R语言实验报告习题详解学院：班级：学号：姓名：导师：成绩：目录一、实验目的 (1)二、实验内容 (1)1.1问题叙述 (1)1.2问题求解 (1)1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵； (1)1.2.2编写程序求解 (1)1.3结果展示 (2)2.1问题叙述 (2)2.2问题求解 (3)2.2.1创建StudentData数据框 (3)2.2.2运行程序求解 (3)2.3结果展示 (3)3.1问题叙述 (3)3.2问题求解 (4)3.2.1运用hist函数绘制直方图； (4)3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线； (4)3.2.3运用plot函数绘制经验分布图； (4)3.2.4运用qqnorm函数绘制QQ图 (4)3.3结果展示 (4)4.1问题叙述 (6)4.2问题求解 (6)4.2.1创建x、y数据框 (6)4.2.2运用t.test函数求解 (6)4.3结果展示 (7)5.1问题叙述 (7)5.2问题求解 (7)5.2.1创建x、y数据框 (7)5.2.2运用t.test函数求解 (7)5.3结果展示 (7)6.1问题叙述 (8)6.2问题求解 (8)6.2.1创建x数据框 (8)6.2.2运用pnorm函数求解 (8)6.3结果展示 (8)三、实验总结 (8)一、实验目的R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具；本次试验要求掌握了解R语言的各项功能和函数，能够通过完成试验内容对R语言有一定的了解，会运用软件对数据进行分析；通过本实验加深对课本知识的理解以及熟练地运用R语言软件来解决一些复杂的问题。
二、实验内容1.1问题叙述将1,2，…，20构成两个4×5阶的矩阵，其中矩阵A是按列输入，矩阵B 是按行输入，并做如下运算.C=A+B;D=A*B;F是由A的前3行和前3列构成的矩阵;G是由矩阵B的各列构成的矩阵，但不含B的第3列.1.2问题求解1.2.1创建按列、行输入的4×5矩阵；1.2.2编写程序求解1.3结果展示2.1问题叙述已知有5名学生的数据，如下表所示.用数据框的形式读入数据.序号姓名性别年龄身高（cm）体重（kg）1张三女1415642.02李四男1516549.03王五女1615741.54赵六男1416252.05丁一女1515945.52.2问题求解2.2.1创建StudentData数据框StudentData<-data.frame(name=c("zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu"," dingyi"),sex=c("F","M","F","M","F"),age=c("14","15","16","14","15"),h eight=c("156","165","157","162","159"),weight=c("42","49","41.5","52" ,"45.5"))2.2.2运行程序求解StudentData<-data.frame(name=c("zhangsan","lisi","wangwu","zhaoliu"," dingyi"),sex=c("F","M","F","M","F"),age=c("14","15","16","14","15"),h eight=c("156","165","157","162","159"),weight=c("42","49","41.5","52" ,"45.5"))StudentData2.3结果展示3.1问题叙述74.379.968.878.070.480.580.569.771.273.5 79.575.675.078.872.072.072.074.371.272.0 75.073.578.874.375.865.074.371.269.768.0 73.575.072.064.375.880.369.774.373.573.5 75.875.868.876.570.471.281.275.070.468.0 70.472.076.574.376.577.667.372.075.074.3 73.579.573.574.765.076.581.675.472.772.7 67.276.572.770.477.268.867.367.367.372.7 75.873.575.073.573.573.572.781.670.374.3 73.579.570.476.572.777.284.375.076.570.43.2问题求解3.2.1运用hist 函数绘制直方图；3.2.2运用lines函数绘制密度估计曲线；3.2.3运用plot 函数绘制经验分布图；3.2.4运用qqnorm 函数绘制QQ 图3.3结果展示直方图the histogram of serumdataagef r e q u en c y65707580850.000.020.040.060.080.1密度估计曲线the histogram of serumdataagef r e q u e n c y65707580850.000.020.040.060.080.10经验分布图65707580850.00.20.40.60.81.0ecdf(serumdata)xF n (x )QQ 图-2-10126570758085Normal Q-Q PlotTheoretical QuantilesS a m p l e Q u a n t i l es4.1问题叙述甲、乙两种稻谷分别播种在10块试验田中，每块实验田甲乙稻谷各种一半.假设两稻谷产量X ，Y 均服从正态分布，且方差相等.收获后10块试验田的产量求出两稻种产量的期望差12μμ- 的置信区间（0.05α= ）.4.2问题求解4.2.1创建x 、y 数据框4.2.2运用t.test 函数求解4.3结果展示由以上程序运行得两稻种产量的期望差12μμ-的95%置信区间为 [ 7.53626, 20.06374].5.1问题叙述甲乙两组生产同种导线，现从甲组生产的导线中随机抽取4根，从乙组生产的导线中随机抽取5根，它们的电阻值（单位：Ω ）分别为甲组 0.143 0.142 0.143 0.137 乙组0.1400.1420.1360.1380.140假设两组电阻值分别服从正态分布22212(,)(,)N N μσμσσ和， 未知.试求12μμ-的置信区间系数为0.95的区间估计.5.2问题求解5.2.1创建x 、y 数据框> x<-c(0.143,0.142,0.143,0.137)> y<-c(0.140,0.142,0.136,0.138,0.140) 5.2.2运用t.test 函数求解> t.test(x,y,var.equal=TRUE)5.3结果展示Two Sample t-testdata: x and yt = 1.198, df = 7, p-value = 0.2699alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -0.001996351 0.006096351sample estimates: mean of x mean of y 0.14125 0.13920由以上程序运行甲乙两电阻的期望差12μμ-的95%置信区间为[-0.001996351， 0.006096351].6.1问题叙述已知某种灯泡寿命服从正态分布，在某星期所生产的该灯泡中随机抽取10只，测得其寿命（单位：小时）为1067 919 1196 785 1126 936 918 1156 920 948 求这个星期生产出的灯泡能使用1000小时以上的概率.6.2问题求解6.2.1创建x 数据框6.2.2运用pnorm 函数求解6.3结果展示由以上程序运行得，x<=1000的概率为0.509,故x 大于1000的概率为0.491.三、实验总结在R 语言实验学习中，通过实验操作可使我们加深对理论知识的理解，学习和掌握R 语言的基本方法，并能进一步熟悉和掌握R 软件的操作方法，培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质. 如有侵权请联系告知删除，感谢你们的配合！。