计量人‘误差观’
测量数据质量控制与评价方法综述
性质
• 随机误差服从统计规律；
• 相对于系统误差而言，随机误差是微 小误差，是精密测量必须关注的误差；
• 测量不确定度是描述随机误差影响程 度的指标。
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评定方法
1.最小二乘法 • 适用范围
---直接测量； ---线性化的间接测量； ---线性化的组合测量。
误差的分类
• 粗大误差（粗差）：超差、伪劣数据； • 系统误差（系差）：有规律的误差； • 随机误差：[表面上]没有规律的误差。
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Δ a
2U
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主要内容
术语问题
测量误差
误差 控制
误差 处理
误差 评定
计量人‘误差观’
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最佳估计值的标准差：
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• 组合测量
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• 间接测量 是线性方程或易被线性化。 的合成标准不确定度为：
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测量数据质量的度量
• 测量准确度：测量结果与真值的接近 程度。
• 测量不确定度：测量结果带有的参数， 表征合理赋予被测量之值的分散性。
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测量准确度:Δ
Δ a
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测量不确定度:U
2U Δ
a
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判断
• 科学实验研究
•校 准
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**
**
** *
*
* *
*
*
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控制方法
• 修正法； • 严格按操作规程； • 严格控制实验室环境； • 采用统计方法处理。
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• 替代法：被测量=标准量+差值；
资产22.1亿元；从业人员18000人。
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问题：实验室的产品是什么？ 是校准证书、是检测报告。
校准证书、检测报告的核心内容 是测量数据。
答案：实验室的产品是测量数据！
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• 什么是产品
• ——服务(如运输) ——软件(如计算机程序、字典) ——硬件(如发动机机械零件) ——流程性材料(如润滑油)； ——测量数据。
测量数据质量控制与评 价方法综述
2020/11/25
测量数据质量控制与评价方法综述
主要内容
术语问题
测量误差
误差 控制
误差 处理
误差 评定
计量人‘误差观’
测量数据质量控制与评价方法综述
术语问题 测量误差
误差 控制
误差 处理
误差 评定
计量人‘误差观’ 测量数据质量控制与评价方法综述
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结论 测量数据的质量是由测 量准确度(Δ)和测量不确定 度(U )两个指标来描述的， 这两个指标是依据测量误差 计算的。所以，测量误差的 处理、控制和评定方法是决 定测量数据质量水平的基础。
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主要内容
术语问题
测量误差
误差 控制
误差 处理
误差 评定
计量人‘误差观’
测量数据质量控制与评价方法综述
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主要内容
误差 评定
计量人‘误差观’
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性质
• 误差控制的对象是系统误差； • 准确度是描述系统误差影响程度的指
标； • 系统误差有累积作用； • 系统误差比随机误差影响要大，是所
有测量要重点控制的误差。
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质量分类
工程 质量
服务 质量
产品 质量
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• 什么是产品 过程的结果
• ——服务(如运输) ——软件(如计算机程序、字典) ——硬件(如发动机机械零件) ——流程性材料(如润滑油)。
？
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有一类组织：实验室
• 全国有5万多家检测、校准实验室。 • 浙江省有第三方实验室1036家，设备
• 格罗布斯准则 对测量列按大小进行排列：
计算下列两个参数：
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判断： 若： 则： 为异常值。 若： 则： 为异常值。
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• 狄克逊准则 对测量列按大小进行排列： 计算下列两组参量： 当怀疑 时
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若： 则： 为异常值，应剔除。
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• 原理 若 则 若用矩阵表示：
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测量方程： 为已知常数，
测量方程的矩阵形式：
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误差方程： 误差方程的矩阵形式：
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根据： 有：
（正规方程）
最佳估计值的解：
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性质
• 误差处理：处理粗大误差，即判断测 量数据中是否含有异常值。
• 异常值：含有粗差的测量数据。
• 测量数据判定为异常值，则应从数据 列中剔出，不得使用。
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判别方法
• 主观判断法
• 科学判断法
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• 拉依达准则（3σ）
或
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• 抵偿法：测量结果取两次测量的平均 值；
• 交换法：
P
X
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• 对称测量法
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• 半周期偶数测量法
周期性系差：
当 时：
当
时：
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主要内容
术语问题
测量误差
误差 控制
误差 处理
误差 评定
• 什么是测量数据 测量数据==量值 量值=数值×单位
例:身1.5米(1.5m) 电流强度0.5安 (0.5A)
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• 什么是质量： 一组固有特性满足要求的程度。 • 质量特性：
理化、感观、外观、功能、经济等 • 质量特性的表现形式===技术标准
质量
特性
标准
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当怀疑 时
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若： 则： 为异常值，应剔除。
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• 罗曼诺夫斯基准则 先剔除一个可疑测量值 ； 计算剔除 后的平均值 和标
准差 ； 若：
则： 是异常值，应剔除。
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注意事项
• 工作认真，操作规范，切不可造假！
• 对测量成本高的数据，异常值判断要 慎重！