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【CN109934402A】一种风电场集控中心集中风功率预测系统及其设计方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910180757.6
(22)申请日 2019.03.11
(71)申请人 北京天润新能投资有限公司西北分
公司
地址 830026 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐
市经济技术开发区上海路107号
(72)发明人 景志林 张宁 马辉 梁志平 
(74)专利代理机构 北京华仲龙腾专利代理事务
所(普通合伙) 11548
代理人 李静
(51)Int.Cl.
G06Q 10/04(2012.01)
G06Q 10/06(2012.01)
G06Q 50/06(2012.01)
(54)发明名称一种风电场集控中心集中风功率预测系统及其设计方法(57)摘要本发明提供一种风电场集控中心集中风功率预测系统,包括:(1)数据源;(2)数据平台层;(3)应用展示层;集中风功率预测系统采用微服务软件设计模式,系统中的每一个模块都是可以独立分拆、独立部署的微服务,底层使用的Docker容器技术和容器云平台,基于容器云平台上的持续集成、持续部署技术实现系统的快速迭代更新,分为生产控制大区的架构及信息管理大区的架构。

还公开了一种风电场集控中心集中风功率预测系统的设计方法,包括步骤:1)设计集中风功率预测系统网络拓扑及电力监控系统安全防护模块;2)设计集中风功率预测系统的预测结果获取与展示模块;3)设计人为干预功率预测
结果的实施策略。

权利要求书3页 说明书12页 附图11页CN 109934402 A 2019.06.25
C N 109934402
A
权 利 要 求 书1/3页CN 109934402 A
1.一种风电场集控中心集中风功率预测系统,其特征在于包括:
(1)数据源:作为集中功率预测系统的基础数据来源,基础数据按照电场类别分为风电场数据、光伏电场数据,按照设备类型分为风机数据、逆变器数据、测量设备数据、升压站数据,展示以设备分类列出的数据源,测量设备数据包括风速、辐照度两种电场的实时监测数据,基础数据是通过客户端通过大数据平台的统一数据接口上传到中心端系统中,功率预测厂商的气象和功率预测数据为所述风电场集控中心集中风功率预测系统气象预报预警数据和预测功率数据的数据源,这部分数据通过互联网直接上传到所述风电场集控中心集中风功率预测系统中心端;
(2)数据平台层:用于为统一的所述风电场集控中心集中风功率预测系统中心端提供统一存储和计算资源,所述风电场集控中心集中风功率预测系统的各业务子系统均部署在数据平台层;
(3)应用展示层:是集中功率预测系统的界面,新能源用户通过所述界面实现所有风电场功率预测业务的查询、监控、报表工作。

2.根据权利要求1所述的一种风电场集控中心集中风功率预测系统,其特征在于:所述数据平台层包括统一数据接入服务、统一数据存储池、统一计算资源池、数据仓库、统一数据发布服务,所述数据接入服务基于大数据的采集技术,包括流数据和批数据采集技术Apache Kafka、日志等非结构化数据采集技术Logstash;所述应用展示层包括气象预报预警业务、功率预测业务和业务管理业务,所述气象预报预警业务分为天气数据展示、气象灾害预警、气象数据对比查询,所述功率预测业务分为预测指标展示、预测实测数据对比、上报状态查询与手动补报等功能,所述业务管理业务包括基础信息查询与管理、用户权限设置与管理、综合查询系统、数据归档管理、自由报表系统、测量设备管理系统。

3.根据权利要求1所述的一种风电场集控中心集中风功率预测系统,其特征在于:所述集中功率预测系统采用微服务软件设计模式,系统中的每一个模块都是可以独立分拆、独立部署的微服务,底层使用的Docker容器技术和容器云平台,基于容器云平台上的持续集成、持续部署技术实现系统的快速迭代更新。

4.根据权利要求1所述的一种风电场集控中心集中风功率预测系统,其特征在于:所述集中功率预测系统分为生产控制大区的架构以及信息管理大区的架构,所述生产控制大区分为安全Ⅰ区(控制区)和安全Ⅱ区(非控制区),所述安全Ⅰ区直接实现对电力一次系统的实时监控,纵向使用电力调度数据网络或专用通道,所述安全Ⅱ区在线运行但不具备控制功能,使用电力调度数据网络,与控制区中的业务系统或其功能模块电连接,所述集中功率预测系统在生产控制大区设置防火墙、功率预测服务器、内代理服务器、正向隔离、反向隔离,用于设备数据采集、协议适配、实时监控、告警管理、数据转发,所述集中功率预测系统的服务器把通过反向隔离传输过来的集中功率预测的结果按照电网要求的报文格式,上报给电网;内代理服务器将安全区数据通过正向隔离传输给外代理;所述信息管理大区采集存储服务器集群接受内代理转发的数据,对数据进行反向的解密、解压、数据拆箱匹配信息模型、流计算、数据持久化;获取其他管理信息系统数据,进行数据清洗、转换、加载、持久化,形成跨多数据引擎的清洁能源大数据湖;提供多副本集存储,保证数据的高可用性,查询分析服务集群提供海量异构数据的即席查询服务、多维数据聚合服务、并行化分析引擎、离线分析服务、数据审计核查、质量评估修复、使用痕迹记录等,为上层应用提供RESTful原则的
2。

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