street 22 Sunrise Ave 49 Poplar Road 83 Holbroo k Rd 电话 5673821 4453421
14536
14661 14663 14665 14667
350
399 399 280 141
S.Engel
G.Leed s S.Engel J.Maus H.Stein
是
否 是 否 是
关系数据库的连接和查询
2、空间信息系统数据库查询 运算符号
可以应用一系列不同的算符来构建数据库查询 。 +、-、*、/ 标准逻辑算符为： = 、 <> 、 >= 、 <= 、 > 、 < CN 包含 NC 不包含 LK 相似 IN 数字字段包含
层次模型
优点：存取方便、容易理解等。
缺点：结构呆板、要保留大量的索引 文件、数据冗余。
网络模型
网络模型 用连接指令或指针来确 定数据间的显式连接关系，且具有多 对多类型的数据组织方法。
网络模型
2 a 1
Ⅰ
b c 4
3
e
Ⅱ
5 f 6
Ⅰ
M
d
g
Ⅱ
地图M
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
a
1 2
b 3
c d 4
e 5
f 6
g
网络模型
Ⅰ a Ⅱ c
x1 x2
b e
y1 y2
c f
d g
线
Ⅰ Ⅰ Ⅰ Ⅱ Ⅱ Ⅱ Ⅱ
点
2
3
4 5
x3
x4 x5
y3
y4 y5
6
x6
y6
关系模型
优点：结构特别灵活，可以满足所有 用布尔运算和数学运算规则形成的询 问要求；能搜索、组合、比较不同类 型的数据。 缺点：许多操作都要求在文件中顺序 查找满足特定关系的数据，可能花费 很多时间。
关系数据库的连接和查询
2 ）关系数据库和SQL进行数据库查询的一个例子
如果我们现在想选择所有满足下列要求的土地： 价值大于25000，其上有5个或多于5个房产，查询 过程如下： SELECT VALUE, NO_OF_PROPERTIES FROM PARCEL.DAT, SITE.DAT WHERE VALUE gt 25000 OR NO_OF_PROPERTIES>=5
优点：明确而方便的表示数据间的复 杂关系，数据冗余小。 缺点：指针数据增加数据量，指针的 建立和维护是非常大的任务。
关系模型
关系模型 以记录组或数据表的形式 组织数据，不分层也无指针。
2 a 1
Ⅰ
b
3
e
Ⅱ
5
关系模型
地图M
c
4 g
f
6
d
地图M
Ⅰ
Ⅱ
多边形
Ⅰ a b c d e f c g 1 2 3 4 3 5 3 6 2 3 4 1 5 6 4 4 1
关系数据库的连接和查询
1 ）关系数据库和SQL进行数据库查询的一个例子 表1-Land Parcel Records Parcel_No Owner 34651 D. Smith 34652 C. Lawrence 34653 D. Lewsley 34654 S. Bishop 34655 C. Lawrence PARCEL.DAT Value Use 15000 Residential 22500 Industrial 32600 Agricultural 24300 Residential 88500 Commercial
关系数据库的连接和查询
1 ）关系数据库和SQL进行数据库查询的一个例子
如果现在想选择所有满足下列要求的土地：属于 C. Lawrence，价值大于30000，土地利用类型为非居住 用地，查询过程如下： SELECT OWNER， VALUE，USE FROM PARCEL．DAT WHERE OWNER eq C. Lawrence AND VALUE gt 30000 AND NOT LAND USE =RESIDENTIAL 或者 WHERE OWNER = C. Lawrence AND VALUE >30000 AND NOT LAND USE NE RESIDENTIAL