多媒体架构与处理方案
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2019年4月21
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研究方向
High Efficiency Video Coding (HEVC) Scalable Video Coding (SVC) Free Viewpoint Television (FTV) Compressive Sensing (CS) Mobile Visual Search (MVS)
MAPL是最富饶的环境,因为本实验室拥有最丰富的硬设备,乐于 互相帮助的学长姐们,冲劲与热诚无比的彭文孝老师,在你光荣从 本实验室毕业后,就已经站在领先的地位了。
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2019年4月21
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2019年4月21
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完成并符合测试要求之学校单位: NCTU, Taiwan; RWTH Aachen U., Germany; MIT, USA; Sejong U., Korea; Sungkyunkwan U., Korea
(NCTU为参与学校单位中主观评比最佳)
业界单位: TI; Hitachi; Sony; NEC; Sharp; Intel; Mitsubishi; JVC; MediaTek; LG; Huawei Hisilicon; SK telecom, France Telecom, NTT, NTT DOCOMO, Panasonic, Technicolor; Fujitsu; Fraunhofer HHI; Toshiba; Microsoft; Tandberg, Ericsson, Nokia; RIM; Qualcomm; NHK & Mitsubishi; Samsung BBC; BBC Samsung; Renesas; ETRI
主持人 ~ 2007/12/31
资策会
适用于广告推播系统之网络传输架构 与视讯编译码方法可行性分析
共同主持人
至
工业技术研究院
H.264 Scalable编码参数最佳化 与DSP实作
共同主持人
至
资策会
基于MPEGVC/H.264标准之多视角视 讯编关译注码我呗95-2218-E-009-208-
主持人
Low Delay设定下取得第10名的成绩,以下为主观视觉测试统计结论(在本 次竞赛中前10名被考虑为重要提案):
(1) 在Constraint 2的80个测试资料中,有2个测试资料得到第一名的成绩, 有15个测 试资料得到前五名的成绩,有38个测试资料得到前10名的成绩。
(2) 在Constraint 1的65个测试资料中,12个测试资料得到前10名的成绩。
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2019年4月21
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Mobile Visual Search (MVS)
硕士生:二人
Mobile Visual Search (MVS)的基本说明是用找CD专辑封面的方式来 表达,利用图形中撷取特征点后传至后端,后端的搜寻利用分块的 方式来寻找最符合的资料,之后再回传给手持系统得知比对资料结 果。MVS是近年来发展在智能型手机、汽车等电子产品上的一项技 术,最常见的莫过于利用手机拍书的封面,即可立即传回后端的 database去搜寻并回传该书籍的信息,或是拍摄街道图得知其定位 及名称。MVS的特性 也就是信息取得的便利性+移动性以取代传统 的固定式的信息搜索,使得取得信息的方式更多元,想要search的 动机也将会更为随机地频繁地出现,最终也创造出一些商业广告应 用的契机
详细说明档案:按此下载
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2019年4月21
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Free-viewpoint Television (FTV)
博士生:一人、硕士生:一人
由国科会96-2220-E009-038(支援3-D立体视讯的数位电视多媒体平 台设计)补助
FTV为MPEG于07年开启的自由视角电视计划,其包含多视角视讯 压缩、影像深度估测与虚拟视讯合成,用以突破传统视讯单一视角 的限制。传统视角的移动,需事先提供大量相近视角的视讯;然而, 虚拟视角合成,可藉合成的方式,降低传统方法需提供庞大资料量 的缺点,并提高视角切换的自由度。本研究涉及1)多视角视讯压缩、 2)影像处理、3)计算机视觉、与4)虚拟视讯合成等多领域的整合, 目前研究重心在于观察影像与深度之原始和压缩信息,分析造成合 成影像失真的原因,并将此议题延伸至1)深度信息质量、2)虚拟视 讯合成质量、与3)深度信息压缩效率之提升。
国科会
支援3-D立体视讯的数位电视多媒体 平台设计
共同主持人
2007/11/1 ~ 2010/10/31
国科会
运用在异质无线网络多方视讯广播服 务之可调视讯编译码最佳化与网络界
面设计
主持人
2007/8/1 ~ 2010/7/31
国科会
适用于Location-Free 视讯之 H.264/AVC参数优化与传送
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2019年4月21
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学长姐心得分享
研究的过程是艰辛的,永远不会只有一条康庄大道,成功的路上总 是弯路曲折,跟着彭老师的脚步;赞叹着老师绝顶的思路的同时, 学习到的是坚持与绝对的不马虎,这是做事的态度,尽自己所能地 将产物接近完美。过去所学的东西已从书本中或教室的黑板上具体 为你的工具、可以随手挥舞的武器,对于未来不管是继续研究或是 投入职场工作,都是助益匪浅。
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2019年4月21
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High Efficiency Video Coding (HEVC)
博士生:二人、硕士生:四人
HEVC是为了因应未来高分辨率视讯 (Super Hi-Vision, 7680×4320) 所 带 来 的 多 媒 体 应 用 。 现 今 最 成 熟 之 H.264/AVC在高分辨率仍然压缩率不足使得网络频宽无 法负荷,导致高分辨率视讯仍未走进人们的生活中, HEVC目的为开发下一代标准,达到H.264/AVC两倍的 压缩率!
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历年计划
新兴高效能视讯编码技术
主持人
2010/8/1 ~ Present
国科会
参与国际MPEG标准会议
共同主持人
2009/8/1 ~ Present
国科会
遍布实时多媒体系统与技术--子计划 二:可调视讯编码之适应性动态精细
改进和编码
主持人
2006/8/1 ~ 2009/7/31
2019至年4月21
国科会
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2019年4月21
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基础知识
建议欲加入本实验室之新生,具备有
▪ 机率 ▪ 线性代数 ▪ 讯号与系统 ▪ 数位讯号处理 ▪ 算法 ▪ C/C++ Programming
... 等基础知识。
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2019年4月21
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实验室福利
奖助学金按能力表现分发。 从事实验室的服务工作或是担任课程助教,老师会给予
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Compressive Sensing (CS)
硕士生:一人
根据讯号处理理论中的Nyquist Rate Theory,取样速率须不能小于讯 号频宽的2 倍,否则会产生Aliasing的错误。因此许多学者开始着眼 思考,是否有更好的取样技术?如何违反取样速率的物理限制呢? 然而,一个新的取样技术--Compressive Sensing,可在不破坏资料的 条件下,将取样数有效的减少至低于Nyquist Rate,并在取样后重建 还原资料。此理论让许多研究者相当振奋,许多过去受限于取样速 率的研究问题,如今皆一一被重新审视,例如1)生医二元影像讯号、 2)多重描述编码理论、3)数位类比转换设计、与4)影像压缩等研究 议题。本实验室应用Compressive Sensing,进行多重描述编码论和 影像压缩的技术研究。此外,Compressive Sensing的研究过程,需 要相当的数学技巧与推导证明,因此在EECS的学术领域中,实为 一富有挑战性的研究主题。
Super Hi-Vision
Full HD
高效能视讯压缩
0
3
6
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可调视讯压缩
立体视讯压缩
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行动设备视觉化搜寻
2019年4月21
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新一代高效能视讯压缩竞赛
本实验室代表交通大学(NCTU)参与2010年四月由ITU-T VCEG及ISO/IEC MPEG在德国Dresden举办的下一代高效能视讯压缩编码竞赛(参赛文件 编号JCTVC-A123),在总共27个参赛团队中取得第12名的成绩,并且在
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2019年4月21
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毕业与未来工作
在老师的要求下,大家都能顺利两年毕业。 实验室目前毕业学长姊在华硕、奇美、奇菱、安霸、广
达、鸿海、晨星、联发科技,HTC,凌阳科技,联咏科技 等等公司上班或研发替代役。
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2019年4月21
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课程选修建议
目前实验室着重在多媒体讯号处理研究,所以在开 学之前,老师会鼓励同学多阅览有关多媒体和数学的书 籍,象是多媒体概论(H.264或MPEG-4简介)或是有关最 佳化的数学理论。至于开学的修课,除了所上必修(例如 视讯压缩、多媒体通讯)之外,老师也鼓励学生选修外所 课程,象是电子所的随机过程、检测与估计…等,这些 课程都会对同学之后阅览论文和自己的研究有所帮助。 开学期间,老师也会让同学看一些学术论文,以增加自 己本身对于多媒体背景的了解,让同学在最短的时间内, 进入相关领域的研究。
参考连结
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2019年4月21
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学长姐心得分享
各位刚开启研究所大门的同学们,除了骄傲欣喜之外,我想也总是 会徬徨着自己的兴趣与时下潮流的契合度。如果你身在这数位时代 ,对无所遁形于的视讯影像,数位光盘,计算机或行动通讯器材上 的影片处理等…有着强烈的好奇以及热诚,MAPL实验室是探究视 讯串流压缩和处理最富饶的环境,那潮流变换的冲击将只会是涓涓 细流,只要你愿意就可以一把掬起。 彭文孝老师是位聪明与认 真勤勉高度相当的指导者,在他的领导与启发;加上优秀的学长与 同侪们互相砥砺,我在实验室快速地吸收现下视讯压缩标准,以及 各门研究相关的基础知识。承蒙彭老师费心地指点下,我有幸参与 研究前后共发表了两篇国际conference paper,其中一篇甚至是以 我的名字为第一作者。是的,这是站上国际的绝妙机会,数以万计 的顶尖研究员在世界各地繁忙地举办会议,国际论文的发表让我有 机会飞离岛屿,让那些个头体型高了一倍的巨人们在台下认真地听 着我们的研究心血。