对其做描述统计分析步骤及结果如下：
步 骤
将 30 个销售额的数据输入到 Excel 工作表中，然 后按下列步骤操作： 第1步：选择“工具”下拉菜单 第2步：选择“数据分析”选项 第 3步：在分析工具中选择“描述统计”，然后 选择“确定” 第4步：当对话框出现时 在“输入区域”方框内键入数据区域 在“输出选项”中选择输出区域 选择“汇总统计” 选择“确定”
温度 / 0C 6 降雨量/mm 25 产量/kg/hm2 2250
8
10 13
40
58 68
3450
4500 5750
14
16 21
110
98 120
5800
7500 8250
图表标题
90 80 70 60 50 40 30 20
10
0 良好 菜肴价格 10-19美元 菜肴价格 30-39美元 好 菜肴价格 20-29美元 菜肴价格 40-49美元 优秀
统计图表
10
2.5 数据可视化
2.5.1 创建高效图形
表2-15 不同区域的计划销量和实际销量
销售区域 计划销量（1000美元） 实际销量（1000美元） 东北地区 540 447 西北地区 420 447 东南地区 575 556 西南地区 360 341
2.4.2 对比条形图和分段条形图
表2-14 每一价格区间下质量等级的列百分比 菜肴价格 质量等级 10-19美元 20-29美元 30-39美元 40-49美元 良好 53. 8 33. 9 2. 6 0 好 43. 6 54. 2 60. 5 21. 4 优秀 2. 6 11. 9 36. 9 78. 6 总计 100 100 100 100
时间序列数据—线图
(line plot)
1. 2. 3. 3. 表示时间序列数据趋势的图形 时间一般绘在横轴，数据绘在纵轴 图形的长宽比例大致为10 : 7 一般情况下，纵轴数据下端应从“0”开始 ，以便于比较。数据与“0”之间的间距过 大时，可以采取折断的符号将纵轴折断
时间序列数据—线图
(例题分析)
分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司 为研究不同品牌饮料的市 场占有率，对随机抽取的 一家超市进行了调查。调 查 员 在 某 天 对 50 名 顾 客 购买饮料的品牌进行了记 录，如果一个顾客购买某 一品牌的饮料，就将这一 饮料的品牌名字记录一次 。右边就是记录的原始数 据
农村居民(元)
708.6 784.0 921.6 1221.0 1577.7 1926.1 2091.1 2162.0 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2
￥
＄
人均收入
10000 2000 4000 6000 8000 0
1991 1992 1993 1994 1995 1996
【例】我国 1991～2003 年城乡居民家 庭的人均收入 数据如表。试 绘制线图
1991～2003年城乡居民家庭人均收入
年份
1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
城镇居民(元)
1700.6 2026.6 2577.4 3496.2 4283.0 4838.9 5160.3 5425.1 5854.0 6280.0 6859.0 7702.8 8472.2


首先找出一组数据的 5 个特征值，即最大值、最小 值、中位数 Me和两个四分位数 (下四分位数 QL和上 四分位数QU) 连接两个四分位数画出箱子，再将两个极值点与箱 子相连接
该箱线图也称为Median/Quart./Range箱线图

未分组数据—多批数据箱线图 (例题分析)
【例】 从某大 学经济管理专 业二年级学生 中随机抽取 11 人，对8门主 要课程的考试 成绩进行调查 ，所得结果如 表。试绘制各 科考试成绩的 批比较箱线图 ，并分析各科 考试成绩的分 布特征
日销售额(万元) Excel输出结果: 平均 标准误差 中位数 众数 标准差 274.1 3.865958 272.5 #N/A 21.17472
方差
峰度 偏度 区域(极差) 最小值 最大值 求和 观测数
448.369
-0.21192 0.195087 86 236 322 8223 30
置信度(95.0%)
76 65 93 74 68 70 55 85
(例题分析—Median/Quart./Range)
105 95 85 75 65 55
未分组数据—多批数据箱线图
计算机应用基础
西方经济学
市场营销学
基础会计学
经济数学
财务管理
统计学
英语
45
Min-Max 25%-75% Median v alue
8门课程考试成绩的Median/Quart./Range箱线图
第1步：在Excel工作表中建立数据清单 第2步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据】菜单 中的【数据透视表和数据透视图】 第3步：确定数据源区域 第4步：在【向导—3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置 。然后选择【布局】 第5步：在【向导—布局】对话框中，依次将”分类变量“拖 至 左边的“行”区域，上边的“列”区域，将需要汇总 的“变 量” 拖至“数据区域” 第6步：然后单击【确定】，自动返回【向导—3步骤之3】对 话框。然后单击【完成】，即可输出数据透视表
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
分类数据的图示—条形图
(bar Chart)
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示 各类别数据的图形 2. 有单式条形图、复式条形图等形式 3. 主要用于反映分类数据的频数分布 4. 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条 形图，也可以放在横轴，称为柱形图 (column chart)
11名学生各科的考试成绩数据 课程名称 1 英语 经济数学 西方经济学 市场营销学 财务管理 基础会计学 统计学
计算机应用基础
学生编号 2 90 95 81 87 75 73 91 78 3 97 51 76 85 70 92 68 81 4 71 74 88 69 84 65 73 95 5 70 78 66 90 73 78 84 70 6 93 63 79 80 60 87 81 67 7 86 91 83 77 76 90 70 82 8 83 82 92 84 81 70 69 72 9 78 75 78 91 88 66 94 80 10 85 71 86 74 68 79 62 81 11 81 55 78 70 75 68 71 77



直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体 的数值 茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原 始数值，保留了原始数据的信息 直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据
未分组数据—茎叶图
(例题分析)
某电脑公司销售量分布的茎叶图
未分组数据—箱线图
(box plot)
1. 用于显示未分组的原始数据的分布 2. 由一组数据的5个特征值绘制而成，它由一个箱 子和两条线段组成 3. 绘制方法
对比条形图：是将多个条形图显示在同一个图形上。
分段条形图：每一个条形都被分割为不同颜色的几个矩 形子段，不同颜色的矩形子段表示不同组的相对频数， 在某种程度上与饼图相似。
统计图表
9
90 80 70
图2-9 质量和菜肴价格数据的对比条形图
60
50 40 30 20 10 0 10-19美元 20-29美元 良好 好 30-39美元 优秀 40-49美元
频数分布表的编制
(例题分析)
【例】某电 脑 公 司 2005 年前四个月 各天的销售 量数据(单位 ：台)。试对 数据进行分 组
等距分组表
(上下组限间断)
未分组数据—茎叶图
(stem-and-leaf display)
1. 用于显示未分组的原始数据的分布 2. 由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字 组成的 3. 以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶 4. 树叶上只保留最后一位数字 6. 茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别
统计图表
12
组距分组
(步骤)
1. 确定组数：组数的确定应以能够显示数 据的分布特征和规律为目的。在实际分 组时，组数一般为5K 15
2. 确定组距：组距 (Class Width) 是一个组的 上限与下限之差，可根据全部数据的最大 值和最小值及所分的组数来确定，即 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数 3. 统计出各组的频数并整理成频数分布表
统计图表 11
图表标题
700 600 500 400
300
200 1200 100 1000
图表标题
0
东北地区 西北地区 东南地区 西南地区 800 计划销量（1000美元） 实际销量（1000美元） 600
400
200
0 东北地区 西北地区 东南地区 西南地区 计划销量（1000美元） 实际销量（1000美元）
用Excel作描述统计分析例
【例】已知某大型商场9月场的日销售额资料49 252 257 258 261 263 267 268 269 271 272 273 274 276 280 281 284 291 292 295 297 301 310 322
7.906772
数据透视表
(pivot table )
1. 可以从复杂的数据中提取有用的信息 2. 可以对数据表的重要信息按使用者的习惯 或分析要求进行汇总和作图 3. 形成一个符合需要的交叉表(列联表) 4. 在利用数据透视表时，数据源表中的首行 必须有列标题
数据透视表
(用Excel创建数据透视表)