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A-人工智能
B-区块链C-云计算D-大数据
数据渠道目标定位技术方法
一、金融科技技术
科技部门
风险部门审计部门
董监高
监管
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金融机构技术公司平台公司
咨询机构研究机构
多方参与，推动科技治理的发展
谁能更好的识别金融风险？
二、金融科技技术相关方
数据能力
科技能力
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该具备什么样能力？
如何有效识别风险？最大的转变，就是以相关关系取代因果关系
大数据科学：第四范式，数据密集型科学复杂的未来场景和可能
能源
价值催生
失控灾难内部外部
能力的融合
三、金融科技能力特点
模型能力
产品创新力
数据能力
科技能力
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分布式架构区块链技术科技研发力
科技输出力
能力支持与保障
模型能力
产品创新力
数据能力
科技能力
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数据来源数据安全数据标准数据授权
合规与政策业务连续性
数字化生成数据收集
数据计算与分析数据应用
DT 产业
隐私访问安全
能力和效用
领域模型能力
产品创新力
数据能力
模型能力
产品创新力
科技能力
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数据基础建模能力政策能力
质量保障
风险识别风险容忍风险应对能力评价
数据能力
模型能力
产品创新力
科技能力
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产品设计运营能力反欺诈能力
风险识别
合规与政策舆情管理
应急管理
在金融科技创新领域，
审计的声音在哪里？
审计如何发挥价值？
卫士-守护“企业合法权益”斗士-发挥“监督检查作用”医士-当好“风险保健医生”谋士-扮演“决策智囊角色”
监督职能咨询职能
检查评价职能独立客观是基石
公司治理
健全性有效性经营管理合规性有效性内部控制适当性有效性风险管理全面性有效性
信息系统持续性可靠性安全性商业银行内部审计指引（2016）
面临的任务和挑战
稳健创新
合规基因因素政策因素
监管因素行业因素针对内控与风险管控，既是任务，又是挑战
F
G
重新审视重新认知重新定义风险
内控合规
是什么在哪里
如何做
变
新专对各方持续中范围广
审计工作的巨大挑战
协同探索标准规范能力建设共同发展。