操作员 机台号
A NO.1
B NO.2
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B NO.2
日期 不良项目 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它 尺寸 外观 材料 其它
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2.点检用查检表:
主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施 情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这 种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生. 把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺 序 列出,逐一点检并记录之.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
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查检表的种类:
1.记数用查检表:
主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、 工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以 层别.
制作步骤:
第一步: 找出最大与最小(MIN=9.92,MAX=10.12) 第二步: 计算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2 第三步: 决定组数:K=1+3.321㏒100
=1+3.32*2 =7.64 第四步: 计算组距 组距=全距/组数=0.2/8=0.025 第五步: 决定起始点值和终点数值 起始点值=最小值-测定值最小位数/2
类别所占百分比 • C、计算出各类之和 • D、以总数个为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类
别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比例来做右边 的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横虚 线。 • 在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据 每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格 右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高 度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高 度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。
7
自动送料是否到 位
8
手动送料是否正 常
9
放松手柄功能确 认
10
各部位之清洁 （含内轴轮）
点检人
审核
备注：点检OK 打∨，点检NG打X,未作业打/，不需点检项目打△。
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收集数据应注意的事项:
• 1.收集的数据必须真实,不可作假或修正. • 2.收集的数据应能获得层别的情报. • 3.查检项目基准需一致. • 4.样本数需有代表性. • 5.明确测定、检查的方法. • 6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. • 7.慎用他人提供的数据.
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不良率
100%
累 计 影 响 度
A B C D E 项目
注意事项:
• 1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排 末位.
• 2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后， 发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别划 分不明确。）
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4.绝壁型:
5.双峰型：
6.离岛型:
7.高原型:
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散布图的判读：
1.强正相关:X增大,Y也随之增大,称为强正相关。
Y X
2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著。
Y X Exceltek Electronics (HK) Ltd Confidential
3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关。
Y X
4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度并不显著。
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作 法:
机
人
小因子 60°
测量 小小因子
特性
材料
方法
环境
• 1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)
• 2.5W1H法:(What、Where、When、Who、 Why、 How)
• 3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. • 4.脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放.
=9.92-0.01/2 =9.915 终点数值=最大值-测定值最小位数/2
=10.12-0.01/2 =10.115
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第六步:计算各组上下点和中点 第一组下界=起始点值=9.915 第一组上界=第二组下界=起始点值+组距 =9.915+0.025=9.94 第二组上界=第三组下界=第二组下界+组距 =9.94+0.025=9.965 …… 第八组上界=终点值=10.115
QC七大手法详细讲
一、查检表 二、层别法
解
三、特性要因图
四、柏拉图
五、散布图
六、直方图
七、对称图
八、能力分析--CPK
九、量具线性和偏移
十、量具重复性和再现性
十一、控制图
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查检表
定义 :
为了便于收集数据,使用简单记录表填记并予统计整 理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一 种表格或图表.
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柏拉图
定义:
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状 况或位置的一种图形.
1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现 绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数) 的名词,称为“柏拉图原理”.
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作 法:
• A、将数据进行分类 • B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各
根据各组之上下界计算出各组之中心点: 各组中心点=(各组上界+各组下界)/2
第七步:计算各组范围内的数据个数
第八步:作图
数据数
80～10 100～250
250以上
组数 6～10 7～12 10～20
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直方图图形判读: 1.正常型: 2.锯齿型: 3.偏态型:
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散布图的用途:
• 1、知道两组或三组数据（或原因与结果）之间是否有 相关其相关程度
• 2、把材料、机械设备、作业者、作业方法……等可能 影响的原因层别，绘制散布图，可检讨何者影响结果。
• 3、检视是否有离岛情形。 • 4、抽样检验中，若某品质特性之测试成本高或困难，
散布图判读注意事项:
• 1.注意有无异常点。 • 2.看是否有层别必要。 • 3.是否为假相关。 • 4.勿依据技术、经验作直觉的判断。 • 5.数据太少,易发生误判。
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直 方图
定义： 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相
形 变形
超出 超出 不良
NG
1
2
3
4
5
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特性要因图
定义:
对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以 箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要 因图,工程鱼骨图或因果图.
它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又 称“石川图”.
10 9.98 10.1
9.94 9.95 10.02 10.01 9.98 10.03 9.95 9.96
10 10.12
9.95 9.98 9.95 9.99 10.03 9.98 10.02 9.95 10.07 10.02
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• 3.前2～3项累计影响度应在80%以上. • 4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
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柏拉图的用途:
• 1.作为降低不良的依据. • 2.决定改善的目标. • 3.确认改善效果. • 4.用于发掘现场的重要问题点. • 5.用于整理报告或记录. • 6.可作不同条件的评价.
则可采用与此特性有关系存在的另一个或两个测试成 本较低或测试容易之特性，以降低检验成本。 • 5、以利在以后的品质管制中，若同一制品之二特性间 有密切关系时，则可舍去其中一个管制图，以降低预 防成本。 • 6、两组数据间若呈直线变化，可依散布图求出直线方 程式，以为订定标准之用。
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等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数 累积而成的面积,用柱子排起来的图形.用来对品质现状 了解，找出比较深入的问题。
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