Scala从基础到开发实战
对于进化缓慢的Java跟C++语言来说，目前Scala无疑更适应现代化特质的语言，语法简洁，同时兼备函数式编程与面向对象编程，具有令人耳目一新的编程范式。

而运行在Java 虚拟机上的编译环境使得其具有很多的现有工具与类库，拥有快速的可靠的解释器和编译器。

本课程是Scala语言基础课程，面向没有或仅有少量编程语言基础的同学，当然，具有一定的Java或C、C++语言基础将有助于本课程的学习。

在本课程内，将更注重scala的各种语言规则和应用，通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力。

Scala最近的红火也得益于Spark分布式内存计算平台的兴起，由于其惊人的计算速度，Spark将要革命Hadoop的说法尘嚣日上，但学习Spark的一项瓶颈是其原生语言Scala并不为大众所熟知，即使是资深程序员，从未听说过Scala者大有人在，于是本门课程也可以称为Spark系列的前置课程，供深入学习大数据技术的同仁们进行热身运动。

课程大纲：
第一课：Scala介绍——如何安装Scala REPL、SBT、IDE，编写简单的Scala程序；函数式编程简介
第二课：Scala的class和object，Scala的变量、类的介绍
第三课：Scala的基本数据类型、控制语句
第四课：高阶函数、Currying、尾递归
第五课：数据结构：List、Map、Set
第六课：组合和继承
第七课：Trait
第八课：响应式编程介绍
第九课：Akka框架（一）——akka的基本用法
第十课：Akka框架（二）——actor的监控
第十一课：Akka框架（三）——网络编程
第十二课：Akka框架（四）——akka使用技巧
授课对象：
任何对Scala语言有兴趣的人，或将来打算学习Spark者
收获预期：
通过学习本课程能具备初步的Scala语言实际编程能力，更好地参与Spark等大数据课程学习。

讲师简介：
陈轶宁，网名yining，ITPUB社区元老，超级版主，ITPUB Java等开发板块的开创者。

曾任职IBM多伦多实验室IT架构师，现从事地理信息系统开发创业工作。