1常用的统计调查方式主要有哪些?
答:⑴统计报表。

是按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。

⑵普查。

是为特定目的而专门组织的一次性全面调查。

⑶抽样调查。

是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，并根据调查结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。

2分类数据、顺序数据的整理及图示方法各有哪些？
答：对于分类数据：（1）数据的整理方法有列出所分的类别，计算每一类别的频数、频率、比例、比率等。

（2）图示方法有条形图和圆形图。

对于顺序数据：（1）数据的整理方法中包括所有的处理分类数据的方法，同时还可以计算累积频数和累积频率（2）图示方法包括累积分布图和环形图
3数值型数据的整理及图示方法有哪些？试述组距分组的步骤。

⑴用频数分布表（变量数列）展示数值型数据①单变量值分组②组距分组
⑵用图示展示数值型数据①直方图②箱线图③线图④茎叶图组距分组的步骤：①确定组数②确定各组的组距③整理成频数分布表
4误差主要包括哪两类?引起误差的原因分别是什么？
答：主要包括抽样误差和非抽样误差抽样误差：是指由样本数据对总体特征进行估计时所引起的代表性误差，原因是由于每次抽取一个样本，而样本中包含的哪些单元是随机的，不同的样本由于包含的单元不同，得到的估计值自然不同，各个估计值与总体特征之间不可避免的出现差距，由此产生了抽样误差。

非抽样误差：其来源比较复杂，主要有抽样框未能不重不漏包含所有抽样单元导致的抽样框误差，调查测量不准确引致的测量误差，还有无回答误差和粗大误差。

5什么是抽样平均误差？抽样平均误差、方差和偏差的关系？
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。

即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。

6影响样本容量的主要因素有哪些？
答：（1）总体各单位标志变异程度；（2）允许误差的大小；（3）概率度的大小；（4）抽样方法不同；（5）抽样方式不同。

7什么是多重共线：多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确
8方差分析的基本原理是什么？
答：方差分析总的思想是通过计算来比较因某一特定因素带来的样本值的差异与随机偶然因素对样本值的差异的大小，从而判断该因素对总体是否有统计意义。

9简述方差分析的基本步骤？
（1建立检验假设；
H0：多个样本总体均值相等；
H1：多个样本总体均值不相等或不全等。

检验水准为0.05。

（2计算检验统计量F值；（3确定P值并作出推断结果。

10简述方差分析和回归分析的异同？
答：方差分析主要用来研究数据分布的离散与集中,稳定与波动的情况,回归分析是通过数据的分布情况拟合出其分布规律.两者不是一回事
11简述回归方程的显著性检验与回归系数的显著性检验的区别和联系。

答：t检验常能用作检验回归方程中各个参数的显著性，而f检验则能用作检验整个回归关系的显著性。

各解释变量联合起来对被解释变量有显著的线性关系，并不意味着每一个解释
变量分别对被解释变量有显著的线性关系
12多元回归中为什么要对可决系数进行修正？
答：模型增加解释变量决系数往往增残差平往往随着解释变量数增加减少至少增加由增加解释变量数引起决系数增与拟合坏关元归模型间比较拟合优度决系数合适指标必须加调整
13多元回归模型的基本假定有哪些？
答：多元线性回归模型的基本假定有：变量确定性假定；零期望假定；同方差假定；无自相关假定；无多重共线性假定；正态性假定。