高二第二学期理科数学总结一、导数1、导数定义：f(x)在点x 0处的导数记作xx f x x f x f y x x x ∆-∆+='='→∆=)()(lim)(00000；2、几何意义：切线斜率；物理意义：瞬时速度；3、常见函数的导数公式:①；②1')(-=n n nx x ；③x x cos )(sin '=；④x x sin )(cos '-=； ⑤a a a x x ln )('=；⑥x x e e =')(；⑦a x x a ln 1)(log '=；⑧xx 1)(ln '= 。

⑨211x x -='⎪⎭⎫⎝⎛；⑩()x x 21='4、导数的四则运算法则：;)(;)(;)(2vv u v u v u v u v u uv v u v u '-'=''+'=''±'='± 5、复合函数的导数：;x u x u y y '⋅'=' 6、导数的应用：（1）利用导数求切线：根据导数的几何意义，求得该点的切线斜率为该处的导数（)(0x f k '=）；利用点斜式（)(00x x k y y -=-）求得切线方程。

注意ⅰ）所给点是切点吗？ⅱ）所求的是“在”还是“过”该点的切线？ （2）利用导数判断函数单调性：①)(0)(x f x f ⇒>'是增函数；②)(0)(x f x f ⇒<'为减函数；③)(0)(x f x f ⇒≡'为常数； 反之，)(x f 是增函数0)(≥'x f ，)(x f 是减函数0)(≤'x f（3）利用导数求极值：ⅰ）求导数)(x f '；ⅱ）求方程0)(='x f 的根；ⅲ）列表得极值。

（4）利用导数最大值与最小值：ⅰ）求得极值；ⅱ）求区间端点值（如果有）；ⅲ得最值。

（5）求解实际优化问题：①根据所求假设未知数和，并由题意找出两者的函数关系式，同时给出的范围；②求导，令其为0，解得值，舍去不符合要求的值；③根据该值两侧的单调性，判断出最值情况（最大还是最小？）； ④求最值（题目需要时）；回归题意，给出结论； 7、定积分 ⑴定积分的定义：)(lim )(1i ni ban f nab dx x f ξ∑⎰=∞→-=（注意整体思想）⑵定积分的性质：①⎰⎰=b abadx x f k dx x kf )()( （常数）； ②⎰⎰⎰±=±bababadx x f dx x f dx x fx f )()()]()([2121；③⎰⎰⎰+=bcbacadx x f dx x f dx x f )()()( （其中)b c a <<。

（分步累加） ⑶微积分基本定理（牛顿—莱布尼兹公式）：⎰-==bab a a F b F x F dx x f )()(|)()(（熟记'⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=+11n x x n n（1-≠n ），()'=x x ln 1，()'-=x x cos sin ，()'=x x sin cos ，'⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=a a a xx ln ，()'=x x e e ） ⑷定积分的应用： ①求曲边梯形的面积：dx x g x f S ba ))()((⎰-=（两曲线所围面积）； 注意：若是单曲线)(x f y =与x 轴所围面积，位于x 轴下方的需在定积分式子前加“—” ②求变速直线运动的路程：⎰=badt t v S )(；③求变力做功：⎰=bads s F W )(。

二、复数1．概念：⑴z=a+bi ∈Rb=0 (a,b ∈R)z= z 2≥0； ⑵z=a+bi 是虚数b ≠0(a,b ∈R)；⑶z=a+bi 是纯虚数a=0且b ≠0(a,b ∈R)z ＋＝0（z ≠0）z 2<0； ⑷a+bi=c+dia=c 且c=d(a,b,c,d ∈R)；2．复数的代数形式及其运算：设z 1= a + bi , z 2 = c + di (a,b,c,d ∈R)，则：⑴z 1± z 2 = (a + b) ± (c + d)i ；⑵ z 1.z 2 = (a+bi)·(c+di)＝（ac-bd ）+ (ad+bc)i ； ⑶z 1÷z 2 ==-+-+))(())((di c di c di c bi a i d c ad bc d c bd ac 2222+-+++ (z 2≠0) （分母实数化）; 3．几个重要的结论：i i 2)1(2±=±；;11;11i i ii i i -=+-=-+（3）i i i i ii n n n n -=-===+++3424144,1,,1； （4）i 2321±-=ω 以3为周期，且1,,1320===ωωωω；21ωω++=0； （5）zz z z z 111=⇔=⇔=。

4．复数的几何意义（1）复平面、实轴、虚轴（2）复数bi a z +=),(,Z b a b a =⇔⇔向量）（点三、推理与证明（一）．推理：⑴合情推理：归纳推理和类比推理都是根据已有事实，经过观察、分析、比较、联想，在进行归纳、类比，然后提出猜想的推理，我们把它们称为合情推理。

①归纳推理：由某类食物的部分对象具有某些特征，推出该类事物的全部对象都具有这些特征的推理，或者有个别事实概括出一般结论的推理，称为归纳推理，简称归纳。

注：归纳推理是由部分到整体，由个别到一般的推理。

②类比推理：由两类对象具有类似和其中一类对象的某些已知特征，推出另一类对象也具有这些特征的推理，称为类比推理，简称类比。

注：类比推理是特殊到特殊的推理。

⑵演绎推理：从一般的原理出发，推出某个特殊情况下的结论，这种推理叫演绎推理。

注：演绎推理是由一般到特殊的推理。

“三段论”是演绎推理的一般模式，包括：⑴大前提---------已知的一般结论；⑵小前提---------所研究的特殊情况；⑶结 论---------根据一般原理，对特殊情况得出的判断。

（二）证明 ⒈直接证明 ⑴综合法一般地，利用已知条件和某些数学定义、定理、公理等，经过一系列的推理论证，最后推导出所要证明的结论成立，这种证明方法叫做综合法。

综合法又叫顺推法或由因导果法。

⑵分析法一般地，从要证明的结论出发，逐步寻求使它成立的充分条件，直至最后，把要证明的结论归结为判定一个明显成立的条件（已知条件、定义、定理、公理等），这种证明的方法叫分析法。

分析法又叫逆推证法或执果索因法。

2．间接证明------反证法一般地，假设原命题不成立，经过正确的推理，最后得出矛盾，因此说明假设错误，从而证明原命题成立，这种证明方法叫反证法。

（三）数学归纳法一般的证明一个与正整数有关的一个命题，可按以下步骤进行： ⑴证明当取第一个值是命题成立；⑵假设当),(0*∈≥=N k n k k n 命题成立，证明当1+=k n 时命题也成立。

那么由⑴⑵就可以判定命题对从开始所有的正整数都成立。

注：①数学归纳法的两个步骤缺一不可，用数学归纳法证明问题时必须严格按步骤进行； ① 的取值视题目而定，可能是1，也可能是2等。

四、排列、组合和二项式定理⑴排列数公式:=n(n-1)(n-2)…(n-m ＋1)=)!(!m n n -(m ≤n,m 、n ∈N*),当m=n 时为全排列=n(n-1)(n-2)…3.2.1=n!，10=n A ;⑵组合数公式：123)2()1()1()1(⋅⋅⋅⋅⋅-⋅-⋅--⋅⋅⋅-⋅==m m m m n n n A A C m mm n m n（m ≤n ）,10==n nn C C ；⑶组合数性质：m n m n m n m n n mnC C C C C 11;+--=+=；12122-∙=+⋯++n n n n n n nC C C ； ⑷二项式定理：)()(1110*--∈+++++=+N n b C b a C b a C a C b a nn n k k n k n n n n n n ①通项：);,...,2,1,0(1n r b a C T r r n r n r ==-+②注意二项式系数与系数的区别；⑸二项式系数的性质：①与首末两端等距离的二项式系数相等（m n nm n C C -=）； ②若n 为偶数，中间一项（第2n＋1项）二项式系数（2nn C ）最大；若n 为奇数，中间两项（第21-n +1和21+n +1项）二项式系数（21-n n C ，21+n n C ）最大；③;2;213120210-=⋅⋅⋅++=⋅⋅⋅++=+⋅⋅⋅+++n n n n n n n n n n n C C C C C C C C(6)求二项展开式各项系数和或奇（偶）数项系数和时，注意运用代入法（取1,0,1-=x ）。

五. 概率与统计⑴随机变量的分布列：（求解过程：直接假设随机变量，找其可能取值，求对应概率，列表） ①随机变量分布列的性质：10≤≤i p ,i=1,2,…； p 1+p 2+…=1; ②离散型随机变量：期望：EX ＝x 1p 1 + x 2p 2 + … + x n p n +… ;方差：DX ＝⋅⋅⋅+-+⋅⋅⋅+-+-n n p EX x p EX x p EX x 2222121)()()( ; 注：DX a b aX D b aEX b aX E 2)(;)(=++=+；22)(EX EX DX -= ③两点分布（0—1分布）：X 0 1 期望：EX ＝p ；方差：DX ＝p(1-p). P 1－p p ④超几何分布：一般地，在含有M 件次品的N 件产品中，任取n 件，其中恰有X 件次品，则},,min{,,1,0,)(n M m m k C C C k X P nNk n MN k M ====-- 其中，N M N n ≤≤,。

称分布列X 0 1 … mP n N n M N M C C C 00-- n N n M N M C C C 11-- … nNm n MN m M C C C -- 为超几何分布列， 称X 服从超几何分布。

⑤二项分布（n 次独立重复试验）：若X ～B （n,p ）,则EX ＝np, DX ＝np （1- p ）;注：k n k k n p p C k X P --==)1()( 。

⑵条件概率：)()()()()|(A P AB P A n AB n A B P ==，称为在事件A 发生的条件下，事件B 发生的概率。