1、首先打开中国知网，按主题或者篇名搜索需要的文献。

2、选中需要的文献，点击导出参考文献（每次只能导出500篇）
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3、全部选中，点击导出参考文献
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4、点击自定义模式。

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5、按需要选择相应的输出字段，如图所示，然后点击导出，保存在相应的文件夹中。

格式为.TXT
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6、打开导出的文本文件，如下图，将所有的英文去掉，具体做法为编辑—替换。

将英文替换为空格，即可去掉英文，成为如下版本。

接着根据研究需要进行关键词的合并，合并成功后，选择另存为，文件编码一定要改成ANSI。

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7、打开bicomb，点击增加，建立一个新的项目，编号自己随意输入一个数字，格式类型为cnki自定义。

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8、点击最下方的提取，进入提取界面。

关键字段选择为关键词，点击选择文档，打开刚才导出的txt格式的文档，打开成功后，点击提取。

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9、点击最下方的统计，进入统计界面。

关键字段选择为关键词。

域值一般为6，根据实际情况可调整，然后点击红色的统计按钮。

关键词的排位顺序就会统计出来。

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10、点击最下方的矩阵按钮，进入矩阵界面。

关键字选择为关键词。

阈值一般大于之前选择的最低阈值，比如12，小于统计出来的最多的关键词出现的频次，上图可发现关键词最多出现202.然后点击生成按钮，可出现词篇矩阵。

共现矩阵操作方法同样。

最后点击导出矩阵TXT。

保存在相应文件夹。

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11、打开.点击文件—打开—数据，打开刚才导出的词篇矩阵。

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注：一直点击下一步，直到完成。

12、点击工具栏的分析—分类—系统聚类。

出现对话框后，将左边框内的V1选择为标注个案，其他剩下的变量全选，放在右边的变量框中。

13、点击统计量，出现对话框，选择相似性矩阵。

在选择单一方案，聚类数根据自己的研究情况选择，一般是4到6类，如选择5类。

然后点击继续。

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14、点击绘制按钮。

选择树状图。

然后点击聚类的指定全聚，停止聚类树为5，就是你所要聚的类树。

如聚6类，那么停止聚类就输入6。

然后点击继续。

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15、然后点击方法按钮，区间选择为Euclidean。

二分类选择为Ochiai，然后点击继续。

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16、最后回到主对话框。

点击确定，即可在输出对话框中产生结果。

战略图的制作过程。

【视频】
1、同样的打开，打开导出的TXT文件。

选择分析—分类类—系统聚类。

2、在打开的对话框中，点击工具栏的分析—分类—系统聚类。

出现对话框后，将左边框内的V1选择为标注个案，其他剩下的变量全选，放在右边的变量框中。

3、点击统计量。

选择相似性矩阵，点击继续。

然后点击方法按钮，区间选择为Euclidean。

二分类选择为Ochiai，然后点击继续。

回到主对话框，点击确定，生成相似性矩阵。

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4、右击生成的相似性矩阵，选择导出，将其导出到任意文件夹中，格式保存为.excel
5、打开保存的相似性矩阵，将其转换为相异矩阵，方法不在此多说。

然后保存，关闭。

（一定要在保存完毕后关闭excel）
6、在spss里打开刚才保存的相异矩阵，打开后点击分析—度量—多维尺度（ALSCL(M)）,在出现的对话框中，将除了V1之外的变量全部选择到右边的变量对话框中。

7、点击选项按钮，选择组图，点击继续。

8、在对话框中距离选项中，首先选择“数据为距离数据”，点击确定，即可生成战略图，如果无法生成战略图，则按照以上步骤再操作一遍，但是最后一步距离选项中，要选择“从数据创建距离”。

注：一般选择选择“数据为距离数据”，实在不行再选择“从数据创建距离”
2121。