三、选择题１某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为１.４0.某天测得２5根纤维的纤度的均值x=１．３9,检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为α=0。

05，则下列正确的假设形式是（）。

A。

H０：μ=1．4０，H１:μ≠1。

40 Ｂ. H0:μ≤1．40，H1：μ〉1.40C。

H0：μ＜１.４０,H1:μ≥1.４０ D. Ｈ０：μ≥1．4０，H1:μ〈1。

4０２某一贫困地区估计营养不良人数高达２０％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确,则假设形式为(）。

A。

H0：π≤０．2,H1：π>0.２ B. H０：π=０.２，Ｈ1：π≠０．2C. H０:π≥0.3，H1:π<0。

3 D。

H0:π≥0.３,H1:π＜0.33 一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。

随机抽取４0位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅,标准差为３2磅,则其原假设和备择假设是（）。

A。

H0：μ≤8,Ｈ1：μ〉8 Ｂ。

H0：μ≥８,Ｈ1:μ〈8C．Ｈ0：μ≤7,Ｈ1：μ>7 D． H0：μ≥7,H1:μ〈74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（)。

A。

原假设肯定是正确的B。

原假设肯定是错误的C。

没有证据证明原假设是正确的 D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（)。

A。

都有可能成立Ｂ。

都有可能不成立Ｃ。

只有一个成立而且必有一个成立D．原假设一定成立，备择假设不一定成立６在假设检验中，第一类错误是指()。

A。

当原假设正确时拒绝原假设 B。

当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D。

当备择假设不正确时未拒绝备择假设７在假设检验中，第二类错误是指（）。

A。

当原假设正确时拒绝原假设 B．当原假设错误时未拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设 D．当备择假设不正确时拒绝备择假设8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。

A。

H0:μ=μ0, H1:μ≠μ0 B。

H０:μ≥μ0, H1:μ＜μ０C．Ｈ０:μ≤μ0, Ｈ1：μ〉μ0 D．H0 :μ＞μ0, Ｈ1：μ≤μ０9 指出下列假设检验哪一个属于左侧检验()。

A. H0:μ=μ0， H1：μ≠μ０Ｂ. H0：μ≥μ0 ，Ｈ１：μ<μ0C． H0：μ≤μ0， H1:μ＞μ0 D. H0：μ〉μ0，Ｈ１：μ≤μ01０指出下列假设检验哪一个属于双侧检验（）.A。

H0：μ=μ0， H１：μ≠μ0 B．H0:μ≥μ0， H１:μ〈μ0C 。

H 0：μ≤μ０， Ｈ1：μ〉μ0 D. H 0:μ〉μ0, H １：μ≤μ011 指出下列假设检验形式的写法哪一个是错误的（）。

A 。

H ０：μ=μ0， H 1:μ≠μ0 B. H 0：μ≥μ0 , H 1:μ<μ０C 。

H 0：μ≤μ0， H 1:μ>μ0 Ｄ. H ０：μ>μ0， H 1：μ≤μ０12 如果原假设H 0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或更极端的概率称为（）。

A.临界值 B ．统计量 C.P 值 D ．事先给定的显著性水平13 Ｐ值越小().A.拒绝原假设的可能性越小 B 。

拒绝原假设的可能性越大C ．拒绝备择假设的可能性越大 D.不拒绝备择假设的可能性越小１4 对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是（）。

A 。

P=αB ．P 〈αC ．Ｐ>αD 。

P=α＝015 在假设检验中，如果所计算出的Ｐ值越小，说明检验的结果(）。

A.越显著 B 。

越不显著 C.越真实 D.越不真实１６ 在大样本情况下，检验总体均值所使用的统计量是(）.Ａ.0x Z n μσ-= B 。

02x Z nμσ-= C. 0x t s n μ-= D. 0x Z s n μ-= 17 在小样本情况下，当总体方差未知时，检验总体均值所使用的统计量是（). A.0x Z n μσ-= B. 02x Z nμσ-= Ｃ． 0x t s n μ-=Ｄ． 0x Z s n μ-=18 在小样本情况下，当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是（）. Ａ.x Z= B. 02x Z n μσ-= Ｃ. 0x t s n μ-= Ｄ. 0x Z s nμ-=19 检验一个正态总体的方差时所使用的分布为(）.分布 D.Ｆ分布A。

正态分布Ｂ。

ｔ分布Ｃ．2２０一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为(）。

A。

H０：μ=5,H1：μ≠５ B。

H０：μ≠5,H1：μ=5C．Ｈ0:μ≤5，H１：μ>5 D. H0:μ≥5,H1：μ<521 一项研究表明,中学生中吸烟的比例高达30％，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（）。

A. H0：μ＝3０％，H１:μ≠30% B．H0：π=３０％，H1：π≠３0％C．H０:π≥30%,H１：π＜30％ D．H0：π≤30%，H1：π>3０%22 一项研究表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过2０%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为（）。

A. H０:π＝20％，H1:π≠20％ B．H0:π≠2０％，Ｈ1：π＝20%C． H０:π≥20％,H1：π＜２0％Ｄ. H0:π≤20％，H1：π＞20%2３某企业每月发生事故的平均次数为5次，企业准备制定一项新的安全生产计划,希望新计划能减少事故次数.用来检验这一计划有效性的原假设和备择假设应为(）.A． H０：μ=5，H１：μ≠5 B． H０:μ≠５，H1:μ=5C. H0:μ≤５,H1:μ〉5 Ｄ. Ｈ0:μ≥５，H１：μ<5２４环保部门想检验餐馆一天所用的快餐盒平均是否超过60０个,建立的原假设和备择假设应为（）.Ａ. H０:μ＝６00，Ｈ1：μ≠60０B。

H0:μ≠６00,H1:μ=6０0C. H0：μ≤600,H1：μ＞60０Ｄ．Ｈ0：μ≥60０,H1：μ<60025 随机抽取一个n＝10０的样本,计算得到x=60，s=1５,要检验假设H0：μ=６5，H1：μ≠65，检验的统计量为(）.A.-3.33 B．３．33 C．-2。

3６ D.２。

３626 随机抽取一个ｎ=５0的样本，计算得到x-=6０，s＝１５,要检验假设Ｈ0:μ＝65，H１:μ≠65，检验的统计量为()。

A。

－3．33 B。

3.３3 C.—2.3６ D．２。

3627 若检验的假设为H0：μ=μ０，H1：μ≠μ０,则拒绝域为（)。

A．z>ｚαB。

z〈— zαC．z＞ zα/2或ｚ〈－ zα／２Ｄ.z＞ zα或ｚ〈- zα28 若检验的假设为H０:μ≥μ0，H１:μ〈μ０，则拒绝域为()。

A.z〉ｚαB。

ｚ<— zα C.z〉ｚα／2或z<— zα/2 D.z> zα或z〈－ zα29 若检验的假设为H0：μ≤μ０,H１：μ>μ０,则拒绝域为（）。

Ａ．ｚ＞ｚα B.z<- zα C.z> zα/2或z＜— zα/2 D．ｚ〉 zα或ｚ＜- zα３0 设zｃ为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ０，H1：μ〉μ０，当z c=１．645时，计算出的P值为(）。

A．０.0２5 Ｂ.0。

05 C。

0.01 D。

0.00２53１设zｃ为检验统计量的计算值，检验的假设为H0：μ≤μ０，H１:μ〉μ０，当ｚc＝2.6７时，计算出的P值为（)。

Ａ．0．025 B。

０.05 C。

0。

003 8 D。

0.002 53２一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24 ００0公里内无事故”，但该汽车的一个经销商认为保证“２年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过2４000公里。

假定这位经销商要检验假设Ｈ0：μ≤２4 000，H1:μ〉24 ０00，取显著性水平为α＝001，并假设为大样本，则此项检验的拒绝域为(）。

Ａ.z〉2。

33 B。

z〈－2．33 C．｜z｜〉2。

３３Ｄ。

z=２.33３3 一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在２年或24 000公里内无事故”,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的，因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过２4 000公里。

假定这位经销商要检验假设H０：μ≤24 000，H1：μ〉２４０0０，抽取容量n=32个车主的一个随机样本,计算出两年行驶里程的平均值=24 51７公里，标准差为s=1 8６6公里，计算出的检验统计量为（）。

A。

z=1。

5７B．z=—1．57 C。

ｚ=２。

33 D。

z＝—2．3334 由49个观测数据组成的随机样本得到的计算结果为∑x=５０．3，∑x2=6８,取显著性水平α=０。

０１，检验假设H0:μ≥１。

1８,H1:μ〈1.18,得到的检验结论是（).A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C．可以拒绝也可以不拒绝原假设 D.可能拒绝也可能不拒绝原假设35 一项研究发现，２000年新购买小汽车的人中有40％是女性,在200５年所作的一项调查中,随机抽取的120个新车主中有57人为女性，在α=０．０５的显著性水平下，检验2005年新车主中女性的比例是否有显著增加，建立的原假设和备择假设为H0：π≤４0%，Ｈ１：π>４０％,检验的结论是（)。

A．拒绝原假设B。

不拒绝原假设C.可以拒绝也可以不拒绝原假设Ｄ。

可能拒绝也可能不拒绝原假设３6 从一个二项总体中随机抽出一个ｎ=１25的样本,得到ｐ=0.7３，在α=0。

01的显著性水平下，检验假设H0：π＝0。

73, Ｈ1:π≠0.73，所得的结论是（)。

A.拒绝原假设 B。

不拒绝原假设Ｃ．可以拒绝也可以不拒绝原假设 D．可能拒绝也可能不拒绝原假设37 从正态总体中随机抽取一个n=２5的随机样本，计算得到x=１7，ｓ2=8，假定σ2０=1０，要检验假设H0：σ2=σ20，则检验统计量的值为（）。

Ａ.2χ＝19．2 B.2χ=18。

7 C。

2χ=３０．３8 D。

2χ=39.638 从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到x=231．7，s＝15．５，假定σ20＝5０，在α=０.0５的显著性水平下，检验假设H0:σ２≥2０， H1：σ2〈20，得到的结论是（）。

Ａ.拒绝H0 B．不拒绝H0C。

可以拒绝也可以不拒绝H0 D．可能拒绝也可能不拒绝H039 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0。

0015６。

后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。

从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本,测得零件直径的方差为０.0０２11。

在α=0.05的显著性水平下,检验假设Ｈ0：σ2≤0。