第3章 图像增强
3.2 空域增强
不同亮度图像的灰度直方图：
第3章 图像增强
3.2 空域增强
直方图的性质：
➢ 直方图是一幅图像中各象素灰度值出现次数(或频数)的统计结果，它 只反映该图像中不同灰度值出现的次数(或频数)，而未反映每一灰度值 象素所在位置。也就是说，它只包含了该图像中某一灰度值的象素出现 的概率，而丢失了其所在位置的信息。
3.2 空域增强 灰度变换：
第3章 图像增强
3.2 空域增强
灰度线性变换(反色)：来自第3章 图像增强3.2 空域增强
灰度线性变换(反色)：
数字图像处理
数字图像处理
第3章 图像增强
3.2 空域增强
灰度线性变换(对比度扩展)：
第3章 图像增强
3.2 空域增强
灰度线性变换(灰度切分)：
第3章 图像增强
3.1 引言
图像增强处理技术基本上可以分成两大类，一类是空 域处理方法,一类是频域处理方法。空域法是直接对图像 中的像素进行处理，基本上是以灰度映射(mapping)变换 为基础的，所用的映射变换取决于增强的目的。例如增加 图像的对比度(contrast)，改善图像的灰度层次等处理均 属空域法处理。频域处理方法的基础是卷积定理 (convolution theorem)，它采用修改图像傅立叶变换的方 法实现对图像的增强处理。
第3章 图像增强
第1讲 图像增强的概念、灰度直方图及线性变换
演示文稿说明： 本讲内容以板书为主，ppt 演示为辅； 本讲部分图片来自冈萨雷斯的数字图像处理(英文版)教材。
第3章 图像增强
3.1 引言 3.2 空域增强 3.3 频域增强 3.4 彩色增强
第3章 图像增强
3.1 引言
图像增强(Image enhancement)是图像处理的基本内容之 一。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息， 同时，削弱(weaken)或去除(eliminate)某些不需要的信息。这 类处理是为了某种应用目的去改善图像质量，处理的结果更 适合于人的视觉特性或机器识别系统。增强处理并不能增加 原始图像的信息，而只能增强对某种信息的辨识能力，并且 这种处理有可能损失一些其它信息。
➢ 任一幅图像，都能唯一地算出一幅与它对应的直方图，但不同的图像， 可能有相同的直方图。也就说，图像与直方图之间是一种多对一的映射 关系。
➢ 由于直方图是对具有相同灰度值的象素统计计数得到的，因此，一 幅图像各子区的直方图之和就等于该图全图的直方图。
第3章 图像增强
3.2 空域增强
第3章 图像增强
第3章 图像增强
3.1 引言
线性 点运算
图像平滑 图像锐化
空域增强
邻域运算
几何变换
非线性： 中值滤波等
彩色增强
频域增强(滤波)：高通、低通、带通、帯阻等
第3章 图像增强
3.2 空域增强
灰度直方图：对一幅数字图像，若对应于每－灰度值， 统计出具有该灰度值的象素数，并据此绘出象素数-灰度值 图形，则该图形称该图像的灰度直方图，简称直方图。直方 图是以灰度值作横坐标，象素数作纵坐标。有时直方图亦采 用某一灰度值的象素数占全图总象素数的百分比（即某一灰 度值出现的频数）作为纵坐标。