大数据在地理信息系统中的应用
发表时间：2019-07-23T16:36:29.037Z 来源：《基层建设》2019年第13期作者：靳雪春
[导读] 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。

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摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。

尤其是配电网已经成为电力系统发展的关键环节，可以对电网的信息进行详细的整理。

配电网的所有信息几乎都与地理环境有关，因此，采用先进的地理信息系统可以很好的对其进行管理和维护。

关键词：大数据；地理；信息系统；应用
1地理信息系统运用大数据的重要意义
从基本特征的角度来讲，大数据指的是多样化与流程化的信息资产，同时也构成了新型的处理模式。

运用大数据的模式来处理信息，这样做有助于在根源上提升决策能力，与此同时也有助于优化处理流程。

对于有待处理的数据与信息来讲，大数据可以为其提供更专业的实时处理，大数据本身也具备了加工与增值的特征。

进入信息化的新时期后，云计算与大数据的两种技术模式密切结合在一起。

这是由于，实施大数据处理的基本前提就在于分布式结构，只有借助分布式结构才能挖掘海量数据与信息。

由此可见，大数据不能缺少虚拟化的云存储、分布式的数据处理及其他相关技术，只有运用综合化的云技术才能实现数据挖掘[2]。

从目前来看，大数据已经适用于很多领域，具体可以支持数据挖掘电网、分布式的数据库、扩展性的存储系统、云计算平台等。

从地理信息系统的角度来讲，大数据也能运用特殊技术加以处理。

具体而言，处理对象包含了视频、音频与半结构化信息等。

与传统技术流程相比来看，地理信息系统运用的大数据处理表现为更鲜明的技术优势，这是由于大数据处理有助于加快响应并且缩短了所需的处理时间。

2新时代下大数据信息系统的不足和问题分析
2.1大数据的储存问题
在我国的现阶段下地理空间数据的规模量呈现出喷发式的快速增长态势，但是地理的空间数据却在新时代信息技术的影响下表现出了非结构化的一些态势，因而在现代地理信息产业中地理空间数据已经非常突出了大数据的特点，所以，我们需要不断加大对大数据空间范围的储存的研究发展和更新，只有做到如此才可以更好的服务于社会，更好的服务于各个行业和领域，满足新时代下的要求。

还有一个重要的问题急需解决，就是地理信息系统中关于大数据的共享、保护、应用和管理问题，与此同时怎样重复的对大数据空间进行研究和处理都具有非常重要的意义。

只有不断地加大对地理系统的实践和研究，才能充分的保证我国大数据地理信息系统的发展和对各个行业所产生的积极健康的作用。

2.2数据处理
现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来对超大量数据信息进行汇总，但是对于超大量数据信息的组织、处理、加工以及储存等技术相对较为落后，导致据大量的数据无法通过有效组织、处理以及加工后形成有效数据产品，这会对我国地理信息产业在新时期的健康发展带来很大程度的影响。

现阶段社会各行业中的地理信息用户要求地理信息产业要进一步提高数据实时更新率，这也意味着在大数据时代下的地理信息系统要不断提高自身的计算能力，而加强大数据技术在地理信息系统中的实践应用已成为解决数据处理问题的主要途径，这也是确保地理信息系统可以满足我国地理信息产业发展要求的基础保障。

3大数据在地理信息系统中的具体应用
3.1高效储存
现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。

鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。

3.2提升电网规划水平
大数据在配电网运行中的指导作用基于大数据的配电网规划方法，首先需要利用区域经济数据集成短、中、长期负荷预测结果，结合GIS关于设备空间、地理空间、拓扑空间和电物理空间的分析得到负荷空间分布，同时重点考虑所在区域分布式能源的发展情况（中长期预测结果），然后综合负荷空间分布结果和分布式能源发展情况得到配电网网架结构规划结果，最后核实验证网架结构方案的灵活性、科学性和可扩展性。

基于大数据的配电网规划方法利用丰富的数据信息，如历史电力数据、工业数据、经济数据、市政数据和环境数据等，融合先进的设计理念，将更完善的地理信息系统、更复杂多元化的分布式供电理念、更先进全面的可靠性理念注入配电网规划思路中，从单一目标规划转变到多元目标优化规划，为进一步提升配电网规划水平和建设一流智能配电网起到促进作用。

3.3充分利用数据库优势
将大数据运用在地理信息系统当中，数据量表现处持续快速增长的形势，如果地理信息产业想要达到系统运用提出的要求，就必须要进一步拓展和更新数据库。

目前地理信息系统在构建的过程中通常会选择关系型数据库，在硬件改进的基础上能够对于这种类型的数据库实施分割以及非标准化的延伸处理，这样方便其能够符合我国地理信息产业发展的条件。

通常情况下来讲数据库硬件更新成本不低，同时整个数据库服务设备性能以及容量也没有办法达到其发展提出的要求，并且数据库分割必须要经过编辑程序才可以达到非结构化数据保存和使用的条件，因此，大数据应用在地理信息系统当中一定要拥有较强的可延伸性以及拓展性。

3.4信息处理伸缩性与拓展性
基于大数据时代的发展环境中，地理信息系统的基础性信息量的扩展速度快速，这就要求数据库应当实现进一步的扩展与优化，而在目前数据库的应用过程中，数据库中较为常用的信息类型是关系类型，在硬件优化上也有着非常重要的作用，有助于数据库的扩展，计算机设备的优化要求大量的资金作为支持，同时，服务器的运行性能、数据库容量的扩展在空间上都具有一定的局限性，因此，数据库的分割拓展不再适用于非结构化信息上，并且要对程序进行相应的修改，这一情况就会导致部分环节的程序与信息模型不再具有独立性，而非
规范化拓展有助于加大冗余，并且在极大的程度上确保信息的统一性，从而地理信息系统的数据库实现水平性拓展，保障信息处理的伸缩性与拓展性。

在地理信息系统中，要具备信息的收、存储以及传输等功能，由于信息化技术的进步与发展，群众的生活节奏逐渐加快，因此，更加重视地理信息系统的性能，而大数据在地理信息系统中的关键组成与环节上，其内容可以包括运用远程技术收集地理信息，以及针对三维地理信息的激增。

结语
地理信息系统中拥有大量存储输数据和工作任务，随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高，当前人们逐渐对地理信息系统重视起来，众所周知，大数据是地理信息系统中的重要组成部分和重点操作环节，其主要分为遥感技术地理信息采集内容和相关真三维地理信息系统数据激增内容等。

参考文献：
[1]鞠文杰.浅谈GIS技术在环境保护工作中的应用[J].承德民族师专学报.2018（02）
[2]孙群，崔侠.地理信息系统在广州市环境保护规划中的应用[J].广州环境科学.2017（02）
[3]黄世秀，洪天求.GIS在环境地质研究中的应用[J].资源调查与环境.2018（01）
[4]胡楠，杨壮观，李峰，等.基于GIS的电网地理信息分布式数据挖掘[J].电子设计工程，2018，24（15）：20-24.
[5]孙忠秋，程承旗.GeoSOT-3D椭球体剖分真三维数据表达[J].地理信息世界，2018，23（3）：40-46.。