（2）数据来源
• 计量经济分析所需要的数据可以充分利用统计部 门提供的资料或是其他一些诸如网上期刊得到的 二手资料，以减少收集数据的工作量。
• 在没有有效来源时，可由自己通过调查得到。
（3） 样本数据的质量
数据高质量的标准： 完整性； 准确性； 可比性； 一致性
（1）完整性—— 模型中包含的所有变量都必须拥 有相同容量的样本观测值。 例如：P54表2.6.1 对于“遗失数据”的处理方法： 法一：样本容量足够大且样本点间的联系并不紧密 时，将出现遗失数据的所在样本点整个去掉。 法二：样本容量有限，样本点间的联系紧密时，采 取特定技术将遗失数据补上。
§1.2 建立计量经济学模型的步骤和要点（重 点）
一、理论模型的设计 （重点） 二、样本数据的收集（次重点） 三、模型参数的估计 四、模型的检验 五、计量经济学模型成功的三要素
讲述流程
一、用例子阐述建立计量经济学模型的步骤 二、具体实施中各步骤需完成的工作及各步 要点
一、建立计量经济学模型的步骤示例
（2）准确性有两方面含义： 第一：所得到的数据必须准确反映它所描述的经 济因素的状态，即统计数据或调查数据本身是准 确的；
α和β的经验值。
Q 76.05－3.88* P
Q顶上的帽子符号表示一种估计值。 根据估计结果，空调价格上涨100元，空调需 求量下降0.388万台。
④模型检验 以一定的标准，对估计结果进行检验。 如：斜率是否小于0？估计结果是否可靠？
小结：建立计量经济学模型的四个步骤
步骤
例子
1 理论模型的设计 2样本数据收集 3模型参数估计 4 模型检验
69
x
63
60 -
xx x
60
58
iiiii
12345
P
图 1.3
建立需求量与价格之间的理论模型
Q *P
其中 Q为需求量，P为价格，α、为参数，且 <0
②样本数据的收集
表1.1
价格p（千元） 1 2 3 4 5
需求量Q（万台） 70 69 63 60 58
③计量经济学模型的参数估计 采用回归技术，利用统计数据估计出未知参数
空调需求量与价格的例子
假设某空调生产商请一个计量经济学家为他研究价 格上涨对空调需求量的影响，该计量经济学家按以 下步骤进行
①理论模型的设计
首先要寻找理论和经验的依据，了解空 调价格和需求量之间的关系——需求法则— —斜率为负
表 1.1
P
1 2 3 4 5
数据表和散点图
Q
Q
80 -
70
70 - x
二、样本数据的收集
⑴ 几类常用的样本数据 （2）数据的质量问题
⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据（Time Series Data） 横截面数据（Cross-Section Data） 虚变量数据（Dummy Variables Data ）
①时间序列数据 定义：在不同时间（通常是相等的间隔）对同一 实体观测一个变量而取得的一组数据。
拟定，可以用来检验模型的估计结果。练习P21 8
②确定模型所包含的变量的３大注意点
第一大注意点：
根据研究目的和经济理论选择变量。把研究的 问题（对象）的变量作为被解释变量；主要影 响因素的变量作为解释变量；非主要影响因素 全部归入随机误差项。
举例说明1：同样是生产方程，研究产出问题，电力 工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？
①理论模型设计阶段包含的具体工作：
⑴ 确定模型包含的变量 • 模型应该包括那些变量？哪些变量应该考虑？ ⑵确定模型的数学形式（建立计量经济学理论模型） • 是线性的？亦或是非线性的？
⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值 • 理论期望值——指待估参数的数值范围，包括取值
区间、符号、关系。 • 理论期望值可以根据参数的经济含义在建模开始时
第三大注意点
选择变量要考虑入选变量之间的关系，要求解 释变量间互相独立。（第四章作详细的介绍）
练习：P10P11
③ 确定模型的数学形式的３大方法
法一： 利用经济学和数理经济学（数理经济模型）的 成果 例如P2P3
法二：根据样本数据作出的变量关系的散点图，由散 点图显示的变量之间的关系作为理论模型的数学形 式。
例如：中国１０年来的GDP增长率数据； 一个月内某支股票每日成交量。
②横截面数据 定义：在同一时点上对不同实体观测同一个或多个 变量而收集得到的数据。
例如：世界各国2014年国民生产总值； 第六次中国人口普查数据
③ 虚变量(虚拟变量)数据 • 定性变量——不能计数（不能用数值表示）的变
量 • 虚变量——可以将定性变量“定量化”的变量 • 例如：定性变量—性别：男和女 • 定量化：记x=1为男性，x=0为女性 • X为虚变量，虚变量取值一般为0和1。
供给不足时——影响产出的因素体现在投入要素方 面：技术，劳动和资本
需求不足时——影响产出的因素体现在需求方面： 比如居民收入等，而不是投入要素方面。
由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境 不同，研究的行业不同，变量的选择是不同的。
举例说明2：空调需求量与价格的例子 问题一：影响需求量的变量是不是只有价格呢？
法三：实验法—— 无法事先确定模型的数学形式，那 么就采用各种可能的形式进行试模拟，然后选择模 拟结果较好的一种。
通常：法一法二双管齐下
④ 拟定理论模型中待估参数的理论期望值
• 拟定理论模型中待估参数的理论期望值，关键在于 理解待估参数的经济含义。
• 例如1：在空调需求函数中有两个待估参数α、β 例如2：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入) +γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
Q = + P + u 表1.1
Qˆ = 76.05 - 3.88P β< 0？
二、具体实施中各步骤需完成的工作 及各步要点
一、理论模型的设计
• 在此阶段，研究者要依据一定的经济理论，用一 个或一组随机方程式表示被研究系统内经济变量 之间的关系。
• 这是计量经济学研究中的第一项工作，也是最重 要和最困难的阶段。
问题二：模型中是不是应该把所有影响需求量的变 量都包含进去呢？
• 将所有对需求量有影响的变量均引入方程： Q =0+ 1x1+2x2+3x3+4x4++kxk
注意： 模型中变量的选择不是一次完成的，往往要经过 多次反复。
第二大注意点
选择变量要考虑数据的可得性，要保证所选择的 变是可观测、可定量化的，且有可 靠的数据 来源。