大数据分析在移动网络优化中的应用王巧莉
摘要：随着现代科学技术的发展，5G技术已经取得了巨大突破，在不远的将来
就将应用到社会生活中。
与此同时，人们对网络通信的要求比以前更高也更加严格，这种情况对移动通信企业来说，可以在很大程度上推动移动通信事业的发展，同时也能够为人们的生活提供更多的便利。
但是在目前的网络优化中还存在很多
的问题，所以移动通信企业中相关的工作人员要加强研究与网络优化相关的技术，从而保证移动网络通信能够平稳的运行，满足人们的需求。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化
大数据技术是当前的热门应用技术之一，在社会生产和生活中的应用越来越多，可以在很大程度上改变社会生产和生活的方式，给社会生产和生活带来更大
的便利和快捷。
在该技术给我们带来各种好处的同时，也带来了一些负面的东西，对该技术的未来发展，造成了一些不良的影响。
在当前移动通信网络的优化过程中，大数据分析技术往往扮演着非常重要的角色，随着人们对网络通信需求的不
断提高，网络优化工作的重要性也在不断突出，在当前社会发展不断提速的条件下，需要将强大的数据分析技术更多应用在网络优化过程中。
1移动通信网络和大数据技术概述
1.1移动通信网络
移动通信网络采用蜂窝无线组网方式，通过无线链路实现终端用户与网络设
备的连接，并具有越区切换和自动漫游功能，从而保证用户在不断移动过程中实
现连续通信。
目前中国移动的网络分为核心层、汇聚层和接入层，其中核心层和
汇聚层采用有线光缆进行连接，接入层则分为有线连接和无线接入两种。
有线连
接主要是基站之间的光缆连接，无线接入主要是指移动终端与基站之间的连接。
1.2大数据分析技术
大数据技术是时代和科技发展的产物。
当前，权威领域还没有对该技术有更
加准确的官方解释，社会各界对大数据的定义也存在较大的区别。
从总体上来说，大数据技术是通过技术的应用，来对海量数据进行处理，在立足这些海量数据基
础之上，对这些数据进行专业处理和深度挖掘、分析，对各种资源进行更加合理
的应用。
随着大数据技术的不断发展，技术已经取得了非常大的发展，在社会和
生产领域中的应用越来越多，成为一种影响世界发展的关键技术，是传统技术所
无法比拟的，其技术应用产物可以为高层企业决策提供非常好的参考，在基层分
析中，也可以发挥非常大的作用。
2大数据分析在移动通信网络优化应用中存在的问题
2.1数据问题
新时期，移动通信网络用户逐年增加，网络规模不断扩大，相应产生的移动
通信网络数据量也在不断攀升，据不完全统计每两年就会翻一番，数据量过大成
为移动通信网络最常见的问题。
日益庞大的数据量使得数据分析和信息处理工作
难度越来越大，对移动通信网络数据捕捉能力及分析能力处于不断下滑水平，移
动通信网络中大数据分析的应用价值不能充分有效发挥。
要想解决好数据庞大的
问题，大数据分析就要紧跟时代发展步伐，适应大面积数据量的分析、处理需求。
2.2通信网络中存在安全隐患
大数据技术所包括的内容主要有以下几个方面：数据的收集、数据分析和数
据的处理存储等，而这些内容与移动互联网网络的安全问题也有着十分密切的关系。
如果大数据技术出现问题，那么就会直接导致移动互联网出现安全问题，如
大数据技术把网络数据存储在云盘中，这样将数据只存放在一个平台上，就很容
易使数据丢失，从而影响到移动通信网络的安全。
2.3缺乏资金
在现阶段，大数据技术还在一定的局限性，在将这种技术应用到移动通信网
络中时，比较容易产生资金流量，从而使移动通信企业的运营成本大大提高，这
样会使移动网络后期的建设发展受到严重影响。
另一方面，因为移动通信网络进
行优化所需的时间很长，且优化地区的科技水平和经济水平与最终的优化结果有
密切的关系，这就让那些经济和科学技术不够发达的地区难以进行移动通信网络
的优化，这将严重阻碍这些地区移动通信事业的发展。
3大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法
3.1移动网络大数据存储
在对移动通信网络进行优化过程中，数据采集与存储是基础，只有保证数据
采集的真实性、完整性、及时性，才能保证网络优化工作的有序进行，因此发展
网络性能大数据存储是十分重要的工作。
一方面移动网络数据种类繁多，涵盖小
区工参数据、用户性能数据、话统数据、用户采集数据等；另一方面移动现在存
在各种数据采集平台，数据出口不统一，数据冗余量大，各平台之间缺乏有效的
互通接口。
虚拟化数据存储能够保证移动网络通信大数据存储工作的有序进行，
只有通过虚拟化处理才能对网络优化所需的数据进行安全、全面的存储，从而为
网络诊断和分析做好准备。
同时，虚拟化存储还能提高数据的安全性。
3.2大数据处理应用
由于不同数据源传输步调不一致，因此可以采取异步传输的方式进行数据处理。
通过运用中间件数据处理技术，可以充分发挥异步传输的优势，增强数据处
理的吞吐量，从而提高数据处理效率和保证移动通信网络的安全性。
例如，在数
据传输的高峰阶段，工作人员可以将不同的数据源进行耦合，以获得更多的有效
信息，然后优化大数据基础构架，从而提高基础构架的扩展能力和收缩能力，保
证数据处理的安全性。
3.3大数据分析在移动通信网络优化中的应用
移动通信网络优化中对大数据分析的应用，首先要保证数据的有效性、准确
性和完整性，这样才能有效发挥大数据技术的作用。
通过虚拟化存储技术可以将
不同的信息整合在一个平台上，并对数据信息进行有效的控制，从而保证数据资
源的完整、准确与统一。
完成了数据整合之后，就可以使用大数据分析技术对移
动通信网络优化的数据进行解析、归类，这时就要求专业的数据优化分析人员对
移动通信网络中存储的数据信息进行充分的了解与分析，利用大数据分析技术，
通过范围划定、预设规则、设定阈值等手段进行配置与分析，查找并发现网络中
存在的各类问题，再针对覆盖、干扰、容量、掉话、切换等具体问题制定针对性
的解决方案。
制定好解决方案后，就可以进行大数据的优化调整，主要包括射频
天线调整、天馈调整、小区参数调整等。
在调整过程中一旦发现问题立即进行回退，这样才能满足用户的需求，提高用户的网络体验感，提升对用户的优质服务。
最后，在调整完成后一段时间内还要进行优化性能的评估，确保其他指标无明显
变化的同时解决原有问题。
将大数据分析技术应用到移动通信网络优化中，能够
提升网络运行效率，更好的服务于人们的生活与工作，提高大数据分析的应用价值，充分发挥大数据分析在移动通信网络中的作用。
4结语
综上所述，在近些年我国的科学技术取得了长足的发展，从而使移动通信网
络在大数据分析技术的推动写也取得了一定的进步。
在移动通信网络中数据优化是最重要的工作，也是移动通信网络进一步发展的基础，因此工作人员在处理大量的信息数据时要将大数据分析技术灵活的运用其中，从而提高信息的分析和整合能力，这对网络运行的安全也能起到一定的维护作用，也为社会的可持续发展奠定基础。
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