实验要求
1、建立序列对象，组成群组对象，做出X、Y的散点图，
2、建立消费支出和可支配收入的一元线性回归方程，按标准输出回归模型估计报告。
3、对所建立的回归方程进行检验。包括（1）、经济意义检验，（2）、拟合优度和统计检验，并指出斜率的经济意义。
4、根据DW分布表判断是否存在自相关。若存在，进行消除。
335.4415
6.236634
0.0000
X
0.437548
0.009311
46.99448
0.0000
R-squared
0.987922
Mean dependent var
14856.03
Adjusted R-squared
0.987475
S.D. dependent var
9472.097
S.E. of regression
1060.083
Akaike info criterion
16.83655
Sum squared resid
30341926
Schwarz criterion
16.93085
Log likelihood
-242.1300
Hannan-Quinn criter.
16.86609
F-statistic
2208.481
指导教师评语
成绩评定
理论（40分）
操作（60分）
总分（100分）
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 22:51
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
2092.026
4、根据DW值为0.277<2,因而可以判断模型存在序列相关性。
5、
Dependent Variable: LOG(Y)
Method: Least Squares
Date: 11/24/15 Time: 21:20
Sample: 1978 2006
Included observations: 29
Coefficient
2.利用Eviews做一元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测
实验仪器
计算机、eviews软件
实验理论基础
能熟练使用Eviews软件，运用其相关知识，会建立工作文件，基本对象，序列对象，数据处理，样本范围的设定，图形和统计量分析等，了解和掌握一元线性回归模型的基本原理及其一般的分析过程
43.05980
Hannan-Quinn criter.
-2.802178
F-statistic
3827.849
Durbin-Watson stat
0.415489
Prob(F-statistic)
0.000000
由图得到双对数模型为：lnY=0.87+0.88lnX
6、我选择线性模型，因为它的拟合优度比非线性的较好。
曲靖师范学院数学与信息科学学院
实验报告一2015年11月11日
实验题目
一元线性回归模型建立与检验
指导教师
孙丽萍
班级
20131114学号201311425姓名李正权
实验目的
使学生掌握
1.Eviews基本操作：
（1）数据的输入、编辑与序列生成；（2）散点图分析与描述统计分析；（3）数据文件的存贮、调用与转换。
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
0.586743
0.142859
4.107143
0.0003
LOG(X)
0.880080
0.014225
61.86962
0.0000
R-squared
0.992996
Mean dependent var
9.401256
Adjusted R-squared
0.992736
S.D. dependent var
0.666584
S.E. of regression
0.056811
Akaike info criterion
-2.831710
Sum squared resid
0.087141
Schwarz criterion
-2.737414
Log likelihood
（2）、拟合度和统计检验
由回归结果可知，本题中可决定系数R2=0.987922，说明模型在整体上对数拟合很好。解释变量“实际可支配收入”对被解释变量“实际消费支出”的98.79%的变化做出解释。
针对H0：β1=0以及H1：β1≠0，回归系数β1的标准误差和t值分别为0.009311和46.99448；回归系数β0的标准误差和t值分别为335.4415和6.236634。
Durbin-Watson stat
0.276840
Prob(F-statistic)
0.000000
=2092.026+0.437548X
(335.4415) (0.009311)
t=(6.236634) (46.99448)
R2=0.987922
3.模型检验
(1)、经济意义检验
这里所估计的参数β1=0.4377548表示实际可支配收入增加1元亿元，将会导致实际消费支出增加0.4377548亿元。这符合经济学中的常理。
5、将模型变为双对数模型，进行估计，并输出回归模型估计报告。
6、比较线性和非线性模型，你选择哪个，说明理由。
实验过程与步骤
1.打开Eviews软件，新建工作文件，新建序列，将实验所需数据输入,做出散点图。
可看出实际可支配收入（X）和实际消费支出(Y)的关系近似直线关系可建立线性回归模型。
2.在主菜单命令行键入：“Y C X”，然后回车。即可直接出现如下图所示的计算结果。