前後
層 別 法 範 例 (一)
月操作缺失統計表
缺失類別 主要缺失 次要缺失
總計
發生次數 236 531 767
層 別 法 範 例 (二)
以月份層別
月份 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 總計
缺失類別
主要缺失 62 34 36 23 34 47 236 次要缺失 114 92 74 62 86 103 531
夜 B 次要缺失 16 20 32 15 22 17 122
總計
24 27 43 21 31 22 168
主要缺失 62 34 36 23 34 47 236
Total 次要缺失 114 92 74 62 86 103 531
總計
176 126 110 85 120 150 767
谢谢
直方圖 範 例
測試項目 成型 SR長度
UCL
310
CL
305
Hale Waihona Puke SCL300min
299
max
307
R
8
MO
304
AVG
303.25
s
2.035
Cp
0.819
單位
T
個數 組數 組距 起始值
var Ca Cpk
mm
10
60 5 2 298 4.141 8.75% 0.747
組下界 298 300 302 304 306 308
將許多相同條件或特徵的數據加以分類 之手法，稱為層別法
目的： 利於問題的解析，以使確實的 找出差異所在，採取適切的對 策
層別法
層別的方法：
（1） 人 - 作業者別、男女、年齡、學歷 、資歷
（ 2 ）機 - 機型、機號、位置、新舊別 （ 3 ）物 - 原料、產地、供應者 （ 4 ） 法 - 空 運 、 海 運 ... （ 5 ）環境 - 溫度、濕度、天候、地點 （6） 時間 - 日、月、年、小時、改善
組中值 299 301 303 305 307 309
組上界 300 302 304 306 308 310
總計
次數 6 15 22 16 1 0 60
25
次
20 15
數
10 5
0
6 299
成型SR長度
22
15
16
301
303
305
組中值
評價:
C級須全數選別並改善管理.
1 307
0
309
單位:MM
層別法
UCL A B
XC
C B LCL A
檢定規則 6 ：(14 升降) 連續 14 點交互著一升一降者。 UCL A B
XC
C B LCL A
檢定規則 8 ：(1 界外) 有一點在 A 區以外者。 UCL A B
XC
C B LCL A
管制 圖
製程檢驗記錄表
日期
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 合計
目的： 1. 掌握問題 2. 發現主要原因 3. 確認改善效果
柏拉圖 範 例 製程不良率影響度柏拉圖
外模雜質 50
20
鐵殼刮傷
10
外模水紋 40
7
插頭沖膠
3
鐵芯雜不 質 30
2
其他
良 件
8
數 20
10
40 60 74 80 84 100
0
外模雜質 鐵殼刮傷 外模水紋 插頭沖膠 鐵芯雜質 其他
100 90
主要缺失 25 18 12 9 17 26 107
夜 A 次要缺失 52 32 27 24 35 49 219
總計
77 50 39 33 52 75 326
主要缺失 10 6 4 2 6 5 33
日 B 次要缺失 9 5 7 15 10 9 55
總計
19 11 11 17 16 14 88
主要缺失 8 7 11 6 9 5 46
特性要因圖
大要因
大要因
中要因
小要因
中要因
小要因
大要因
中要因 大要因
中要因
小要因
特
性
中要因
小要因
特性要因圖
特性要因圖的使用目的
1. 問題的整理 2. 追查真正的原因 3. 尋找對策
特性要因圖的種類
1. 原因追求型 2. 對策追求型
特性要因圖
特性要因圖的製作方法
步驟 1. 決定問題或品質的特性 步驟 2. 決定大要因 步驟 3. 決定中小要因 步驟 4. 決定影響問題的主要原因 步驟 5. 填上製作目的、日期及製
總計 176 126 110 85 120 150 767
層 別 法 範 例 (三)
以班別層別
缺失類別 月份 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月 12 月 總計
主要缺失 19 3 9 6 2 11 50
日 A 次要缺失 37 35 8 8 19 28 135
總計
56 38 17 14 21 39 185
作者等資料
散佈圖
何謂散佈圖：
散佈圖乃是將想要調查的兩類成 對數據其間之關係，配合縱座標 、橫座標繪製而成的圖
散佈圖
散佈圖的作法
1. 收集成對的數據 30 組以上 2. 作縱座標 / 橫座標 3. 點繪成對數據於圖表用紙 4. 記上必要事項
散佈圖
散佈圖的看法
1. 正相關 2. 負相關 3. 無相關 4. 似有正相關 5. 似有負相關 6. 曲線相關
80 70 累 60 積 50 影
響
40 度 30 % 20
10 0
不良項目 外模雜質 鐵殼刮傷 外模水紋 插頭沖膠 鐵芯雜質
其他
不良數(pcs) 不良率 (%) 累計不良數(pcs) 累計影響度 (%)
20
40
20
40
10
20
30
60
7
14
37
74
3
6
40
80
2
4
42
84
8
16
50
100
柏拉圖
柏拉圖的作法：
計數數據：事先指定產品特性，再就特 (間斷型) 性相同的產品個數加以計算 所得的個數，如5個燈泡不 亮、6處污染、100個不良品 等......
查檢表
目的： 用以掌握事實，助於問題分析改善
種類 記錄用 點檢用
記錄用查檢表
記錄用查檢表
日1 不良項目 外模雜質 ////
鐵殼刮傷 /// 外模水紋 /// 插頭沖膠 //// 鐵芯雜質 //
1. 作查檢表收集數據 2. 製作柏拉圖結算表 3. 繪製柏拉圖 4. 求得重點項目 5. 註明製作柏拉圖的主題及相關資料
特性要因圖
一個問題的特性受到一些要因的影響時 ，我們將這些要因加以整理，成為有相 互關係而且有條理的圖形這個圖形，稱 為性特性要因圖。由於形狀就像魚的骨 頭所以又叫做魚骨圖(石川圖)
不良率 0.00% 0.22% 0.08% 0.20% 0.56% 0.38% 0.24% 0.13% 0.21% 0.14% 0.20% 0.10% 0.42% 0.25% 0.30% 0.27% 0.21% 0.32% 0.20% 0.14% 0.45% 0.20% 0.30% 0.28% 0.26% 0.18% 0.08% 0.20% 0.242%
品管七大手法
讲师：徐围
課程內容
數據的收集
Q7 Tools
.查檢表
.管制圖
.柏拉圖
.直方圖
.特性要因圖 .層別法
.散佈圖
數據的收集
利用數據的收集,了解問題現況,並藉以判 斷問題的所在
目的： 1. 了解製程現況 2. 解析製程 3. 管理製程 4. 調節製程 5. 判定是否合格
數據的種類
計量數據：利用各種度量衡儀器測 (連續型) 量而得的數值,如長度,重量 ,電流及電壓值等......
散 佈 圖 看 法 (一)
正相關
負相關
無相關
似有正相關
散 佈 圖 看 法 (二)
似有負相關
曲線相關
散佈圖
注意事項
原本無關之數據, 配合層別法之 使用, 可能看出其中之關係
管制圖
以縱軸代表產品品質特性，並以製程數據為刻 度；橫軸代表產品的時間或製造日期，依時間 順序將點劃在圖上，再用線連結，加上中心線 (CL)，上管制界限(UCL)及下管制界限(LCL) 之繪製，即可成為管制圖
其 他 //
2
3
//// //// ////
////
///
//
//
/
/
///
////
/
///
//
4
5
/
//
//// //// // ////
//
///
//// //// //
///
/
//// //// ///
點檢用查檢表
以下圖表為在開會前需點檢之項目
Item
Check List
1 品質會議發言單
2
UCL
A B
XC
C B LCL A
檢定規則 4 ：(8 缺 C) 有 8 點在中心線之兩側，但 C 區 並無點子者。
UCL
A B
XC
C B LCL A
管 制 圖 之 判 讀 (二)
檢定規則 5 ：(9 單側) 連續 9 點在 C 區或 C 區以外者。
UCL A B
XC
C B LCL A
檢定規則 7 ：(15 C) 連續 15 點在中心線上下兩測之 C 區者。