课后习题1.什么是相关系数？单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系？三者在检验上有什么区别？2.什么是秩相关系数？试比较单相关系数和秩相关系数。
3.什么是地理回归分析？相关分析和回归分析的联系和区别是什么？4.什么是地理过程时间序列？地理时间序列分析在地理学中有什么用途？5.什么是多元回归模型？多元回归模型和一元回归模型相比有什么特点？6.什么是系统聚类分析？系统聚类方法有几种？其距离是如何计算的？7.什么是主成分分析？主成分分析的步骤有哪些？8.什么是马尔可夫预测方法？使用马尔可夫预测法进行地理预测时所要遵循的基本要求是什么？9.是否所有的马尔可夫过程都存在终极状态？为什么？10.趋势面分析的基本原理是什么？除了多项式形式以外，是否可以用其它函数形式拟合趋势面？为什么？11.某地区粮食产量（t）与受灾面积（hm 2）的历年数据见下表，试计算二者之间的相关系数，并对相关系数进行检验（а=0.5）。
习题3.1112.根据4个要素的48个样本数数据，计算得到的简单相关系数如下：⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=19977.09923.09989.019926.09994.019954.0144434241143332312423222114131211r r r r r r r r r r r r r r r r R 试计算各级偏相关系数和复相关系数，并对其进行显著性检验。
13.某山区水土流失面积（km2）与土壤的含氮量的数据数据见下表。
（1）试画出二者之间的散点图并确定是什么样的相关形式；（2）试拟合双曲线模型；年份1995199619971998199920002001200220032004粮食产量(t)25180120040941550231411019801124受灾面积(hm 2)5210165889098120150140120（3）检验该模型的显著性，并预测当水土流失面积x=10（km2）时的土壤含氮量y（g/m2）。
习题3.1314.某地区连续13年的农业总产值（亿元）资料见下表，试计算其自相关系数，并拟合一级自回归模型，并预测2005年的农业总产值。
习题3.1415.下表给出了某地区2002~2004年各季度用电量，试用季节性预测法预测该地区2005年各季度的用电量。
习题3.1516.某地区35个城市2004年的7项经济统计指标数据见下表。
（1）试用最短距离聚类法对45个城市综合实力进行系统聚类分析，并画出聚类谱系图；（2）试用主成分分析法对45个城市7项经济指标进行主成分分析，并分析其综合实力；（3）以第一、二、三主成分为变量，进行聚类分析，结果又怎样呢？习题3.16序号123456789101112水土流失面积y 0.8 1.4 2.0 2.7 3.3 4.1 5.6 6.57.17.78.39.2土壤含氮量x6.65.24.83.93.73.22.42.32.12.31.71.5时间t1992199319941995199619971998199920002001200220032004农业总产值y 108109115121127135133141151153167170176年度200220032004季度123412341234用电量(单位:104KW)435221737563944882687439640666730764988490城市编号总人口(单位：104人)非农业人口比例(单位:%)农业总产值(单位：108元)工业总产值(单位：108元)地方财政预算内收入(单位：108元)城乡居民年底储蓄余额(单位：108元)在岗职工工资总额(单位：108元)11249.900.60184.341999.97279.092680.66577.332910.170.58150.112264.55112.811130.19225.433875.400.23291.87688.5835.23709.5975.894299.920.6623.60273.7820.33394.3165.405207.780.4436.5381.6510.58139.6630.9317.A、B、C 三个地区生产的某种农产品，在某城市的当年市场占有率分别为40%、30%、30%，且已经知道状态转移概率矩阵为：⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=10.010.080.030.040.040.020.035.045.0P 试求两年后A、B、C 三个地区农产品在某城市的市场占有率及最终占有率。
18.下表给出了某大城市50个空间单元的人口密度与地理坐标的采样数据，试拟合一个趋势面模型，模拟该城市人口分布规律，并对模型拟合效果进行检验。
6677.080.63129.54582.6756.79901.70115.287545.310.49187.97842.6470.92755.6896.598691.230.41185.32596.6335.71480.3788.449927.090.46266.39418.6148.14645.00130.92101313.120.74206.905452.91431.852597.12560.5411537.440.5398.921307.2766.43568.05135.7912616.050.36141.471200.0844.96742.60118.0913538.410.25142.821062.2950.17524.6482.4014429.950.3262.88251.4123.36162.2936.9615583.130.27215.23655.5446.75503.0268.0616128.990.4933.34575.1141.88210.8365.7517424.200.4068.83230.5916.77264.0547.9618557.630.41148.63628.5946.07412.7075.6719702.970.37238.231149.2065.84497.8096.1720615.360.3467.74528.7638.73513.5369.6821740.200.59121.13750.6160.47574.81131.4822582.470.31114.64309.8232.37346.1259.7023685.000.62160.072334.81176.152040.18304.7624119.850.7929.972036.83184.79951.99189.0325285.870.4172.05114.9714.97219.0937.182654.380.84 4.4871.7511.52162.6819.81273072.340.21416.88858.5589.89909.10160.68281003.560.34193.56589.4356.12747.97120.0729321.500.4636.21224.7919.79178.7741.9730473.390.3979.34360.5752.42412.7984.2331674.500.4173.99366.5940.89586.4088.5232287.590.5425.94294.0916.95264.1655.0933133.950.52 6.5871.13 4.9185.5121.933495.380.5717.1666.127.4881.4117.8635158.920.827.85184.7225.49236.5551.76习题3.18空间单元序号人口密度（人/km）公里网坐标x（单位：米）公里网坐标y（单位：米）126955260.542385.21244453707.822340.77317391843.692342.78440435032.752265.98533425709.871978.19619604625.162296.62722822656.672254.06820644319.762291.54930343415.902248.601032724092.212161.051123834838.592259.901231765263.071934.011326851578.792193.841440022797.762166.171545161971.072123.611629414578.131897.781725323631.432140.091826814285.842128.631912542445.622096.582030553176.422146.642130624663.752151.412226374023.811868.532339522225.932040.772427714886.631863.702520962951.192066.232632243407.661797.432738191639.671909.302824482078.151914.682925942739.601961.793023031783.461910.663196283018.151869.903217422425.151828.763324921992.521814.273428972566.681819.993525443009.651548.923630992802.021770.383735622132.381657.933826892720.851685.623943215773.061335.664033251823.641647.764121032618.311646.93 4223082573.411390.76 4323871636.731411.35 4441292252.131463.33 4531232040.321462.20 4649074018.331023.25 4742154657.001128.29 4825351842.431428.36 4925692157.291234.85 502813212.67431.96。