品管七大手法归纳解读
2、确认材料干燥时间满足条件要求
3、加料及时性 3、加料数量与时间
1、模具保养 1、在规定生产数量内模具进行了保养
2、模具 2、模具表面 2、模具表面无水残留
3、模温确认 3、确认模温机温度与设定温度一致(±2)
1、干燥机回封口 1、干燥机回封口畅通
3、设备 2、干燥机密封性 2、各接口部位无漏风现象
查检表
查檢表的設計要領
查检表
查檢表並無一定的標准格式,只要根据使用的目的,以及為求方便使用,利於作統計分析,而去設計 適合自己所需的查檢表:1、應能迅速、正確、簡易地收集到數据,記錄時只要在必要項目上加注記號 。 2、記錄時要考慮到層別,善用特性要因圖層別再分析的結果,按人員、机台、原料、 時間等分別調 查。 3、數据履歷要清楚:由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查檢班別、查檢机台, 均應載明清 楚,其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來。 4、盡可能以符號、數字記入〔 、正等〕,避免使用文字。
直方圖
直方图之制作范例
一.制作次数分配表: 6、作次數分配表,如下表:
組號 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
要明確。 9 、預留空位,以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發生次數很多的項目。
寻找原因用的查检表:
月部品银纹不良查检表
承认 审查 作成
部 番:
材 质:
色 番:
页码:
检查项目 检查内容
1、干燥温度 1、材料 2、干燥时间
检查方法 1、确认干燥机实际温度与条件温度的一致(+20)
检查结果记录
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六 ( 日) ( 日) ( 日) ( 日) ( 日) ( 日) ( 日)
品管七大手法归纳解读
概
述
------ 品管七大手法,也叫品管七工具,是目前全世界应用比较广泛的品质管理工具,它具有简单实 用的特性。是一种品质管理用的工具,学习它就需要掌握他们的主要精神和思考模式。它们分别是 :
层别法、查检表、管制图、直方图 散布图、鱼骨图、柏拉图
品管七大手法 应用关系
品质管理的主要工作简单地说,就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料,以及找 出各种出现或潜在出现的问题及原因,甚至解决问题,使产品品质问题尽量在内部解决,达到在合理 成本的基础上使客户满意,品管七大手法就是在这此环节中用来处理各问题及原因。 查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六大手
分析用的查检表:
部番:
机 床 号
检 检查项目
查 日
检查频率
期
测量工具
测量时间
时分
时分
时分
时分
时分
时分
时分
时分
时分
时分
时分
时分
工程内检查记录表(轴切削G)
工程名:
承认 审查 作成
判定
检查员
操作者 确认
备注
OK NG
分析用的查检表:
品 番: 038E25223
不合格项检查表
供应商 纳入日期
检查数
批量号 不合格数
正态分布特征
正态分布是一条曲线,讨论起来不方便,故用其两个参数描述其特征:
1. 平均值(average)
符号表示:
2. 标准差(standard deviation) 符号表示:
平均值对正态的曲线的影响 若平均值增大,则正态曲线往右移动,见‘ 若平均值减小,则正态曲线往左移动,见“
“ ’
计点特性值:如每条内存上少锡点数等离散性数据,最常见的是泊松分布(Poisson distribution)。
由于二项分布和泊松分布数据数理统计理论较复杂,以下讨论以正态分布为例。
正态分布 直方图(histogram):在横轴上以样本数据每组对应的组距等距离线段为底,纵轴表示样本数据
落入相应直方组的频数的n个矩形所组成的图形。如100条PCB金手指厚度,标准503.94。
率用 或面 频积 数表
示 频 • 统计学显示计量特性值分布特点是:中间高,两头低,左右对称
正态分布 正态分布:直方图所取得数据越多,分组越密,则直方图就越趋近一条光滑的曲线。
• 这条光滑的曲线就形成正态分布曲线,其特点是中间高,两头底,左右对称并延伸至无穷。
正态(常态)分布的曲线图
0.4 0.3 0.2 0.1 -2.5 –2.0 -1.5 -1.0 -0.5 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5
3、干燥机大小 3、干燥机大小能满足材料干燥时间要求
1、回料时间小于冷却时间
4、条件 1、成形条件
2、实际射胶时间与条件表射胶时间一致(±0.5) 3、实际背压力与条件表背压力一致(±25%)
4、炮筒温度与设定值与实际值一致(±10℃)
备注:检查结果OK时用“√”标记,检查结果NG时用“×”标记。
寻找原因的查检表:
7、以檢查層別:檢查員別、檢查場所別、檢查方法別….等。
8、以環境、天候層別:氣溫別、濕度別、風、晴或雨別、潮濕与干燥別、照明別…..等。
9、以地區層別:海岸与內陸別、國內与國外別、南區与北區別、東區与西區別…..等。
10、以制品層別:新舊品別、標准品或特殊品別、批量别、制造別…..等。
11、其他:以良品与不良品別、包裝別、運搬方法別….等。
11 12.3
12 12.4
13 12.5
14 12.6
15 12.7
工艺分析表
3.0 公差下限
15
16
17
0.3 文件编号
作成日期
18
19
20
承认 审查 作成
21
21
22
23
确认用的查检表:
治具名称
料斗
治具编号
LS-Q-001
内部编号
点检后OK填“O”;NG填“×”.
异常报告途径 :点检者—主管—技术担当
查檢表的設計要領
查检表
5 、查檢項目不宜太多,以4---6項為原則(針對影響大的要因收集數据即可),其他可能發生的要因 并為〔其他〕項。
6、最好能一次記錄下來,就能表示出圖表狀況來。 7、如能使用寫實圖形,更可一目瞭然。 8、查檢表配合目的,必要時檢討修正;不同的目的收集數据方式會不一樣,因此,收集數据的目的
名称及点检项目 1.确认方角螺栓是否松动
点检周期 月
治工具点检记录表
日期
记录
日期
记录
管理编号:LS-Q-001
承认
审查
作成
日期
记录
日期
记录
2.确认各部件有无变形、破损
3.确认各把手移动是否顺畅
4.检查铁环压入后的规格
5.检查铁环销头部是否磨损
点检者 主管审查 点检NG记录 日期 不具合内容
处理内容 承认
日期
改订内容
改订
承认
品管七大手法
之 直方圖
------直方圖是將所收集的數据分為几個相等的區間作為橫軸,并將各區間內之測定值所出現次數累 積而成的面積,用柱子排列起來的圖形。直方圖可顯示數据的三種特性:集中的趨勢、數据的范圍、 分布的形狀。 直方图法是把数据的离散状态分布用竖条在图表上标出,以帮助人们根据显示出的图样变化,在缩小 的范围内寻找出现问题的区域,从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。
查检表
查பைடு நூலகம்表的種類
(2) 記錄用查檢表: 主要功用:根据收集之數据以調整不良原因。
制作方法:
1、決定所要收集的數据(計量、計數值)及所希望把握的項目 (不良原因、缺陷)。
2、決定所要設計的表格形式。 3、決定記錄的形式:選擇記錄的符號〔 、正等〕。 4 、決定收集的方法:由誰收集、收集的周期(全檢、抽檢)’ 查檢 時間、方法等均應決定。
抽样频率
12(+0.5,-0.5)
11
12
13
14
1 11.3
2 11.4
/
3 11.5 ////
4 11.6 ////// /
5 11.7 //////// ////// ///
6 11.8 ///// //
7 11.9 ///// ///
8
12 ////
9 12.1 ////
10 12.2 //
正态分布
分布(distribution):用来描述随机现象的统计规律,说明两个问题:变异的幅度有多大;出现 这么大幅度的概率。
计量特性值:如PCB金手指厚度、重量或时间等连续性数据,最常见的是正态分布(normal distribution)。
计件特性值:如内存合格/不合格两种离散性数据,最常见的是二项分布 (binomial distribution)。
31 32
正态(常态)分布的性质
直方图之制作范例
直方圖
一工厂之成品重量规格为130-190千克,今按随机抽样方式抽测200个样本(一般需收集50-200个 数据),如附表作直方图,步骤如下: 一.制作次数分配表: 1.从数据中找出最大值L=170与最小值S=124 2.计算全距R=最大值L-最小值S=46 3.决定组数 K=1+3 . 32LogN (N代表收集的数据总数)
品管七大手法
之 查檢表
------ 為了便于收集數据,使用簡單易于了解的標准化表格或圖形,填入規定之檢驗記 號,再加以統計汇总,以提供進一步分析或比對檢查之表格或圖形。
查檢表的種類
(1) 點檢用查檢表 主要功用:规范日常点检项目、防止不小心的失誤、遗漏。 制作方法: 1、逐條列舉須檢查的項目,并各绘出記入记號的空橍。 2、如有順序要求時,應注明序號依序排列。 3、所謂須檢查項目是"非做不可的工作"、"非做不可的事項" 4、須檢查項目,盡可能以流程、机械、人員加以層别。