大数据在测绘地理信息方面的应用摘要：在科技技术的发展下，人们的生活方式发生了较大改变，对于信息使用准确性的要求逐渐提高，这使得过去旧的地理信息系统，已经不能有效满足人们生产生活的需求。
面对新的发展形势与需求，地理信息系统只有结合先进的技术，不断提升技术水平，才能为人们提供良好的地理信息服务。
而大数据作为众多行业的发展方向，在测绘地理信息运用大数据，已是目前测绘地理信息改革的重点。
针对此，本文对大数据在测绘地理信息方面的应用进行了分析。
关键词：大数据；测绘地理；地理信息；测绘方面；引言测绘地理信息技术是对不确定的地理信息进行测绘，并对测绘到的信息进行评估，使相关人员在开展工作时，能够根据测绘到的各种资料，顺利的完成工作。
由于地理信息测绘具有一定的复杂性，对于某些地理信息的测绘，测绘地理信息技术的测绘精准性不是很高，存有一定局限性。
随着大数据时代的到来，测绘地理信息技术的发展，迎来了良好的机遇，将大数据合理应用在测绘地理信息技术中，可在融合大数据技术优势下，更好的发挥出测绘地理信息技术的优势，提升地理信息测绘的精准性。
对此，本人结合个人工作经验及相关资料，深入分析了大数据在测绘地理信息方面的应用。
1大数据的概述大数据英文全称Big data，是指无法在一定时间内利用常规软件进行抓取、管理与处理的数据集合，是需要在新的处理模式下，才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
从目前大数据发展情况而言，网络技术与信息技术的快速发展，促使信息处理量呈现出海量化的特点，这些需要处理的信息不仅比较多样，其中一些信息是具有一定联系的，而一些信息是没有明确界限的，这种特点使得数据处理具有一定的难度。
此种情况下，提升数据处理的速度，深入化发现数据的价值，已经成为了数据处理的重要性要求，因而促使大数据逐渐被人们广泛了解。
大数据作为即物联网与云计算之后的新的技术飞跃，大数据的本质并不是创造出大价值，也不是进行大容量的创造，其特点是为庞大数据量、数据种类多样化、价值密度低与处理效率快，这些特点与发展方向的呈现，使得大数据技术的类型不断得的扩展，成为了目前众多行业改革的重要方向。
2大数据对测绘地理信息工作应用的影响2.1有效促进相关部门工作能力测绘地理信息工作需要对有关地理数据进行一系列的整理和分析,因此,在该过程中,对测绘地理信息部门的工作人员有相当大的挑战,需要其具有非常立体的空间结构感,根据所给的信息来进行空间立体图的构造,从而在此基础之上形成庞大而又复杂的数据信息网。
在对测绘地理方面的数据进行深入挖掘和探讨时,需要测绘地理信息部门的工作人员加大力度,针对各地形情况对数据进行合理且高效的剖析,这就需要其具有良好的工作能力和专业素养,以及遇到问题能够冷静处之的态度,因此,在日常的工作中,就可以逐渐培养和锻炼出测绘地理信息部门各工作人员挑战的决心和勇气,并不断提高其专业素养和能力,使其能够更好地从事测绘地理信息的工作。
2.2促进新的工作模式建立随着我国科学技术水平的不断提高，时代也在向着前方迈进脚步，测绘地理信息方面的研究力度也在不断加大，只依靠从前的工作和管理模式已经远远不能满足当今时代对其的要求，对该领域的发展前景也十分不利，长此以往，就会出现工作效率低，建设进程难以推进的现象。
然而该现象的产生对于测绘地理信息部门创新型工作模式的开启也具有一定推动作用，没有压力就没有动力，各工作人员对大数据的分析和研究离不开全新的工作模式,其不仅能够为测绘地理信息的工作提供完善的研究系统，更能够在一定程度上加快工作效率，从而能够充分地结合大数据的特点,提高信息的利用率,扩大信息的应用范围,建立起完善的信息系统。
2.3对测绘地理信息系统实现有效升级对于测绘地理信息部门来说，具有一个完备的系统十分重要，其不仅能够为各环节工作人员提供便利，更能够高效地管理各方面信息，建立一个完善的空间信息结构网，为数据的研究和深入挖掘打下夯实的基础。
然而，近年来数据化时代的发展越来越快，原有的测绘地理信息系统并不能够满足该领域日益增长的需求，此外，在对数据的整合和分析过程中，一些工作性能也难以跟上数据时代的步伐，所以很多方面的掣肘使得现在的测绘地理信息系统仍存在着一些问题和漏洞，其中的工作人员无法对数据做出一个精准的控制。
但是随着大数据的使用，各相关人员对其的重视程度也逐渐增大，对各项技术的实施提供了深厚的基础，从而使得测绘地理信息系统能够得到有效的升级。
2.4确保云计算应用价值的有效发挥对于测绘地理信息领域来说，传统的数据整理和计算功能无法保证其结果的精确性，在该过程中损耗的人力和物力资源也相当大，使得整体的工作效率并不高，测绘地理信息系统也不完善，对该领域的发展无疑是一个新的挑战。
而云计算完全摒弃了传统的计算形式，采用大数据技术，将数据通过互联网录入到一个空间信息网中，在需要对数据进行分析、调查和计算时，有记忆性地进行云计算，使得其特点和应用价值能够充分地展现和发挥出来，不仅在很大程度上节省了对资源的损耗，更能够是整体进程不断加快，从而能够使大数据在测绘地理信息部门中的使用度大大加大，推进云计算的带入进程，使其得到合理、高效的发挥。
绘地理信息应用中存在的问题3.1数据标准不统一地理信息的行业数据，不同于其他行业，商业性与保密性比较强，这使得很多人员在测绘地理信息时，对于地理信息的测绘工作，很少进行沟通与交流。
这种封闭性较强的特点，导致相关人员在测绘地理信息时，经常存有数据重复采集的情况，不仅影响了地理信息测绘的效果，也会产生大量的亢余数据，难以形成畅达的数据流。
缺乏统一管理，在大数据时代下，会面临更多的挑战，使行业难以借助大数据的优势，实现更深入的发展。
3.2数据管理模式问题相对于国外测绘地理信息技术的发展水平，由于我国测绘地理信息技术发展比较晚，技术理论与模式发展都不够成熟，我国在测绘地理信息应用模式方面，多参考国外的先进经验。
此种情况下，在采用测绘地理信息技术进行地理测绘时，测绘人员会根据不同的测绘需求，选择相对合适的测绘地理信息模式。
大数据本身数据挖掘与采集能力比较强，而测绘地理技术模式比较多样化的情况，导致在不同测绘地理技术模式下，采集到的数据存有一定误差，很难对这些数据进行统一的管理，从而可能会影响到测绘地理信息服务的准确性与效率。
3.3数据安全问题融合大数据技术进行地理信息测绘时，对于采集到的地理信息数据，核心数据是存储于大数据中。
此种数据存储方式，虽然可提升地理信息数据处理的效率，但由于大数据具有共享性与开放性的特点，一旦出现信息泄漏情况，造成的损失比较严重。
从目前大数据时代的发展趋势及特点而言，数据安全问题可能会使相关人员，在采用测绘地理信技术时，存有一定的担忧，这也对测绘地理信息技术的发展，产生一定的阻碍性影响。
4大数据时代为测绘地理信息应用带来的机遇4.1大数据和测绘地理信息在建设智慧城市方面的机遇近年来，我国在不断推进智慧城市的建设，以此来引领和带动我国社会的整体发展，而这一建设对于我国这个发展中国家来说，无疑是一个新的挑战，而从另一个角度来看，在各方面工作的发育都不是很成熟的条件下，大数据时代的推进也可能会成为一个新的机遇，为我国测绘地理信息领域的发展奠定一定的基础和保障。
随着大数据和测绘地理信息工作的逐渐深入，我国开始出现物流服务和位置服务，这对我国一些行业来说是非常有利的，尤其是像物流快递和电子科技这类型的领域，使得其在日常工作中能够很便利，从而能够通过对数据的不断整合和完善来实现对大数据的合理利用，并通过对数字地图的使用来促进数字化时代的进程，让智慧城市的建设进程能够更快地发展，使得人民的生活逐渐趋向智能化。
4.2大数据在构建测绘地理信息系统方面机遇随着大数据时代的来临, 新的测绘地理信息系统也将进一步完善,其不仅具有一定的创新性,还具备一定的破坏能力,从某种角度上来说,这是一种破坏式的创新,简单来说其实就是,大数据对于测绘地理信息系统的提升,甚至对于整个时代的发展来说,不仅仅是一个挑战,更是一个新的机遇。
过去由于受到数据的限制,我国测绘地理信息系统的涵盖范围很小,并且很难传达工作要领,以至于工作效率也很低,但是在大数据应用的推进下,我国测绘地理信息系统的服务功能和实际应用范围都在不断地提升和完善,工作效率也越来越高,对于信息的挖掘程度也越来越深入,使得各方面资源的作用都得到了充分的发挥,对我国测绘地理信息领域的发展有一定的推进作用。
4.3大数据在测绘地理信息部门的机遇自我国的测绘地理信息部门成立以来,其所承载的任务也越来越繁重,最主要的工作要素就是IT领域,其占据了不可忽视的地位,对社会的方方面面都产生一定影响,其核心思想为测绘地理信息工作的发展带来很多启示。
一般来说,提到大数据,最先隐入脑海的便是测绘地理信息部门,因为其是大数据的汇集之地,也是大数据技术最能够充分发挥其应用性的地方,与此同时,国家也在不断利用基础地理信息数据,开展地理国情,加快推进地理信息大数据的应用。
所以,测绘地理信息部门应该在不断更新现有基础地理信息数据的基础上,着力加强对收集到的数据进行相应的非结构化处理,并形成相应的应用项目,加大从影像中获取有用信息的研究力度,使得基础地理信息挖掘技术能够满足大数据时代所要求的应用需求。
地理信息中的具体应用5.1大数据在测绘地理信息档案管理中的应用采用大数据技术，可以对非结构数据进行处理，然后在基于HDFS技术的运用下，实现对各种数据的集中存放，并建立测绘地理信息档案资源处理平台，从而实现对地理信测绘地理信息档案不同于常见档案，包含的信息类型比较多，如工程测量信息、测绘信息、航天航空摄影信息等，且信息的格式有文字、图片、视频与音频。
由于部分地理信息的时间比较久远，信息化水平比较低，导致此种信息多为非结构数据。
对于这些地理信息进行管理时，具有较大的管理难度，而基于大数据技术下，构建数据处理平台，能够对测绘地理信息进行良好的管理。
具体操作是先采用HDFS技术，构建档案管理群，建设节点控制在50-100节点之间，以用于对数据进行计算与储存。
然后采用Hbase数据工程，对数据进行结构化处理，并将处理后的数据，设置完保存到Hdaoop 数据库中。
在Hive、Hbase技术的共同运用下，可构建出功能完善的地理信息档案大数据处理平台。
5.2对相关数据进行深处理伴随着人们对地理信息测绘效率与准确性要求的增多，相关技术不断涌现，如传感器技术、激光扫描技术等，这些技术的出现，使地理信息采集的渠道不断增多，数据量随之增大。
在巨量的信息中，挖掘出符合工作人员需求的地理信息，仅靠人工查询方式，是很难快速的完成信息查询任务的，且查询准确性与效率都比较低。