人工智能物联网大数据平台技术解决方案分析
发表时间：2020-03-24T06:18:51.145Z 来源：《防护工程》2019年21期作者：苏冠明
[导读] 人工智能物联网大数据平台技术解决方案，是依托于物联网与大数据技术，结合人工智能和区块链技术，使得技术和产品之间有机结合，相互赋能，从而最终打造综合能力产品建设的技术平台。
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摘要：人工智能物联网大数据平台技术解决方案，是依托于物联网与大数据技术，结合人工智能和区块链技术，使得技术和产品之间有机结合，相互赋能，从而最终打造综合能力产品建设的技术平台。
这是一种采用自我建设和合作模式相互打造的交互式云化场景，也是一种虚拟的产品与交互体系相结合的技术平台。
在这一平台中多种负能形成综合解决方案，最为常用的是：AI+BloclChain+Iot+Data。
关键词：人工智能；物联网；大数据；平台技术
引言：人工智能是一个举世瞩目的课题，人工智能物联网技术是建立在人工智能基础之上的，早在2016年，人工智能就可以与人类的智力进行对抗，在举世瞩目的人与机器人围棋大赛上人工智能的序幕缓缓拉开。
物联网作为第3次信息技术革命的产物，近来发展非常迅速，这两大创新的科技可以尝试结合，从而形成对未来科技的挑战与触动。
一、人工智能物联网大数据平台的研究背景
人工智能是在1966年由美国计算机领域专家所提出来的概念，这是世界范围内的新概念是人工智能学科的起始，科学家和专家加入到新的领域进行研究和学习，在这一程度上人工智能得到了较快的发展。
人们提出了很多关于人工智能领域的新认识，解决了以往认识狭窄并缺乏常识性认知的难题。
随着科学技术的不断发展，人工智能技术再次被带入人们的视野，是直到2016年谷歌所推出的围棋机器人人工技术，他证明了人工智能已经进入到一个成指数型发展的增长状态。
而今物联网提倡万物互联，IOT技术指的是通过各种传感器使用相关视频识别技术，支撑物与物之间的连接，这为人们的生活带来了非常好的帮助，任何时刻任何地点人计算机和物品之间的互联互通，将在未来打造出全新的智能化与人性化相结合的物联网，这种人工智能物联网技术被称之为AIOT技术，人工智能物联网技术在当下的领域之内应用非常火爆，具有良好的发展前景。
二、国内外关于人工智能物联网技术的认知
相对来说人工智能物联网技术还属于刚刚起步的萌芽阶段，但是在探索的过程中，各个国家都从技术领域和应用领域内对于人工智能做出了全新的尝试。
（一）国外的人工智能物联网技术发展现状
美国的科学技术一直在全国范围内处于非常领先的局面，拥有知名的IT公司，著名的美国谷歌公司、微软公司、IBM公司作为全世界知名的IT企业，成为世界领域内的巨头公司，在很早以前就已经开始对于人工智能物联网技术进行广泛的研究和技术革新，希望能够通过自己的发现和发明推出属于自己的领先产品。
其中比较有代表性的就是美国谷歌公司在2018年推出了新款人工智能物联网芯片，这款Egde TPU具有比较低的功能消耗和较低的成本，而且最关键的是体积非常小。
报道称，这一芯片的大小比一美分的硬币还要小，而且还可以有对应的软件与之呼应，从而可以使得传感器中获得的数据快速的被传送到云端。
这为人工智能物联网提供了非常良好的软硬件基础。
在芯片的设备上执行指定搜集数据对于物联网来说是比较重要的，但是不可否认的是，物联网所使用的传感器连接和数据搜集绝对不仅仅是这么简单，它应该还可以推出在本地非常实时的智能化决策，这才是互联网与人工智能相结合的真谛。
微软公司推出的人工智能物联网产品Azune IoT Edge也是一种替代性的综合性产品，它可以把人工智能和自定义的逻辑部署在所有的这一设备明显更为先进，而且使用该服务模式能够使得整个物联网系统以更加高效而稳定的效率运转。
与此同时，德国在2011年率先提出了工业4.0时代的概念，认为信息化的革命时代已经全面来临，以精准和逻辑严谨著称的德国，提出了利用8年时间发展德国新工业时代的建议。
而且认为德国政府在建立德国工业4.0时代之后，各项技术设施的设备建设都已经较为完备，为人们所能提供的人工智能服务也越来越完善，而且利用人工智能物联网打造新的科技已经具备了智能物联网的信息技术和智能工厂技术。
虽然目前德国并没有实现物与物之间万物互联的模式，但是有望可以实现工厂、消费者、产品结合信息数据之间的相互转换，从而能够实现基于社会生产模式所建立的物联网模式。
这是对于整个社会工业生产水平和生活水平的显著提升。
日本的电子科技技术始终走在时代的前列，日本在2020年有望达到国内生产总值突破600亿日元，并认为日本经济所面临的第4次产业革命战略必须要有物联网、大数据和人工智能三个核心方向。
日本的知名企业已经把人工智能物联网与自身行业特点紧密结合，并且根据实际情况来完善智能产业的发展新方向。
（二）国内人工智能物联网发展的现状
中国科学技术的实力不断加强，一大批非常优秀的IT企业也开始诞生，百度、腾讯、阿里、小米成为中国领域内非常著名的龙头企业，当然对于应用型人工智能物联网场景的研究一刻也没有停止。
2017年小米人工智能物联网开发大会宣布与百度联手，从而能够对于中
国的人工智能物联网硬件和大数据资源的开发，提供更好的帮助，为了给用户提供有关于人工智能物联网的更好体验，二者决定共同实现万物互联的智能化连接状态。
数据以怎样的形式与人之间进行智能连接，大概有以下几种应用场景：
多渠道智能网络客服、智能化呼叫解决方案、多维身份认证、楼与楼之间的智能连接和考勤方案、未来的智能机场方案、社区和智能居住方案、刷脸支付方案、公共人群快速检测方案、智慧医院、语音搜索、智慧营业、网页版客服经理等。
基于传统的人工智能物联网数据架构，提供更加丰富的数据分析需求，基于智能化人工智能物联网场景，觉得数量和性能方面将日益满足日常需求。
Lambda架构算大数据系统里面举足轻重的架构，数据通道分为两条分支：实时流和离线。
实时流依照流式架构，保障了其实时性，而离线则以批处理方式为主，保障了最终一致性。
适用于同时存在实时和离线需求的情况。
Kappa架构在Lambda的基础上进行了优化，将实时和流部分进行了合并，将数据通道以消息队列进行替代。
因此对于Kappa架构来说，依旧以流处理为主，但是数据却在数据湖层面进行了存储，当需要进行离线分析或者再次计算的时候，则将数据湖的数据再次经过消息队列重播一次则可。
人工智能物联网总体上来说处于刚起步的阶段，中国的人工智能物联网技术仍然面临着成本非常昂贵、人工智能的发展水平比较薄弱的挑战，需要在下一步逐渐完善。
结论：人工智能物联网技术无论是在中国还是国外，仍然有一段很长的路要走，万物互联是一个非常吸引人的光明场景，而万物互联技术和人工智能之间的关系将越来越密切。
随着国与国之间的共同努力，人工智能物联网将成为日常生活的非常重要部分，实现更为智能的生活机生产方案。
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