Code0 BLER
BF占比
2.0%
20
单流占比 59.6%
15
10
MCS
各模式下的MCS
25
SFBC
Large CDD
20
Beamforming
15
10
5
5
0
0
-10
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
0
10
20
30
SINR (dB)
BF使用比例不合理（与信道环境和算法预期不匹配）
建议在低SINR区间提高BF使用
多天线传输模式的选择
移动速度
➢高SINR时：双流（large CDD）提高速率
➢低SINR时：波束赋形（BF）提高速率
➢高速场景，或低SINR但遮挡物较多： SFBC获取稳定性能
高 BF/SFBC
低
BF
低
双流/SFBC 双流
高 信号质量 （SINR）
实验室测试情况
传输模式自适应性能
➢阿朗、大唐、华为的自适应切换合理，基本符合各类信道模型下的预期，可最大化吞吐量 ➢中兴：在低速（3Km/h）下切换点较合理，在高速（60Km/h）下，低SINR处TM7比例 在50%左右，部分使用TM2，导致自适应性能差于固定TM7 – 需改进
24.2% 57.6% 20.5% 1.3%
50.2% 25.6%
40.4% 77.1%
2.0% 2.4%
92.0% 6.7%
注：去除了PRB/slot<10的数据，因此这里的占比值与网络部统计结果稍有差异，
影响BF模式占比的因素
分析BF占比问题的方法
1. 外场的模式自适应切换点是否与实验室摸索的一致 2. 外场无线环境是否合适采用BF -关键参数：SINR 3. 使用BF后性能是否有增益 - 关键参数：MCS/频谱效率、BLER
➢实验室切换点 4dB – 外场 3~4dB ➢不同SINR下BF占比
➢低SINR（<4dB）时BF比例较高（>50%）
各模式的使用百分比 100
SFBC
Large CDD
80
Beamforming
Percent %
➢中高SINR（>5dB）时双流比较较高
60
➢BF模式下的性能： 40
➢低SINR （<4dB） BF MCS比SFBC高1~3等级 – 赋
➢中兴自适应算法基于SFBC性能试探，导致该现象
切换点 （SINR）

华为 中兴 大唐 阿朗
NLOS低速 14dB
8~10dB 15/18dB
4/8dB
NLOS车速 11dB
4dB以下 11/13dB
2/4dB
LOS低速 11dB 9/11dB
10/12dB 1/3dB
LOS车速 9dB
8/10dB 8/14dB 2/6dB
➢实验室切换点 11dB
100
➢不同SINR下BF占比
80
➢低SINR区间（<10dB）有很小比例BF（<7%）
60
➢BF模式下的性能：
Percent %
➢在SINR<10dB区间，BF的MCS高于SFBC约5~7个等 40
级 – 赋形增益4~8dB（较高）
20
各模式的使用百分比
SFBC Large CDD Beamforming
➢在BF比例高区间，BF MCS比SFBC的高2个等级
40
- 赋形增益约3~4dB （略低）
20
各模式的使用百分比
SFBC Large CDD Beamforming
➢BLER值各模式接近 – 合理
25
20
BF占比 25.6%
15
单流占比 49.8%
10
各模式下的BLER
SFBC Large CDD Beamforming
各模式下的MCS
30 SFBC
25
Large CDD
Beamforming 20
15
10
Code0 BLER
5
5
0
0
-10
0
10
20
30
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
SINR (dB)
BF使用比例符合算法预期（但切换点偏低）， 建议适当提高切换点（增加BF比例）来提高性能
外场测试数据分析 - 杭州 （网格11）华为
形增益约3dB，略低
20
➢SINR5~10间，BF MCS比双流高1倍 – 若用BF可提 高吞吐量
0
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
➢低SINR区间BLER值各模式接近
30
25
20
BF占比 6.7%
15
单流占比 8%
10
各模式下的BLER
SFBC Large CDD Beamforming
MCS
TD-LTE外场波束赋形比例问题分析 （杭州、广州、宁波、青岛）
2013年10月
目录
• 背景和问题 • 影响波束赋形使用比例的因素 • 影响外场波束赋形使用比例低的原因 • 总结和建议
背景
现象：外场部分城市的TM7使用比例很低，8天线的波束赋形优势没有发挥
下行平均 速率
（Mbps）
下行低速 率占比
平均SINR
边缘 SINR
SFBC单流占 TM3双流占 BF单流占
比
比
比
宁波网格8 （大唐）
杭州网格11 （华为）
广州网格5 （中兴）
青岛网格20 （阿朗）
25.2 21.4 20.3 33.3
1.95% 15.9 3 0.34% 13.6 1.1 6.12% 12.0 0.2 2.92% 16.7 2.4
0
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
各模式下的MCS
30
SFBC
Large CDD
20
Beamforming
MCS
10
Code0 BLER
5
0
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
0
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
BF使用比例较为合理，使用效果还有提升空间（赋形增益略低）
外场测试数据分析 – 青岛 （网格20）阿朗
切换点约 在10dB 左右
4dB左右
华为
中兴
大唐
阿朗
外场测试数据分析 – 宁波 （网格8）大唐
➢实验室切换点 10dB – 外场 9~10dB（50%BF使用） 100
➢不同SINR下BF模式占比
80
Percent %
➢低SINR（<9dB）时BF比例较高（>50%）- 合理 60
➢BF模式下的性能：
➢在SINR<10dB，BLER低于或接近其他模式 ➢ 上2点推出：若在SINR<10dB使用TM7可提高性能
0
-10
0
10
20
30
SINR (dB)
➢在SINR>10dB的区间，BF的MCS虽然高，但BLER也
高 - 使用其他模式更为合适 30
各模式下的BLER SFBC
25
Large CDD
Beamforming
外场测试数据分析 – 广州 （网格5）中兴
➢实验室切换点 4dB
100
➢不同SINR下BF模式占比
80
Percent %
➢低SINR（<8dB）区间有很小比例BF（<10%） 60
➢BF模式下的性能： 40