正态性检验结果 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 GDP 绿色覆盖率 规模以上工业生产总值 水库 年末常住人口 旅客周转量 货物周转量 Y1 降雨量
多元回归分析
关于降水量的回归方程： Y1=-0.000003817-0.2181*X1+0.07599*X20.6804*X3+1.108*X4+0.7694*X5-1.175*X6-0.1196*X7
逐步回归分析
从结果可以看出：逐步回归之后得到的自变量为X1（GDP）、X3 （规模以上工业生产总值）、X4（水库）、X5（年末常住人口）、 X6（旅客周转量）；模型的P<0.05,方程具有统计意思；X1、X3、 X4、X5、X6显著检验结果均显著。 多元回归方程： Y1=-0.000004008-0.2999X1-0.654X3+1.286X4+0.7769X5-1.372X6
Zscore(X4)
Zscore(X5) Zscore(X6)
.262
.320 .257
-.129
-.060 -.263
成分得分矩阵
计算主成分系数矩阵
成份矩阵a 成份 F1 F2 -.488 .809 Zscore( X1) .734 .494 Zscore( X3) .815 .022 Zscore( X4) .927 .123 Zscore( X5) .895 -.112 Zscore( X6) Zscore( X1) 3.102 0.27707 6 0.41674 96 0.46273 96 0.52633 09 0.927
X1 —GDP X2 —绿色覆盖率
影 响 因 素
X3 —规模以上工业生产总值 X4 —水库蓄水量 X5 —年末常住人口 X6 —旅客周转量 X7 —货物图中我们可以 看出，Y1、X1、 X2、X4、X5明显 显示正态性；X6 明显显示非正态 性；X3、X7是否 正态性不能确 定，需要进行峰 度偏度检验及W 检验。
载荷数
主成分的特征根
线性组合中 的系数
Zscore( X3) Zscore( X4) Zscore( X5) Zscore( X6)
0.84025 03 0.51308 24 0.02284 98 0.12775 13 0.50816 0.11632 19 64
F1=0.277076*x1+0.4167496*x3+0.4627396*x4+0.5263309*x5+0.5081 619*x6 F2=0.8402503*x1+0.5130824*x3+0.0228498*x4+0.1277513*x50.1163264*x6
成份 1 2 3 4 5
成分矩阵
成分得分矩阵
成份 Zscore(X1) Zscore(X3) Zscore(X4) Zscore(X5) Zscore(X6) 1 -.488 .734 .815 .927 .895 2 .809 .494 .022 .123 -.112
成份 Zscore(X1) Zscore(X3) 1 .026 .342 2 .808 .305
2
统计原理及工具
同一地理区域内，自然因素对降 雨量的影响大体一致，人为因素 突出。
理论依据
数据
数据来源：深圳市气象局、水务局 深圳市十区统计年鉴 深圳市十区政府在线 Excel SPSS R 语言
使用工具
3
数据处理及分析
深圳市降雨量分析
影响因素分析
深圳市降雨量分析 目 的
1.近30年月均降水量分布； 2.分析降水量分布规律 ； 3.各区降水量的直观分析；
方 法
直观分析
原始数据处理
月份
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
各月30年平 均降水
26.4
47.9
69.9
154.3
237.1
346.5
319.7
354.4
254.0
63.3
35.4
26.9
条形图
400.0 350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
深圳市降雨量的统计分析
1 •研究背景及意义 2 •统计原理及工具 3 •数据处理及分析 4 •研究结果及总结
1
研究背景及意义
降雨量增多 降雨不规律 城市化进程加快
深圳市洪灾直 接由暴雨酿成
研究人的因素在 自然环境的变化 中占据了何种地 位
利用统计学的相关知识对人的行为活动对自然环 境的影响做定量和定性分析，对今后水文预报、 水资源评价、水利工程建设有重要意义。
0.760334491 0.761121882 1
大多数相关系数大于0.3，因此进行主成分分析
主成分分析
解释的总方差 初始特征值 方差的 % 合计 累积 % 3.102 62.040 62.040 .927 18.535 80.575 .621 12.415 92.991 .224 4.489 97.480 .126 2.520 100.000 提取平方和载入 方差的 % 合计 累积 % 3.102 62.040 62.040 .927 18.535 80.575 旋转平方和 载入a 合计 3.009 1.626
4
研究结果及总结
聚类分析
类别 1 2 3 4 5
容量 1 1 1 1 6
地区 宝安 南山 龙岗 龙华 福田、盐田、光明、坪山、大 鹏、罗湖
主成分分析
由于剔除变量x2和x7后，各变量的相关系数矩阵为：
X1 X1 1 X3 -0.10645985 X4 -0.2583 X5 -0.38900594 X6 -0.419606872
由于深圳6月处于雨季，而8月多台风，因而6月和8月的平均降水量普遍 高于7月
影响因素分析
目 的 方 法
1.降雨量与各影响因素的相关性； 2.影响降雨量的关键指标； 3.筛选重要的影响因素； 4.用少数主成分反映影响因素。
1.正态性检验；
2.多元回归分析； 3.聚类分析。 4.主成分分析。
降雨量与各影响因素的相关性
X3
X4 X5 X6
-0.1064598
-0.2583 -0.3890059 -0.4196069
1
0.43377863 0.76310144 0.4798242
0.4337786
1 0.6347436 0.7603345
0.76310144
0.63474362 1 0.76112188
0.479824197
X3、X7的定量正态性 检验 Sk （偏 度） 0.525 Ku （峰 度） -1.885 Sig.(Shapiro-Wilk)
项目
X3（规 模以上 工业生 产总值） X7（货 1.232 物周转 量）
0.019
0.537
0.017
从表中可知， X3、X7均不服从正态分布。
这样我们就得到了数据的正态性检验结果，如下表所示，红 色标记部分显示正态性。结果显示，只有Y1、X1、X2、 X4、X5这5个指标的样本数据是服从正态分布的。