第二节 统计学基本概念 1.统计总体、总体单位、样本 2.统计指标的分类：按照现象总体内容不同和按照表现形式
不同的分类情况 3.变量及变量类型的判断 4.参数和统计量的判断
第二章 统计数据的搜集
第一节统计数据的搜集
1.统计数据的分类及每种数据类型的判断
2.统计数据搜集的种类
3.统计调查的组织形式
普查
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择假设及拒绝域） 4.总体平均数检验和总体成数检验（会计算）
第七章 方差分析
第一节 引言 1.方差分析定义 2.方差分析思想和原理 第二节 单因素方差分析 会利用方差分析基本关系式填节 相关分析 1.相关分析可从哪两个角度来进行分析 2.相关系数的特点 第二节 回归分析：一元线性回归 1.一元线性回归模型参数的估计（两种公式
统计学考试题型
一、单项选择题（每小题2分，共10小题，共20 分）
二、判断题（每小题2分，共5小题，共10分） 三、填空题（每空1分，共10空，共10分） 四、简答题（每小题5分， 共2小题，共10分 ） 五、计算题（每小题10分，共5小题，共50分）
考试知识点复习
第一章 绪论
第一节 统计学研究对象及研究对象的特点 1.统计学定义 2.统计学研究对象及特点 3.会判断描述统计和推断统计方法
第五节 分布形态的描述
分布的偏态系数和峰态系数的性质
第五章 统计抽样
第二节抽样分布 1.抽样及抽样分布含义 2.重复抽样和不重复抽样下的抽样分布平均误差 第三节正态分布 1. 关于抽样分布的定理（中心极限定理） 2.几个与抽样有关的概率分布 3.样本均值的抽样分布 4.样本成数（比例）的抽样分布
统计报表
抽样调查
重点调查
典型调查
并要会判断每种调查方法。
4.概率抽样与非概率抽样方式
概率抽样方式的种类及每种方式的判断
第三章统计数据的整理与显示
第一节 统计数据的整理 1.统计分组种类 2.分类型数据的整理 3.顺序型数据的整理 4.数值型数据的整理
（1）组距分组方法 （2）等距分组步骤 （3）向上累计频数和向下累计频数的计算 （4）组中值的
计算
第二节 统计数据的显示 统计图 ➢ 直方图 ➢ 折线图 ➢ 茎叶图
第四章统计描述
第一节 总体规模的描述 总量指标的分类：按反映总体内容的不同和时间
状况不同分类情况 第二节对比关系的描述 相对指标的种类及计算方法
➢ 计划完成程度相对指标 ➢ 结构相对指标 ➢ 比例相对指标 ➢ 比较相对指标 ➢ 强度相对指标 ➢ 动态相对指标
第三节集中趋势的描述
1.位置平均数：众数、中位数、四分位数 （未分组 数据的会计算）
2.数值平均数：算术平均数、调和平均数、几何平 均数 （分组和未分组的都要会计算）
3.众数、中位数和算术平均数的关系 第四节离散程度的描述
离散程度测度值：异众比率、四分位差、极差、 平均差、方差、标准差、变异系数 （分组和未 分组的都要会计算）
第六章 统计推断
第一节 统计推断及其特点 1.统计推断的基本方法 2.统计推断的误差通常分为哪两类 第二节参数估计 1.参数估计方法有哪两种？ 2.评价估计量优良性的标准 3.一个总体参数的区间估计：总体均值的区
间估计和总体比例的区间估计 （会计算）
4.样本容量的确定（重复抽样下样本容量的确定） 第三节 假设检验 1.假设检验基本概念、原理与步骤 2.假设检验中的两类错误 3.假设检验中的双侧检验、单侧检验（原假设、备
都要会算）、经济意义检验 2.一元线性回归分析模型的应用（点预测）
第九章 统计指数
第一节统计指数的分类
1.统计指数的概念 2.统计指数的分类，对每类能够判断或举例说明。
第二节 综合指数 1.拉氏指数和帕氏指数 第四节指数体系与因素分析 总量指标的因素分析（两因素分析）
第十章 时间序列分析
第一节 时间序列概述 1.时间数列概念 2.时间数列种类，并会判断或举例 ➢ 绝对数（总量指标）数列：时期数列和时点数列 ➢ 相对数数列 ➢ 平均数数列 第二节时间数列的水平指标 发展水平、增长水平、平均增长水平（平均增长量） 第三节时间数列的速度指标 1.发展速度与增长速度（分定基和环比） 2.平均发展速度和平均增长速度（水平法计算） 3.利用平均发展速度和平均增长速度预测未来的结果