第六章 案例分析
一、研究目的
2003年中国农村人口占59.47％，而消费总量却只占41.4%，农村居民的收入和消费是一个值得研究的问题。

消费模型是研究居民消费行为的常用工具。

通过中国农村居民消费模型的分析可判断农村居民的边际消费倾向，这是宏观经济分析的重要参数。

同时，农村居民消费模型也能用于农村居民消费水平的预测。

二、模型设定
正如第二章所讲述的，影响居民消费的因素很多，但由于受各种条件的限制，通常只引入居民收入一个变量做解释变量，即消费模型设定为
t t t u X Y ++=21ββ
（6.43）
式中，Y t 为农村居民人均消费支出，X t 为农村人均居民纯收入，u t 为随机误差项。

表6.3是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1985-2003年的收入与消费数据。

表6.3
1985-2003年农村居民人均收入和消费 单位： 元
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
1577.70 1923.10 2090.10 2162.00 2214.30 2253.40 2366.40 2475.60 2622.24
1310.36 1572.10 1617.15 1590.33 1577.42 1670.00 1741.00 1834.00 1943.30
291.4 314.4 322.3 319.1 314.3 314.0 316.5 315.2 320.2
541.42 611.67 648.50 677.53 704.52 717.64 747.68 785.41 818.86
449.69 500.03 501.77 498.28 501.75 531.85 550.08 581.85 606.81
为了消除价格变动因素对农村居民收入和消费支出的影响，不宜直接采用现价人均纯收入和现价人均消费支出的数据，而需要用经消费价格指数进行调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据作回归分析。

根据表6.3中调整后的1985年可比价格计的人均纯收入和人均消费支出的数据，使用普通最小二乘法估计消费模型得
t t X Y 0.59987528.106ˆ+=
（6.44）
Se = (12.2238) (0.0214)
t = (8.7332)
(28.3067)
R 2 = 0.9788，F = 786.0548，d f = 17，DW = 0.7706
该回归方程可决系数较高，回归系数均显著。

对样本量为19、一个解释变量的模型、5%显著水平，查DW 统计表可知，d L =1.18，d U = 1.40，模型中DW<d L ，显然消费模型中有自相关。

这一点残差图中也可从看出，点击EViews 方程输出窗口的按钮Resids 可得到残差图，如图6.6所示。

图6.6
残差图。