阿里巴巴数据库标准操作手册
01-建表
一、目的
明确建表操作的风险及标准流程，最大限度避免建表操作带来的故障。

二、适用范围
l 项目预发布新建表
l 项目正式发布新建表
l 不包含数据订正所建临时表
l 不包含导数据所建的中间表
三、风险评估
l 登录到错误的schema下，导致表建到错误的schema里，而应用无法访问。

l 忽略了TABLESPACE参数，导致表建到了默认表空间，导致后续空间增长和维护困难。

l 对于未来增量较快的表选择了一个空间规划不足的表空间，导致后续空间增长和维护困难。

l 脚本末尾缺少分号，导致该表没有被创建上，而执行DDL的过程又不会报错。

l 其他原因漏建了表，导致应用访问错误。

l 所建的表定义（表名、字段名、字段定义、字段个数、字段顺序）跟测试环境不一致，导致应用访问错误。

l 同步库没有及时创建相应的表，或者没有更新同步配置，导致同步及应用出问题。

四、操作流程
1. 准备工作
a) 在项目需求分析阶段，跟数据库设计人员一起明确新表所存放的数据库。

具体设计原则本文不繁述。

b) 准备发布脚本时，检查tablespace定义，检查tablespace剩余空间，参考表空间自身负荷及新表的预期负荷，为每个新建的表选择合适的表空间，并在建表语句中添加tablespace的配置。

c) 定发布计划时，跟开发接口人一起商定好建表操作的时间点。

如小需求没有发布计划评审，则必须在提交测试时（即表结构冻结时）即开始与开发接口人确定建表时间点。

如果发生计划外的发布建表需求，则要追究项目跟进的应用DBA沟通不力的责任。

d) 以目前的认知，仅建表操作本身不会对数据库造成任何风险，故操作的时间点可以放宽：
在变更时间窗口内，均可以执行建表操作。

e) 建表操作属于预授权变更，在做之前必须在ITIL中提交相应的变更申请。

2. 执行过程
a) 用应用账户登录数据库，SHOW USER检查是否连接到正确的schema。

严禁使用sys、system等用户建表。

b) 执行建表脚本。

若一次建表个数超过三个以上，要求将脚本事先保存为文本文件，上传至数据库服务器，执行时使用@create_table_ddl.sql的方式直接执行。

c) 查看过程若无报错，退出当前登录。

若有报错，找出报错的地方，修改确认再执行，直至全部执行通过，最后退出当前登录。

3. 验证方案
a) 常规检查：@dbcheck
b) 检查表定义是否与测试库一致：
exec pkg_pareObject(’user‘,’TABLE_NAME‘);
c) 立即联系开发接口人进行应用测试，【建表】变更是否成功以应用测试结果为准。

d) 同步库若建表，也需要执行a) 和b) 两个步骤。

02-数据订正
一、目的
明确【数据订正】操作的种类、风险，并根据各种类型的数据订正制定完善的步骤和回退方案，最大限度减少此类操作带来的故障。

二、适用范围
l 新建表数据初始化
l 现有表新增数据
l 现有表删除数据
l 现有表上新增字段初始化
l 现有表上现有字段值修改
三、风险评估
l 业务风险：订正本身所包含的业务不正确，导致给客户给公司带来损失。

l 程序风险：订正本身业务正确，但是应用程序无法兼容订正的数据，导致应用出错。

l 数据库风险：订正本身业务正确，应用程序也可以兼容，但是订正速度过快、订正并发压力过大，导致数据库无法正常提供服务。

通常会造成表空间耗尽、undo消耗过快、archive 增长过快、备库恢复压力大等问题。

l 沟通风险：在业务方-开发接口人-DBA三方的沟通交流过程中，信息传递错误或者不及时，导致最终订正的数据没有达到预期的目的。

l 回滚风险：主要是因为业务方的原因，订正完成一段时间后要求回退，若在订正前没有备
份原始数据，则可能导致无法顺利回退或者回退难度极大，给客户给公司带来损失。

l 同步风险：各类同步架构下，数据订正可能导致同步堆积和同步延时，影响正常同步业务，所以有些大规模订正必须要正确屏蔽同步，并在多个库分别执行相同的订正脚本。

l 缓存：有些表在应用层面做了缓存，制定订正计划的时候要考虑到订正后是否需要更新缓存。

四、操作流程
1. 准备工作
a) 需求分析阶段确认项目涉及的数据订正范围和数据量。

b) 跟开发人员确定订正后是否涉及到对缓存的刷新和订正。

c) 根据数据量评估对数据同步的影响，决定是否屏蔽同步。

（应用DBA必须熟悉同步采用的技术、正常情况下的同步量和延时、可以容忍的同步延时、屏蔽同步的具体方法。

）
d) 注意规划订正速度，以防undo消耗殆尽。

e) 订正脚本：
i. 开发接口人直接提供可执行的SQL脚本，DBA只负责拷贝执行。

ii. 开发接口人提供主键及更新字段新值列表，由DBA导入数据库，写SQL脚本关联原表批量订正。

iii. 开发接口人提供订正逻辑，由DBA翻译为批量提交SQL脚本。

iv. 订正脚本要求可断点续跑，可反复执行。

v. 严禁仅用一个事务来处理大规模订正（影响的记录数超过1万笔）。

超过一万笔的订正必须分段提交。

vi. 确认订正脚本的执行计划正确。

vii. 脚本中加入“进度报告”，即调用如下包（但是对于trigger中判断client_info的不允许这样处理。

）：
Dbms_Application_Info.set_client_info(n || ‘ rows commit.’);
–n为变量，累加，表示当前订正的总记录数。

f) 开发阶段跟开发接口人确认数据订正逻辑，完成订正脚本，并跟开发接口人确认脚本是否正确，同时按照需求准备备份脚本。

g) 测试阶段在测试库执行订正脚本，由开发接口人和测试人员验证订正的正确性，应用DBA协助验证。

h) 发布前确定订正速度和并发度，确定订正时间段，预估订正总时长，若涉及量较大，需要跨天做订正，则应规划好每日订正的数据量和时间段。

i) 备份要求：
i. 新建表初始化：无需备份，回退时直接truncate即可。

ii. 现有表新增数据：新建备份表记录下新增记录的主键，或者在新增记录中特定字段标识区分出订正所新增的数据，回退时定向delete这些记录。

iii. 现有表删除数据：新建备份表记录下删除数据的完整记录，回退时直接从备份表中取出数据insert到原表。

iv. 现有表上新增字段初始化：无需备份，回退时将该字段update为NULL或者开发接口人要求的值。

不得将删除字段作为回退手段。

v. 现有表上现有字段值修改：新建备份表记录下所改动记录的主键及所改动字段的原始值，回退时将改动过的字段按照主键更新到原表（若应用程序在回滚前已经修改了记录，则要根据具体业务具体分析回滚方案）。