Cases
Valid
Missing
N
Percent
N
Percent
259 23.3%
852 76.7%
Total
N
Percent
1111 100.0%
[教师批阅]
实验三 SPSS 的差异分析
[目的要求] 1、学习掌握卡方分析的概念及应用。 2、学习掌握均值分析及单因素方差分析的概念及应用。 [实验内容] 1、卡方分析的原理；列联系数与列联表；皮尔逊卡方值；SPSS 的卡方分析过程；应用举例。 2、均值分析方法；单因素方差分析的原理、过程与应用。 3、通过实际案例的 SPSS 分析，掌握以上方法的操作。 [实验项目] 项目一：利用“住房状况调查.sav”的调查数据，推断家庭人均房面积的平均值是否为 20 平方米。 项目二；根据“住房状况调查.sav”调查数据，推断本市户口总体和外地户口总体的家庭人 均住房面积的平均值是否有显著差异。 项目三：某企业在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促 销后的数据“广告地区与销售额.sav”,希望对广告形式和地区是否对商品销售额产生影响进 行分析。 项目四：若以上结论是不同的广告形式、不同的地区对某产品的销售额有显著影响。进一步 希望研究，究竟哪种广告形式的作用较明显，哪种不明显。
33.00 100.00
销售额
组间 组内 总数
ANOVA
平方和 5866.083 20303.222 26169.306
df 3
140 143
均方 1955.361
145.023
F
显著性
13.483
.000
结论：有图表看出，报纸对销售额影响最大。 [教师批阅]
实验四：SPSS 的相关分析与回归分析
N Mode
Valid Missing
Statistics
购买商业养老保 购买商业养老保 购买商业养老保
险的原因1
险的原因2
险的原因3
243
133
59
868
978
1052
1
2
4
Std. Deviation Skewness Std. Error of Skewness Percentiles 25
[实验步骤]
频数计算与分析
交叉表的生成、计算与分析：
1、单击 Analyze——Descriptive Statistic——Crosstabs,打开 Crosstabs 对话框，在左 侧的源变量框中选择变量移入右侧的 Row 框中和 Column 框中。 2、打开 Statistics 对话框，进行表的输出的内容和形式的相关设置。完后，单击“Continue”。 3、打开 Cell Display 对话框，在该框中选择在交叉表中输出的统计量。完后，单击 “Continue”。 4、打开 Table Format 对话框,决定各行的排列顺序。完后，单击“Continue”。 5、单击 OK 按钮。 [实验结果]
从表中可以看出原因三，众数为4，标准均值误差为1.782，偏度为-0.169，偏 度标准误差为0.311。
四位数分别为：25%分位数3、50%分位数4、75%分位数6 百分比分布形态：偏度为-0.169<0,表示负偏，即向右偏，平缓。
交叉表
家庭人均月收入（元） * 养 老报费占当前收入的百分比
Case Processing Summary
四位数分别为：25%分位数1、50%分位数1、75%分位数3
百分比分布形态：偏度为1.412>0,表示正偏，即向左偏，平缓。
从表中可以看出原因二，众数为2，标准均值误差为1.727，偏度为0.820，偏度 标准误差为0.210。
四位数分别为：25%分位数2、50%分位数2、75%分位数4 百分比分布形态：偏度为0.820>0,表示正偏，即向左偏，平缓。
[目的要求] 1、学习掌握相关分析的概念及应用。 2、学习掌握回归分析的概念及应用。 [实验内容] 1、相关分析的原理； SPSS 的相关分析过程；应用举例。 2、回归分析的原理； SPSS 的回归分析过程；应用举例。 3、通过实际案例的 SPSS 分析，掌握以上方法的操作。 [实验项目] 项目一：利用“住房状况调查.sav”的问卷调查数据，分析家庭收入与打算购买的住房面积 之间存在怎样的统计关系。 项目二：为研究高等院校人文社会科学研究中立项课题数受哪些因素的影响，收集某年 31 个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据“高校科研研究.sav”，并利用线性回归分析 方法进行分析。
3. 执行“Analyze”菜单“compare means”选项中的“One-way ANOVA”命令,在“Factor” 输入“广告形式”，而在“Dependent List”中输入“地区”或“销售额”，点击“OK”
4. 执行“Analyze”菜单“compare means”选项中的“One-way ANOVA”命令,在“Factor” 输入“广告形式”，而在“Dependent List”中输入“销售额”，再对其它选项进行设置，
[实验项目] 根据课本 273 页表 15-1 进行 spss 的基本操作，生成一 spss 文件上传教师端，并进行以上实 验内容的练习。
[实验步骤] 1、 变量名：是变量参与分析的唯一标志，定义变量结构时首先应给出每个变量的变量名。
2、 数据录入：变量定义完后，在编辑区选择栏里单击“Data View”卡片，编辑显示区显示 为数据编辑。在编辑区中，把与变量名相对应的数据输入到单元格。
significant correlations”。
3. 单击“Option”按钮，出现对话框，在其中进行相关设置。完后，单击“Continue”。 单击“OK”按钮。
项目二： 1、菜单：Analyze－Regression－Linear 2、 把自变量选入 Independent，把因变量选入 Dependent。 3、Method: 选择 Stepwise 。 4、单击“Statistics”按钮，在弹出的子对话框中进行如下选择。选完后，单击“Continue”。 5、单击“Option”按钮，在在弹出的子对话框中进行如下选择。选完后，单击“Continue”。 6、单击“OK”按钮。
[实验结果]
[教师批阅]
实验二 SPSS 的描述性统计与图表
[实验目的] 1、掌握频数的概念以及百分比、有效百分比、累计百分比的概念。 2、学习掌握 SPSS 的频数分析过程。 3、掌握 SPSS 的交叉列联表分析过程。 4、掌握 SPSS、EXCEL 的图表制作 [实验内容] 1、SPSS 频数分析的运用。 SPSS 的频数表分析及其适用范围；SPSS 的频数分析对话框介 绍；对频数分析结果的描述。 2、交叉联表分析的运用。SPSS 的交叉列联表分析及其适用范围；SPSS 的交叉列联表分析 对话框介绍；对交叉列联表分析结果的描述。 3、SPSS 的图表生成 [实验项目] 为研究影响老年人购买养老保险的因素，进行问卷调查。根据所获得的调查数据“保险市场 调查.sav”，分析老年人购买商业养老保险的原因。（注意该案例是关于多选项分析）
3、 粘帖：选定个案序号或变量名|单击鼠标右键|选择“cut”命令|选定目标单元|单击鼠标右 键|选择“paste”命令。或“Edit”|“cut”|“Edit”|“paste” 复制：选定个案序号或变量名|单击鼠标右键|选择“copy”命令|选定目标单元|单击鼠标
右键|选择“paste”命令。或“Edit”|“copy”|“Edit”|“paste” 删除：将光标移动到当前数据源所在区域，单击鼠标右键，在弹出的菜单选项中选择
点击“OK”
[实验结果]
项目一
单个样本统计量
N
均值
标准差 均值的标准误
人均面积
2993 22.0060 12.70106
.23216
单个样本检验
检验值 = 20
差分的 95% 置信区间
t
df
Sig.(双侧) 均值差值
下限
上限
人均面积
8.640
2992
.000
结论：人均住房面积不是 20 平方米。
2.00596
Sig.(双
标准误差
df均 假设方差 65.469 .000 -4.968 2991 面积 相等
.000 -4.99069 1.00466 -6.96057 -3.02080
假设方差 不相等
-3.369 175.27 8
.001 -4.99069 1.48119 -7.91396 -2.06742
1.62232 2.16127 1.93647 2.24961
69.9287 66.5013 52.6243 62.0442
76.5157 75.2765 60.4868 71.1781
54.00 33.00 33.00 37.00
94.00 100.00
86.00 87.00
66.8194 13.52783 1.12732 64.5911 69.0478
[实验步骤] 1. 执行“Analyze”菜单“compare means”选项中的“One-Simple T test”命令，在对
话框中选择“人均面积”，在“Test value”中输入“20”，点击“OK”
2. 执行“Analyze”菜单“compare means”选项中的“Independent Simple T test”命 令,选择检验变量“人均面积”，和分组变量“户口变量”
1.5508
2.4612
项目二
户口状况 人均面积 本市户口
外地户口
组统计量
N
均值
标准差 均值的标准误
2825 21.7258 12.17539
.22907
168 26.7165 18.96748