信息流处理
有意义的分析数据
1
1
可执行的洞察力
Infosphere Streams
来源于连续源的数据能够被实 时分析。SPSS 预测模型能被导 入和执行。
运营数据库
预测分析
运营系统
2
Infosphere Data Explorer
发现和浏览横整个企业的结构 和非结构化数据
数据仓库
(资产数据,客 户数据, 位置 数据, 其他管 理系统…)
45%
年复合增长率, 2010-2015
3
大约400%
如果没有部署智能电网，电力消 费预期增加大约400%
49%
的消费者担心智能电表读数错误 将会导致充电过度
公共事业现在几乎能够利用来自任何来源的数据，且不论其类型和速 度
地理空间
位置信息
用户 现场服务/ 维护
人口统计, 使用模 式
客户服务
企业分析
7
识别电网运营的商机
问他们什么
首席财务官
每年因偷电行为带来的 收入损失有多少？
首席战略和架构师
你如何优化分布式发电资源（如风 力发电、光伏发电）的使用，以便 更好地响应电力波动需求。
电网运营
分销主管
你如何监控交付给客户 的电力质量？ 你如何预测过载情况或 者电网热点？
电力中断管理执行官
你能否对分布管理系统和电力 中断管理系统中的事件建立关 联？ 你能否了解哪些客户将会因为 电网的某个特别故障而受到影 响吗？
首席战略和架构师
挑战：响应来自日益增长的环境和 监管压力 益处：部署分析以改善碳管理、劳 动力规划和其它关键挑战
电网运营
分销主管
挑战：察觉过载情 况或者电网热点 益处：更好的预测 需求和相应的管理 供应
电力中断管理执行官
挑战：预测电力中断将会发生在什 么时间、什么地点? 益处：电力中断规划，使用预测模 型提高系统可靠性
<Presenter Name> <Date>
大数据与分析行业见解
能源行业
市场状况迫使能源行业行业进行转型
越来越关注气候变化和环境问题 可再生能源发电和分布式资源的增长 驱动可变性 陈旧资产的性能 vs 对可靠性和劳动 生产力的期望值不断提升 需求动态变化 vs. 可靠性的压力 用户角色在能源管理和保护中越来 越重要 新的市场竞争者和颠覆性的技术
电网运营
资产和劳动力管理
意大利某电力公司
捕捉和分析来自电网传感器数据用于 电网性能综合视图
北美电力公司
电力使用时间序列分析，标志和事件数 据和其他用户资产和工作数据整合到一 起
北美天然气经销商
关联多种来源的数据，以便更好地规划 和部署检查、探测、维护、修理和替换 资源及人员。
通过提供一个全面的、近乎实时的电 网视图，使问题诊断速度提升了 99.9%
资产管理
电网运营
电压调节和保护
客户运营
•改善电源质量 •较少的电力中断和事件 •避免手动收集 •负载&电压调查 •PQ& 电力中断故障调查 •SAIDI/SAIFI •改善风险评估响应 •较低的技术和非技术损耗
现场维护和支持服务 监管报表
9
使用大数据与分析增强电网运营
连续馈源
流数据
信息流处理
可执行的洞察力
因此节省了1.76亿美元的资产和运营 投入
提高25%的人工效率，节约 10~15%的燃料
5
大数据与分析的关键使用模式：电网运营
我如何能在客户来电话之前， 觉察电力故障并采取措施？
整合和分析数据,获取电网的单一视图，以便：： •改善配电网能见度 •增强配电网络的效率和有效性 •丰富、整合和分析中、低电压配电网络数据 •提供一个共同的、整合的配电网络数据视图， 共事业带来真正的商业价值
MV & LV 电网规划
•详细的负载和电压数据 •嵌入式发电影响 •负载和相位平衡 •拓扑和整流历史 •事件和警告 •故障定位 •电网情况 •负载历史 •温度和环境 •评级和阻抗 •电压和PF配置文件 •电池和次要装备 •异常情况和偏移
系统控制
有意义的分析数据
(PMU, AMI, SCADA, 季节，其 他管理系统…)
运营数据库
预测分析 发现 优化
运营系统
数据仓库
数据整合
大数据高级分析数据仓 库 报告
(资产数据,客户数据, 位置数据, 其他管理 系统…) ETL / ELT
信息治理 10
启动电网运营的大数据与分析
数据流
连续馈源
(PMU, AMI, SCADA, 季节， 其他管理系 统…)
电网运营
•管理和预测物理网络的行为
意大利某电力公司
捕捉和分析来自电网传感器数据用于 电网性能综合视图
•越过控制室来访问电网信息
通过提供一个全面的、近乎实时的 电网视图， 使问题诊断速度提升了99.9%
6
识别电网运营的商机
跟谁谈
首席财务官
挑战：减少成本 益处：可视化运营指 标 、开发优化的计划 以及流程
事件
天气, 本地事件
电网运营 电网规划 电网
4
合规 发电
社交
客户情绪
设备, 传感器, 智能 电表
贸易伙伴， 容量, 发电计划
针对大数据与分析的关键使用模式已经出现
我如何能在客户来电之前， 觉察电力故障并采取措施？ 我如何能利用智能电表信息 改善客户服务？ 智能电表 我如何能预见资产故障并预 知哪些设备需要维护？
优化 数据整 合 大数据高级分 析数据仓库
发现
报告
2
ETL / ELT
3
3
Pure Data for Analytics
5
信息治理
高性能复杂的查询处理，复杂 的预见性维护模型执行的需求 和负载和分布式发电资源的影 响
4 4 5
Infosphere MDM
掌握关系和建立单一视图
Information Server
行业转型提供了巨大商机……
峰值负载减少 需求增加
改变中的混合发电
15% 53% 使消费者得以节省10%
的电费
到2035年全世界的能源 需求的预计增幅53%
50%的新增产能预计 来自可再生能源
50%
2
在这个互联互通的世界，公共设施及其网络所承担的压力持续增加， 迫切需要一种更智慧的方法
随着数据价值的持续增 长——当前的系统并不 能齐步并进
数据作为世界上最新的 竞争优势资源脱颖而出
决策权正从少数精英转 向许多被授权的人
数据爆炸
在公共事业行业，参与“物 联网”连接的设备数量，正 在以指数级增长
成本和价格压力
电力研究机构估算，如果智能电 网被部署，那么到2050年，平均 用电将可能增加大约50%
日益增长的消费期望和担心
超过50%的被调查用户，希望智 能电网技术能降低家庭用电支出， 但是…
