朋注 重 知 识 营 销
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在激烈的市场竞争中，企业一定要转 几年就使昂立公司山一个资本只有 ３ ６万 济 体系中的经济。 随着知识经济的发展， 各 换角色 摆正位置， 视用户的需求为最高标 元的校办企业发展成为年产值 功 亿元的 种高新科技产品被不断研制出来，从某种 准， 推进满意服务升级。 上海昂立公 司 研制 生物现代医药大型企业。 意义上讲，物质产品是作为知识的载体来 昂立公司实行的营销术是一种知识 传播的， 人们对新产品的认识， 总落后于 技 的昂立多种复方胶囊，是根据我国传统的 平衡调理观念和西方先进的微生态医学埋 营销，即企业在产品销售的先期或同期 ， 术的发展。 因此， 要使公众对高科技产品由 论、自 由基医学理论研制而成的。一开始， 通过各种方式传播与产品有关的知识， 不认识到认识， 让 就必须以知识的传播为先 由于上述理 论不被人们知晓，因而产品无 公众从企业那里先得到文化、知识的熏 导 通过各种方式提高公众的文化、 知识水 然后通过知识去推动市场， 进而得到 平， 靠知识的 普及去培育市场、 缔造市场。 人问津。 后来公司开展了“ 送你一把健康金 陶， 钥匙”系列活动， 如在报刊上开科普专刊、 良好的销售回报。这种营销方法， 是知识 昂立公司这样做了，并取得了良好的营销 到社区 居民中办科普讲座、 赠送科普书籍 经济发展与营销理念不断深化、 相互碰撞 效果。 所以说， 每个想使白己的新产品走出 “ ‘占 深闺’ 领市场的企业， 、 都应该转变营销 等。这一系列活动虽然并不伴随产品直接 的产物 推销， 但却使人们增强了科学保健观念， 认 知识经济在我国已初见端倪。知识经 观念，改进营销方法，学会知识营销的作 识了微生态活菌对人体的益处，从而创造 济是一种建立在 ‘ 科学技术是第一生产力” 法， 千方百计满足客户的需求， 以真诚服务 了对生物科技产品的需求市场。 结果． 短短 基础上的经济， 是一种将教育、 科技纳人经 底得客户 赢得声誉。 ｛ 朱景敏）
的量级。 可用于不同类别的数据也 可用 于时间序列的 势及差异程度 。极差是数据最大值与最小值之差，对
数据， 但柱形图只 适用于 少数时点数据， 如时点个数 于 样本数据说来是加权最大值与 加权最小值之差。 估 超过５ 个应考虑使用 折线图， 柱状图 在每个点放置几 计量的标准差是方差的平方根。
个变量时最好不要超过三条。 ２ 推断性数据分析包括置信 区间、 ． 假设 检验 、 方 令条形图是横过来的柱状 图， 用于描述各种数据 差分析 和线性 回归等等 ，相关 概念在数 理统计 书籍 之间情况差异 。各条棒要按其 长度 进行 排列 。 里 。很多质量工程师、高级审核员认为对此费时 ，费 Ｏ折线图： 它揭示在一段时间 内的趋势与运动。 力 ， 或者要求非 上昂贵的 Ｓ Ｃ（ Ｐ 过程统计控制） 软件系 一般横坐标表示时间 ， 按照相等的间距取值，纵轴表 统不可 ， 但下面 的技巧几分钟就可搞定 ！
按照上述方法进行描述性统计分析和做排列ｆ
下：
１描 ． 述性统计分析表（ 见左） 。
２ 生产工艺记录数据的排列图 ．
４０ ０ ２ ５ ．５ ０ １ ５． ０ ０２ ５．５ ０ １ ５．０ ５ ０ １ ５．０ ０ １ ５ ．５ ０ ０ ５ ．０ ０ １ ５． ５ ０２ ０１
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扇代表单独的数据类别 。 常用来揭示 总体 中各个互斥 最终样本权数 。中位数是一组数 据按数值大小排序后
的组成部分 之间的比 例关系， 体的 总 每个单元只落人 位置最中 间的 它的优点是 值， 较少 受极端值的 影响。 一个类别中， 只有少 量的 单元落人“ ， 其它’ 类别。 众数是出 现频率最高的数值。 Ｏ柱形图由 柱子 构成， 个柱子的高 每 度代表数据 今 数据离散程度的度量。 它反映了 数据的离心 趋
。根据需要选 定置信度， ９％，７ ９％． 如 ５ ９％， ９ 令 选中汇总统 计， 单击确 定， 得到描 将会 述性统 计的数 据输出， 如平均值、 误差、 信度的置 标准 置 信区 间的半 宽度或 精度、 方差、 样本 总和以 及极大 值和 极 小值等！ 令 单击直方图， 确定输人区 域。 今确 定单元格， 选定图表 输出区 域数据， 单击确 定可得到 直方图输出 Ｉ 三、 描述性统计分析和推 断性统计分析案例 某 化工有限公司 经贸 部于２０ 年２ ０３ 月接到某地 区 农资公司 投诉， 反映冬 储尿素 （ ０ 吨） ８ ０ 包装重 ０ 量不 符合要求 ， 实测重量数据为 （ 单位为 Ｋ ） ． ／ Ｇ ５ １ ０５ ４．８４．７５．５５．０５．３５．６５．７ ９３／９２／０２／００／０１／０２／０２／ ５． ／９９。 ００ ４ ．５ 尿素国 （Ｂ４。 ２０ ） ０ 标 Ｇ ４ 一 ０１要求重量 ２
・ 数据编码和录人；
・ 审核 与播补 ；
・ 计 估
・ 数据分析和调查 结果的 描述；
・ ； 数据发布 ・ 文件的控制 尽 管调查 的每项 输人对实 现调查 的 目标都至关 重要 ， 但大多数人还是通过所发布 的数据或报告对整 个调查项 目进行最终评判的 。 数据分析的质量以及如 何进 行发布影 响着公众对调查 中所有 前期过程 的评 价。 从顾客满意度调查的目标陈述来看涉及如下二个
５ ． ０ ０ １ ５ ． ５ ０ ２ ５ ． ０ ０ １ ５ ． ５ ０ ２ ２ ５ ． ２ ０ １ ０ ５ ． ０ ０ ２ ５ ． ２ ０ １ ５ ． ０ ０ ２ ５ ． ０ ５ ． ５ ０ １ ５ ． ０ ０ １ ５ ． ５ ０ ３ ５ ． ０ ０ １ ５ ． ５ ０ ２ ３ ５ ． ０ ０ ０ ５ ． ０ ０ ２ ０ ５ ． ５ ０ ０ ５ ． ５ ０ ２ ５ ． ５ ５ ． ５ ０ ０ ５ ． ０ ０ １ ５ ． ５ ０ ０ ５ ０ ５ ． ５ ０ ０ ５ ． ０ ０ 阅 ０ ５ ． ５ ０ ０ ０ １ ５ ． ５ ０ ２ ５ ． ４ ０ ２ ５ ． ５ ５ ． ４ ０ ０
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５ 土 ．ｋ， 。 。５ｇ平均净重不得小于５ｋ。 ０ｇ 农资公司 认为 现在的问 题有 － 包装重量合格率为８ ， ０ 要求索赔！ 该公司尿素包装 １ 描述性 ） 统计 数据是多少？ 如平均值、 众数． １ 是全自 动包装系统，根据产品的可追溯性很容易查 精 度等？ ） ２ 置信区间是多 判定 少？ 该批产品重量 Ｊ 出当天是甲班生产， 他们使用 Ｔ Ｔ ０ 型台 《 符 Ｇ－ ０ １ 秤 检 合规定要求， 索赔是否合 ３ 过程的６ 水平 理！） 。 ） 定在有效期内） 每 ， 分钟抽 ３ 的 ５ 包的测量数据如下 少？ 差异的 原因 是什么？
Ｏ 单击工具栏中的 “ 数据分析！１（ １ 这点最重要，
． 击 具 的“ 表 导” 执 插 ” 有问题请致电 单 工 栏中 图 向 或 行“ 人 莱 杂志社或本人咨询电话： ７ － ０３ ８
单中的“ 图表” 命令。 ５７３０） ２６２１。 ．在 对话框的“ 表类型” 图 列表框 选择一种图 表， Ｏ单击并选定描 述统计。 然后单击“ 下一步” 。 令按列选定输人区 域。 单击对话框中的 “ 输人区 ． 单击对话框中的“ 数据区 右 域” 端的 折叠按钮， 域” 右端的 折叠按钮， 打开折叠窗口， 后在工作表中 然 打开折叠窗口， 然后在工作表中 选择图表需要的 数 选择图表需要的 数据， 再在折叠窗口中 单击折叠按 据， 再在折叠窗口中 单击折叠按钮， 最后单击 “ 下一 钮， 最后单击“ 下一步” 按钮。 步， ， 按钮。 Ｏ根据数理统计理论和实际 选择组距和组中 值 令就 在此对话框中的 “ 图表标题” 文本框中 输人 并按列输人组中值， 单击对 话框中的“ 接收区域” 端 右 图表的标 分别在“ 题， 分类（） 和“ Ｘ 轴” 分类（） 本框 的折叠钮， Ｙ文 打开折叠窗口， 然后在工作表中选择图 表 输人相应的内 单击确定就可以 容， 了！ 需要的数据， 再在折叠窗口 中单击 折叠按钮， 后单 最
示响应性变 量。
３ 使用Ｅｃｌ２０ 做描 ． ｘｅ一 ０２ 述性数据分析的技巧：
・ 应 ｘ １ 的 图 巧： ｃ ２０ 中 做 技 在 用〔 ｅ ０２
． ｘ ｌ ２ ２０ 建立工作表并 在Ｅｃ ０ ｅ 输人数据
Ｏ ｘ ｌ 建 工 表 按 人 据 在Ｅｃ ２ ２ 立 作 并 列输 数 。 ｅ０ ０
方面的问题 ： ・ 调查的信息需求是什么？ ・ 数据的用户是谁？ 数据的用途是什么？ 对 企业说来 更重要 的是 通过顾 客满意度 调查的 信息 ，按照一定 的数 据分析模式来分析 、 处理这样的 信息 ，以便销售部 门和生产部门采取 纠正 和预防措施 来改进过程的差异。数据分析评 估及有关报告应 当包 括调查方法及抽 样和非抽样误差的来源及其度量的描 述。笔者根据工作实践就以下方面谈几则实用技巧。 一、 正确使用 示意图的技巧（ 例图略 ） ： ・ ： 图的作用 它可 以直观显示数据，强调的是数 据 的相对模式 、数据的形状 或分布及数 量 的级 别等 等， 也是对顾客满意度调查报告 中正文及表格的有效 补充 ， 一般将 图紧靠在引用之处 ，对重点信息或趋势 进行直观的可视化 。 ・ 常见的错误 ：如错误的坐标标识 、说明文字和 标题 、 当的 阴影 、 不 非标准或不均匀的尺度 、 故弄玄虚 的三维图等。 ・ 图的分类简介 ： 令饼图：是将一圆饼划分为若干个扇形 ，每一个
二、 数据分析报告的技巧 击“ 下一步 ” 按钮。
顾客满意度调查主报告中只包括基本的结果和 研究成 一般说 果。 来要进行更深的分析就应撰写 一份 或几份 数据分析报告。 数据分析包括对数据的概 述和 解释。 检查 它由 表和 各种描述性指标和推断性 数据分 析构成。 所以 数据分析报告 包括分析方法的简述， 对 抽样误差和非抽样误差可能的影响的描述与讨论以 及调查 结果的统计意义。 １描述性数据分析 ． 包括： ． 数据的分布是 用频 （ 数 频率） 分布对数 据分布 进行最简 单的描述。 ． 集中 趋势的度 量指标常用均值、 中位数和 众数 来表 而平均 示。 数是统计分析中最常用的集中 趋势度 量。 在简单随机 抽样中， 值是算术平均。 复杂的 均 对于 抽样 设计， 本均值的计算要相对复杂一 要利用 样 些，