当前位置:文档之家› 传感器的组成与分类

传感器的组成与分类


1.3.1
静态模型
静态模型是指在输入信号不随时间 变化的情况下,描述传感器的输出与输 入量的一种函数关系。 如果不考虑蠕动效应和迟滞特性,传感 器的静态模型一般可用多项式来表示:
y a0 a1 x a2 x an x
2
n
( 11 )
1.3.2动态模型动态模型是指传感器在准动态信 号或动态信号作用下,描述其输出和 输入信号的一种数学关系。 动态模型通常采用微分方程和传递 函数描述。
( 1 4 )
对y(t)进行拉氏变换的初始条件是t≤0时, y(t)=0 。对于传感器被激励之前所有的 储能元件如质量块、弹性元件、电气元 件等均符合上述的初始条件。
显然 H(s) 与输入量 x(t) 无关,只与系统 结构参数有关。因而H(s)可以简单而恰 当地描述传感器输出与输入的关系。 对于多环节串、并联组成的传感器, 若各环节阻抗匹配适当,可忽略相互 间的影响,传感器的等效传递函数可 按代数方式求得。
信号调节 转换电路
电 量
辅助电路
图1-1
传感器组成框图
3
敏感元件:直接感受被测非电量并按 一定规律转换成与被测量有确定关系 的其它量的元件。 传感元件:又称变换器。能将敏感元 件感受到的非电量直接转换成电量的 器件。
传感元件
敏感元件
应变片电阻改变
膜片形变(应变)
压 力 作 用
压力传感器示例
信号调节与转换电路:能把传感元件输 出的电信号转换为便于显示、记录、处 理、和控制的有用电信号的电路。 常用的电路有电桥、放大器、变阻器、 振荡器等。 辅助电路通常包括电源等。
19
对于较为复杂的系统,可以将其看作是 一些较为简单系统的串联与并联。 若传感器由r个环节串联而成
x
H1 s
H 2 s
H n s
y
则:H s H1 s H 2 s H r s
( 1 5 )
20
若传感器由p个环节并联而成
x
H1 s
旋转角、偏转角、角振动等 速度、振动、流量、动量等 转速、角振动等 振动、冲击、质量等 角振动、扭矩、转动惯量等 重量、应力、力矩等 周期、记数、统计分布等
速度
线速度 角速度
加速度 线加速度 角加速度 力 时间 压力 频率
温度 光
热容量、气体速度、涡流等 光通量与密度、光谱分布等
4. 按能量的关系分类:根据能量观点
1.2.3
传感器的分类
1.按工作机理分类:根据物理和化学
等学科的原理、规律和效应进行分类
2.按被测量分类:根据输入物理量的 性质进行分类。 3.按敏感材料分类:根据制造传感器 所使用的材料进行分类。可分为半
导体传感器、陶瓷传感器等。
8
基本物理量
派生物理量
位移
线位移
角位移
长度、厚度、应变、振动、磨损、不平 度等
1000
0
( 1 7 )
max—输出量与输入量实际曲线与拟 合直线之间的最大偏差 yFS—输出满量程值
传感器的静态模型有三种有用的特殊 形式: (1) 理想的线性特性
1.2 传感器的组成与分类
1.2.1 传感器的定义
1.2.2 传感器的组成
1.2.3 传感器的分类
1.2.1 传感器的定义
将被测非电量信号转换为与之 有确定对应关系电量输出的器件或 装置叫做传感器,也叫变换器、换 能器或探测器。
1.2.2
被测 有用
传感器的组成
有用 电量
非电量
敏感 元件
非电量
传感 元件
an,an-1…a0和bm,bm-1…b0 为传感器的结构 参数。除b0 0外,一般取b1,b2…bm为零.
n
n 1
2. 传递函数 如果y(t)在t≤0时, y(t) =0,则y(t) 的拉 氏变换可定义为
st Y s y t e dt 0
( 1 3 )
式中s=σ+jω,σ>0。
如:电阻式、电容式和电感式等。 5. 其他:按用途、学科、功能和输出
信号的性质等进行分类。
1.3
传感器的数学模型概述
从系统角度看,一种传感器就是一种系 统。而一个系统总可以用一个数学方程 式或函数来描述。即用某种方程式或函 数表征传感器的输出和输入的关系和特 性,从而,用这种关系指导对传感器的 设计、制造、校正和使用。 通常从传感 器的静态输入-输出关系和动态输入-输出 关系两方面建立数学模型。
分类,可将传感器分为有源传感器
和无源传感器两大类。
有源传感器是将非电能量转换为电能量, 称之为能量转换型传感器,也称换能器。 通常配合有电压测量电路和放大器。 如:压电式、热电式、电磁式等。
无源传感器又称为能量控制型传感器。 被测非电量仅对传感器中的能量起控制 或调节作用。所以必须具有辅助能源(电 能)。
Y san s an1s a0 X sbm s bm1s
n n1 m
对微分方程两边取拉氏变换,则得
m1
b0
定义输出y(t)的拉氏变换Y(S)和输入x(t) 的拉氏变换X(S)的比为该系统的传递函 数H(S),则
m m 1 bm s bm 1 s b0 Y s H s n n 1 X s a n s a n 1 s a0
1 .微分方程
大多数传感器都属模拟系统之列。 描述模拟系统的一般方法是采用微分 方程。
在实际的模型建立过程中,一般采用 线性常系数微分方程来描述输出量 y 和输入量 x 的关系。
其通式如下:
d y d y dy an n an1 n1 a1 a0 y dt dt dt m m 1 d x d x dx bm m bm 1 m 1 b1 b0 x dt dt dt ( 1 2 )
H 2 s
y
H n s
则:H s H1 s H2 s H p s
( 1 6 )
21
1.4
传感器的基本特性
1.4.1 静态特性 1.线性度:输出量与输入量之间的实 际关系曲线偏离直线的程度。又称非 线性误差。可用下式表示:
E
max
yFS
相关主题