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最小样本量 [最小样本量之定义]

最小样本量之定义
一、按照统计学的计算公式
E---- 可接受的抽样误差。

允许误差越小,所需样本量越大;当允许误差小于3%时,再提高精度,
所需样本量成倍增加。

Z----标准误差的置信水平:表示估计结果的可靠性。

置信度越高,要求的样本越大。

一般置信度为
95%,对应的z=96。

σ方差表示样本间的离散程度。

当未知方差的情况下,可用样本率进行预估。

当样本率P=0.5,
此时p(1-p)达到最大,即方差取得最大值。

根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变化
程度;(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);(3) 要求推断的置信程度。

从统计学角度,在要求的精度水平下,不考虑其他因素的影响,若简单随机抽样,300~400个样本已
经能够达到置信度95%,误差率不超过5%。

二、行业问卷调查现状
支付宝有小有效单位样本不少于300。

腾讯网首页改版用户满意度调查回收样本量达上万份。

QQ邮箱多元化模式调查问卷回收样本量达上万份
QQ 手机浏览器的使用习惯回收样本量达8000多份
艾瑞样本量少于300,选取的样本特征用户会少于置信度和误差率要求,则系统会给出一些提示,
表示该数据已经低于要求,只供参考
QQ邮箱在调查方面已经走在前列,而且能运用他们自己的平台,很好的进行推广和宣传。

不过数据量大的同时,意味着投入成本的增加,因此要结合自身产品调研的精确度与成本投入情况而定。

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