大数据在智慧旅游中的应用
来源地 性别 年龄
交通方式 活动轨迹 驻留时长
去哪儿 携程 途牛
武侯祠 欢乐谷 熊猫基地
国家/地区 省份 地市
飞机 火车 汽车
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基于大数据的用户偏好解析
基于移动互联网的用户上网行为DPI解析,能够解析旅游、团购、搜 索、电商、视频等18大类1000余种主流APP应用,可以在咨询获取、购 物、社交、视频等多个方面分析既有及潜在游客喜好。
基于大数据的景区决策方案
二、客源市场拓展
旅游景区应进行准确而细化的客源市场定位,以客源市场的现实和潜在需求为 导向,去发现、挖掘、评价、筛选和开发旅游资源,设计、制作和组合旅游产 品。同时还要分析客源市场的区域和游客特征,有针对性的拓展新的客源市场。
既有客源地 构成分析
通过大数据挖掘分析,获取不同客源地市场(国家/地区/省 份/地市)的冷热程度、游客出游时间倾向、旅游产品偏好 等,支撑景区的旅游资源规划和产品设计开发;
基于大数据的旅游市场分析报告
三、游客偏好画像
• 年龄/性别/消费能力 • 游客来自哪里 • 游客都逛了哪些地方 • 游客喜欢哪些旅游产品 • 游客喜欢买什么 • 游客喜欢登哪些手机网站
基于大数据的旅游市场分析报告
三、旅游产品移动互联网推广
• 游客都爱用哪家旅游在线平台 • 吃喝玩乐团购网站哪个最受游客欢迎
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基于大数据的旅游市场分析报告
一、旅游市场客流情况
• 游客最爱去的旅游景点 • 游客最爱去的娱乐场所 • 游客最爱去的购物商圈 • 哪个时间段的客流高 • 哪个时期的的客流旺
基于大数据的旅游市场分析报告
二、旅游客源地情况
• 游客多来自于哪些省份 • 游客多来自于哪些国家 • 潜在客源地市场在哪里
旅游业发展趋势
国内
➢ 旅游主题由观光旅游向度假旅游演进 ➢ 国内旅游客源市场由城市为主向城市和农村并进演进 ➢ 旅游目的地由长距离向短距离、由国内向国外演进 ➢ 出游方式由跟团游向自助游、自驾游演进
省内
➢ 客源地以周边省份为主 ➢ 过夜游客比重有所提升 ➢ 过夜游客平均停留时间略微减少 ➢ 出境旅游发展良好
新客源市场 开发
通过对既有游客进行画像,挖掘出旅游景区主要适配人群特 征,结合不同区域(国家/地区/省份/地市)及不同群体的 旅游产品偏好、旅游目的地喜好,有针对性的对特定区域中 的特定人群进行旅游产品精准营销,拓展客源地市场。
基于大数据的景区决策方案
三、旅游产品市场营销
旅游景区市场营销应针对“不同的对象”,采取“不同的方式”,在“不同时 期”,依据不同的市场目标,突出不同的宣传重点。
旅游产品开发
景区设施规划及优化
分析既有游客食、住、行、游、购、 娱等六个方面的需求和偏好及景观 参观轨迹等,优化景区服务设施, 如停车场、商铺、观光车、景区纪 念品、娱乐设施等;
活动项目开发
分析游客娱乐偏好,结合游客的年龄、 性别等属性信息,开发结合景区特色 举办的、常规性的或应时性供游客欣 赏或参与的群众性活动和游乐项目;
游客画像
省市政府/旅游局
旅游景区客流分析 旅游客源地分析 游客偏好画像 旅游产品推广
景区/旅游企业
旅游产品开发 客源市场拓展 旅游产品市场营销 景区管理服务
前期 长远
支撑决策:
输出旅游市场分析 报告
支撑决策:
建立旅游资讯门户 网站/平台
前期
支撑营销:
输出景区旅游产品 分析报告
支撑决策:
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现有大数据在旅游行业的应用
据旅游信息网消息,自2013年10月投入试运行以来的四川旅游运行调度及安全应急管理 联动指挥平台于12月29日已经正式验收,见下图。
基于单纯基于位置信息的旅游应用平台已在用了,那么,基于大数据分析,要添加内容 信息,做用户画像及上网行为分析,才能有效支撑景区的决策和市场营销。
从上述旅游行业数据看以看出,旅游行业正处于蓬勃发展期,旅游消费市场大爆发带动 着经济收入迅速增加。在此庞大市场下,如何能够有效利用大数据进行科学化决策,为政府 及旅游企业提供决策支撑依据尤为重要。
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大数据的对政府和旅游景区的价值
大数据可以告诉政府,你这座 城市旅游的客源市场在哪里, 哪些产品是游客关注的!
基于大数据的景区决策方案
一、旅游产品开发
旅游景区产品开发与食、住、行、游、购、娱等六要素的关系十分密切,通过 大数据挖掘分析,能够准确的掌握游客在这六个方面的需求和偏好,支撑旅游 景区产品创新、产品结构调整,不断提高景区竞争力,占领市场。
景区景观开发及优化
分析既有游客的景观参观轨迹、驻留 时长及其它景区的参观记录,结合游 客的年龄、性别等属性信息,开发新 景观、优化现有景观;
2020年5月
旅游市场概述
近年来,国内旅游行业发展迅速。 据中国旅游网数据显示,2013年,中国共接待旅游总 人数33.91亿人次,同比12年增长9.76%,预计2014年接待游客总人数将超37.6亿人次,比 13年增长约11.4%,预计14年全年旅游总收入3.3万亿元。
2013年,四川省共接待旅游总人数4.89亿人次,同比12年增长10.38%,预计2014年接 待游客总人数5.86亿人次,比13年增长约20%,预计14年全年旅游总收入4600亿元。
大数据可以告诉景区和旅游企 业,你现在的游客是谁,潜在 的游客是谁!
政府和景区将不再是漫无目的 的进行决策和营销!精准的游旅游景区的价值
移动互联网拥有用户的位置信息、属性信息、网络行为等海量数据, 通过大数据挖掘分析技术对这些数据进行采集、处理、挖掘,可实现对游 客的精准画像,满足政府和景区高效决策和精准营销的需求。
长远 建设旅游承销平台
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基于大数据的用户画像全景图
游客画像
上网偏好标签 旅游、团购、搜索 、电商、社交、音 乐等1000余种应用
消费偏好标签 食、住、行、游、 购、娱等六个方面
游客信息标签 来源地、性别、年
龄、终端……
活动轨迹标签
交通方式、活动轨 迹、驻留时长……
旅游网站 团购网站 搜索网站
景区景点 娱乐场所 购物场所
不同的对象
通过大数据对景区游客进行精确画像,对游客来源地及游客 特征进行细分,对不同区域和不同人群应提供针对性的市场 营销方案
不同的方式