3、金融科技技术介绍及在供应链金融风控中应用的现状
3.1金融科技技术介绍
金葩科技技术主要包括大数据、区块链、云计算、入工智能等新兴前沿技术， 具体介绍如下：
3.1.1大数据技术
大数据 (BigOata) , 根据百度百科给出的定义： “大数据指无法在一定时间范围内用常规软件丁具进行捕捉、智理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。
在《大 数据时代》 一书中， 维克托迈尔－舍恩伯格提出“大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径， 而采用所有数据进行分析处理” 。
大数据的 5V 特性由 IBM 提出， 具体为： Vo lum e (数据量大， 包括采集、 存储和 计算的量都非常大）、Variety (种类和来源多样化）、Value (数据价值密度相对较低， 或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵）、Velocity (数据增长速度快， 处理速度也快， 时效 性要求高）、Veracity (数据的准确性和可信赖度， 即数据的质矗）。
大数据技术按照数据从获取到获得结果可以分为：数据收集、数据存储、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、 模型预测、 可视化呈现等 8 种技术。
大数据技术目前 计算模式主要分为 Batch Processing 技术（以 MapReduce 和 Hadoop 系统为代表）、Stream Processing 技术（以 S4 和 Stonn 系统为代表）、Interactive Analysis 技术（以 Dremel 系 统为代表）。
大数据技术的意义不止在千数据的收集， 更大的意义在于数据的提取挖掘。
大数据 技术通过各种场景中获得海量数据， 能够结合云计算技术来对获取的海量数据进行处 理， 提取有价值的数据及形成有价值的分析结论。
大数据技术近些年发展迅速， 不断涌现出新的技术， 为数据搜集、分析、挖掘、可视化呈现提供支待， 大数据技术为企业的 的经营活动、 分析决策提供了数据支持， 使企业决策更加科学。
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3.1.2云计算技术
:-H ST (美国国家标准与技术研究院）对云计算的定义是：“云计算是一种按使用晕付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访间，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互”。
云计算的服务模式分为：
IaaS (Infrastr ucture-as-a-Service), 基础设施即服务，是云服务提供商仅提供云服务的最底层的硬件设施。
主要包含的技术：虚拟化技术(Xe n、KYM、VMware Workstation等）、云操作系统(Openstack和Clouds tack等）、云存储（对象存储和块存储等方式）、云网络(NFV、SON、Tunneling结合传统VPN、VLAN等技术）、云计算、云安全；
PaaS (Platform-as-a-Service), 平台即服务，云服务提供商提供软件部署平台，企业可以在此平台开发软件，并且可以根据需求无限扩展乎台容盔。
主要包含的技术：软件技术(CI技术!CD技术、调度编排技术、docker容器技术等）、平台技术（分布式缓存、REST技术、持久化存储、多租户技术等）；
Saas (Software-as-a-Service) , 软件即服务，云服务提供商为企业提供软件的开发、管理和部署，企业可以直接使用。
3.1.3区块链技术
在《区块链技术发展现状与展望》一文中，袁勇、王飞跃对区块链技术的定义是：“区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式”。
区块链又称“分布式账本技术”不同的机构和学者给出了不同的定义，但它们的本质是相同的。
块链就像电子书，本书中的每一页都相当于一个单独的块，它从第一页到最后一页是连续不间断的。
由于时间戳和区块链接存在于每个区块中，保证了数据不可逆、不可篡改，保证了信息的真实性，具有开放、透明性、高安全性和可追溯性的能力。
区块链根据设计架构可以分为：协议层（存储层和网络层）、扩展层和应用层。
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议层，包括分布式算法、数据存储、网络编程、加密签名技术，是区块链最底层的技术；扩展层，包括分布式存储、虚拟现实、机器学习、物联网等技术，扩展层没有太多技术限制，可应用的领域也非常广泛，尤其在金融领域目前比较热门的智能合约（合约智能化）就是拓展层的应用开发；应用层，是指区块链技术生产出、可以真正使用的产品，例如中国东信研发的“建工券”就是区块链技术在应收账款质押融资上的应用。
3.1.4物联网技术
“物联网”是基于“互联网”的概念，它指的是“物物相连”的互联网。
在《物联网核心技术：RFID原理与应用》一书中，作者高飞、薛艳明、王爱华提出对物联网技术的定义：“通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描仪等信息传感设备，按约定的协议把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络”。
从定义可以看出，一方面，互联网技术仍是物联网技术的基础；第二，物联网超越了互联网，实现了物物互联，物与物、人与物之间可以进行信息交换和沟通。
物联网技术正在悄然影响人们的食品，服装，住房和交通，这是互联网后全球信息产业的另一个高潮。
物联网被视为全球经济增长的新引擎，是新时代信息技术不可或缺的一部分，也是“信息时代”发展的关键阶段。
物联网不是一个独立存在的新兴产业，而是在与传统产业在不同领域深度融合的基础上形成的一种新的生态模式，使传统产业得以实现。
物联网在不同领域有广泛的应用。
根据相关机构的估计，到2020年全球智能连接数盔将达到1000亿，市场规模将达到3000多亿美元。
3儿5人工智能及相关技术
人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI。
百度百科的定位为“人工智能是研究、开发用千模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学”。
笔者对人工智能可以通俗的定义为，训练计算机系统模拟人类智能活动并完成只能通过人类智能完成的任务。
目前，人工智能已经应用千很多领域，包括医学、生物学、地质学、地球物理学、航空、电子学等领域。
人工智能的技术层由底层框架、算法、通用技术三部分组成，每一部门又涉及较多技术合集，例如底层框架作
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