2021年3月15日星期一
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两独立样本的非参数检验
例2 在缺氧条件下，观察4只猫与12只兔的生存时间（分钟）， 结果如下。试判断猫、兔在缺氧条件下生存时间的差异是否具 有统计学意义。数据见npb.sav： 生存时间（猫）：25 34 44 46 46 生存时间（兔）：15 15 16 17 19 21 21 23 25 27 28 28 30 35
的有8对，其平均秩次为7.19，总秩和为57.50；治疗
后等于治疗前的有1对。
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配对样本的非参数检验 （2） 检验统计量
分析结果
❖ Wilcoxon符号秩检验的统计量Z值＝-2.179，近似概率 （Asymp.sig.）P＝0.029，按α＝0.05的水准可以认为治 疗前后该指标值的差别具有统计学意义。
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两独立样本的非参数检验 （1） 秩次表
❖ 生存时间样本共19例，其中猫的生存时间5例， 其平均秩次为15.70，总秩和为78.50；兔的生存时 间14例，其平均秩次为7.96，总秩和为111.50。
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两独立样本的非参数检验 （2） 检验统计量
分析结果
❖ 给 出 Mann-Whitney U 、 Wilcoxon W 统 计 量 和 Z 值 ， 近 似 值 概 率 （Asymp.Sig）和精确概率值（Exact.sig）均小于0.05，结论一致，表明 猫、兔在缺氧条件下的生存时间的差异具有统计学意义，由平均秩次猫 （15.7）、兔（7.96）来看，可以认为缺氧条件下猫的生存时间长于兔。
配对样本的非参数检验
Exact：用于计算确切概率
只给出近似概率 蒙特卡罗方法
给出精确概率值，并 可设定耗时限制
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配对样本的非参数检验 （1） 秩次表
分析结果
❖共12对指标，指标值治疗后小于治疗前的有3对，其
平均秩次为2.83，总秩和为8.50；治疗后大于治疗前
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多个独立样本的非参数检验
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多个独立样本的非参数检验
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多个独立样本的非参数检验
设置组别变量的最小值1、最大值4
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只适合二分类变量
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感谢聆听！
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多个相关样本的非参数检验
例4 三批甘蓝叶样本分别在甲、乙、丙、丁四种条件下测量核 黄素浓度，试验结果如下。问四种条件下的测量结果的差异是 否具有统计学意义？数据见npd.sav：
批次
测量条件
甲
乙
丙
丁
1
27.2
24.6
39.5
38.6
2
23.2
24.2
43.1
39.5
3
24.8
22.2
45.2
33.0
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两独立样本的非参数检验
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两独立样本的非参数检验
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两独立样本的非参数检验
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两独立样本的非参数检验
默认的Mann-Whitney U检验最常用
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多个独立样本的非参数检验
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多个独立样本的非参数检验
Kruskal-Wallis H检验：k>=3个独立随机连续分布样 本的比较，而正态性假设及等方差假设存在问题时，它 可以进行总体是否相同的检验。
Median：中位数检验，三种方法中检验效能最低， 但对于拖长尾的对称分布很有效
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多个相关样本的非参数检验
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多个相关样本的非参数检验
Friedman：常用的多个配伍样本的非参数检验
Kendall’s W：可进一步给出一致性程度
Cochran’s Q：是两配对样本McNemar方法的推广，
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Jonckheere-Terpstra：对连续性资料或有序分类资料 都适用，并当分组变量为有序分类资料时，此法的检验效 能要高于Kruskal-Wallis法。
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多个独立样本的非参数检验 （1） 秩次表
分析结果
❖ 母亲每日吸烟多于20支组共4名新生儿，体重平均秩 次3.75；每日吸烟少于20支组共3名新生儿，体重平均 秩次5.00；过去吸烟现已戒烟组共4名新生儿，体重平均 秩次9.38；从不吸烟组共3名新生儿，平均秩次12.50。
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多个独立样本的非参数检验
例3 14名新生儿出生体重按其母亲的吸烟习惯分组（A组： 每日吸烟多于20支；B组：每日吸烟少于20支；C组：过去 吸烟而现已戒烟；D组：从不吸烟），具体如下。试问四个 吸烟组出生体重分布是否相同？数据见npc.sav：
A组： 2.7 2.4 2.2 3.4 B组： 2.9 3.2 3.2 C组： 3.3 3.6 3.4 3.4 D组： 3.5 3.6 3.7
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多个独立样本的非参数检验 （2） 检验统计量
分析结果
❖ Kruskal-Wallis H统计量的近似显著概率为0.023，按α＝ 0.05的水准拒绝原假设，可认为四个组中至少有两组出生体重 的总体分布不同。
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