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离散型MSA开展方法
大多数情况下，我们均采用能够提供连续数据的测量装置， 比如：卡尺、投影仪等；
但在实际生产过程中，我们也经常会碰到各类离散型数据 （测量系统使用了接受/拒绝标准或者分级），比如： •外观：合格/不合格 •通止规：通/止 •性能测试：通过/失败
针对这类离散型数据重复 性、再现性的研究，我们称之为 认同一致性分析
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HZP Attribute R&R表单说明
（2）各检验员与 标准评估一致性
每位检验员与标准评估一致性（%) =#相符数/#检验数=48/50=96%
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认同一致性相关概念
认同一致性： 参与试验的所有检验人员判断结果一致且正确率；
逃逸率： 将不可接受的零件错判为“接受”的机率（“Fail”的判pass）；
假信号率： 将可接受的零件错判为“拒收”的机率（“Pass”的判“fail”）
再研究认同一致性是否可接受。
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HZP Attribute R&R表单说明
试验日期 描述方法需要一致， 如上面描述Pass， 下面描述OK，则 不能识别（字母大 小写也需一样） 检查人员名单
试验项目名称
不良内容
样品
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专家判定结果或者标准 Amphenol Phoenix Hangzhou
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HZP Attribute R&R表单说明
operator1 operator2 operator3
（1）检验员自 身评估一致性 （2）各检验员与 标准评估一致性 （3）检验员之间 的评估一致性 （4）3个检验员及标 准之间的评估一致性
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认同一致性分析操作步骤
离散型数据认同一致性分析步骤 具体步骤如下： 和连续型数据Gage R&R的分析步骤一致。 1、选择3个检验员进行研究； 2、收集50个样本，样本包含20％为不容易区分的样品；
3、把零件从1至50进行编号，但编号不能被检验员所见；
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HZP Attribute R&R表单说明
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HZP Attribute R&R表单说明
（1）检验员自 身评估一致性
每位检验员自身评估一致性（%) =#相符数/#检验数=50/50=100%
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离散型数据 认同一致性分析
Date: Owner: Version: 18th-Nov-2011 Hinge QC-Sulian.li V2.0
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离散型数据认同一致性分析
需要了解的内容：
认同一致性相关概念 认同一致性接受标准 认同一致性分析操作步骤 离散型数据表单填写及数据分析 识别改进的机会 我们对认同一致性要求的目标是100%。 因此，对于认同一致性的测量，我们尽 量取得较高的一致性百分比。
把不合格品判断为合格品的次数 逃逸率= 不合格产品的判断总次数 把合格品判断为不合格品的次数 假信号率= 合格产品的判断总次数
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认同一致性接受标准
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4、由记录人员从50个样本中随机抽取一个给检验员A检验，检验 员A检查完毕后将样本还给记录员，并将检验结果告知记录员记
录，记录员重复第一个样品的动作抽取第二个样本，依次类推，
直至50个样本全部检查完。剩余检验员重复上述操作； 5、每个检验员检查样本2～3次；
6、将数据输入属性GR&R表（HZP表单）或用Minitab进行计算，
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目视检查
任务：检查以下文本中字母F/f出现的次数（时间பைடு நூலகம்40秒）
The necessity of training farm hands for first class farms in the fatherly handling of farm livestock is foremost in the eyes of farm owners. Since the forefathers of the farm owners trained the farm live stock, the farm owners feel they should carry on with the family tradition of training farm hands of first class farmers in the fatherly handling of farm livestock because they believe it is the basis of good fundamental farm management.