收稿日期 :2002207221 © 1995-2005 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All rights reserved.
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Vol. 22 , No. 2 预 测 2003 年第 2 期
Statistical Analysis on Engle Coeff icient
WAN G Fang
( School of Econom ics and S tatistics , N anji ng U niversity of Fi nance and Econom ics , N anji ng 210003 , Chi na) Abstract :Engel coefficient is a critical indicator to expound t he residents’life level. By observing Engel coefficient of our country from 1978 to 2000 , t he aut hor find t he coefficient is irregular , not change as Engel law :wit h economical income increase ,t he ratio of food payment is decrease.
To try to find out reasons of irregular changes of Engel coefficient , t his paper uses qualitative and quantative anal2 ysis : In qualitative analysis , t he aut hor t hinks t he factor t hat effect Engel coefficient is price , food consumptive struc2 ture besides income. In quantative analysis , t he paper uses mat hematics to probe t he inner factor t hat effect it’s vari2 ance , it divided t he coefficient into t hree part : elasticity of food demand2income , movement of average consumption and relative price. Then discovers t he t hree factor how to effect t he coefficient .
王芳 :有关恩格尔系数的统计分析
(3) 消费结构层次低 。表 2 比较了 2000 年中 国居民消费结构与一些国家国民收入 1000 美元或 接近 1000 美元时的消费结构 。中国居民的恩格尔 系数高于一些国家人均国民收入 1000 美元或接近 1000 美元时的恩格尔系数 , 而且从居民食品消费
To find out whet her Engel law is adaptable to China , t he paper builds a economitrics model to revise t he coeffi2 cient , Finally ,t he paper comes into a conclusion t hat Engle law is essential applied in China. Key words :Engle law ; Engle coefficient ; nature ; appliance
康生活 。
图 1 近 20 年来城乡恩格尔系数曲线图
农村 居 民 恩 格 尔 系 数 也 呈 现 出 波 动 状 态 。 1982 年 、1989 年 、1993 年 3 次出现反弹 , 由 1981 年的 5919 %上升到 6017 % , 1988 年的 53141 %上 升到 54109 % , 1992 年的 56181 %上升到 1993 年 的 58106 % ,但无论城镇 ,还是农村 , 恩格尔系数总 趋势仍是下降的 。
1988 年之前 , 由于经济体制改革释放出巨大 能量 ,使居民收入增加很快 , 中国城乡居民的生活 水平逐年提高 ,在农村由于实行家庭联产承包责任 制和统分结合的双层经营机制 ,极大改善了农村的 生产关系 ,调动了农民的积极性 , 收入水平大幅度 提高 ,农村居民的恩格尔系数直线下降 , 1981 年农 村居民的恩格尔系数为 59166 % , 1982 年到 1988 年的恩格尔系数由 60148 %逐年下降到 53141 % , 反映出农村居民的生活水平逐年得到提高 ,而随着 改革重心由农村转移到城市 ,城市居民收入分配与 改革前发生了较大的变化 。1984 年至 1988 年间 ,
城镇居民的恩格尔系数变化起伏 ,反映出城镇居民 生活水平变化比较复杂 。原因在于 : (1) 医疗 、住房 制度的福利化使得货币支出较集中于食品 、衣着和 用品 ; (2) 由于人均收入不高 ,而购买高档耐用品有 一个储蓄过程 ,此期间食品消费有一个升级提高过 程 ; (3) 此期间我国日用消费品严重供不应求 ,消费 受抑制 。但城镇居民生活水平总体上有所提高 ,只 是不及农村明显 。1989 年至 1994 年间 , 城镇居民 恩格尔系数逐年下降 ,而农村居民的恩格尔系数则 有上升趋势 ,并与城镇居民的消费水平 、收入水平 的差距呈扩大趋势 , 产生这种差距的原因 , 一是农 村的城市化发展使富裕地区的农村率先转变为城 镇居民 。二是国家的农业政策对农村居民支持的 不够或达到的效果不明显 。1995 年后 , 全国城乡 居民恩格尔系数下降明显 , 人民生活有所提高 , 但 由于同期我国住房 、医疗等制度的改革 , 可能增加 了居民尤其是城市居民的消费支出 ,这有可能夸大 了从恩格尔系数反映出来的居民生活水平的改善 程度 。 212 我国恩格尔系数变动特征
支出比重反映出来的消费结构层次很低 ,仅相当于 前苏联 、匈 、波等国 1965～1971 年的消费结构层 次 ,甚至比 1942～1967 年西方五国的消费结构层 次还低 。
表 2 2000 年中国消费结构与一些国家人均国民收入 1000 美元或接近 1000 美元时的比较 ( %)
项 目
西方五国 (美 、日 、德 、法 、英) (1942～1967 年)
城镇恩格尔系数与农村恩格尔系数相比 ,在同 一时期前者都要小于后者 ,且城镇恩格尔系数波动 较大 ,从数量关系上看似乎违背了恩格尔定律 ; 农 村居民恩格尔系数波动较小 , 大体呈平缓下降趋 势 ,城镇居民生活水平显然高于农村 , 但恩格尔系 数差距不是很大 , 1981～1989 年期间很多年份恩 格尔系数十分接近 。
The variable character can be generalized t hat : Engle law is a trend , not a abosoluted tendency ; Engel coefficient is higher t han standard structure of Chenelly ; t he consumptive structure is not very rational in our country.
1 引言
恩格尔系数是反映一国经济结构变化 ,从而反 映该国现代经济增长快慢 ,生活水平高低的消费结 构指标 。但依据对近 20 年恩格尔系数的观察发 现 ,恩格尔系数并不如恩格尔定律所反映的那样 : 随经济收入的增长 ,食品支出比重下降 。在有些年 份中恩格尔系数却呈现了不规则的变动 ,这是否说 明了恩格尔定律在中国是不适用的 ? 如果适用的 话 ,怎样证明它是适用的 。本文就这些问题展开讨 论。
2 我国恩格尔系数变动特征及原因
211 我国不同时期的恩格尔系数比较 由我国城乡各期恩格尔系数绘制的曲线图 1
可以看出 ,我国城镇居民恩格尔系数 X 呈现出不 规则的变动 , 并非总是随着收入水平的提高而下 降 ,这种波动大致呈现出 5 个阶段 :第 1 阶段为 1978～1981 年 ,恩格尔系数呈下降趋势 , 且下降比 较平缓 ;第 2 阶段为 1981～1983 年 ,恩格尔系数呈 上升趋势 , 由 1981 年的 56166 % 上升到 1983 年 59110 % ,上升了 2144 % , 第 3 阶段为 1984～1988 年 ,各年恩格尔系数波动起伏 ,起伏幅度不大 ,且总 体趋势下降 ,由 1984 年的 57196 %下降到 1988 年 的 51136 % ,下降了 616 % ; 1989～1995 年 , 恩格尔 系数变动呈现一种平缓下降的状态 , 为第 4 阶段 , 到 1995 后 ,恩格尔系数迅速下降 ,如按联合国粮农 组织提出的依恩格尔系数划分贫困与富裕档次标 准 ,自 1995 年后 ,我国城镇居民生活水平达到了小
表 1 我国恩格尔系数与“标准结构”比较
人均 GN P (1964 年 美元)
恩格尔 系数 ( %)
标准结构 年份 我国
标准结构
我国城镇 农村
100 1983 9613 5414 5911 5913
200 1992 20011 4519 52193 56181
250 1994 24911
49189 58186
资料来源 :曾令华 ,消费水平与经济发展[1 ] 。
300 4112
350 1998 33416
370 2000 37113
44148 3912 53143 4911
400 3719
800 3016
1000 2814
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