《医学统计学》考查试卷(必修)----------------------------------------说明:本试卷总计100分,全试卷共4页,完成答卷时间2小时。
----------------------------------------一、填空(10小题,每小题2分,共计20分。
)1、统计学分为 和 两大部分。
2、统计思想是用样本 估计(或推测)总体 ,它是通过 和 来实现的。
3、统计步骤包括 、 、 、 。
4、统计资料分为 和 ,后者又分为 、 和 。
5、总体服从正态分布的数值资料,常用 与 来描述其集中趋势与离散趋势。
6、假设检验的原理是 。
7、假设检验得到 ,可认为差别无统计学意义, ,可认为差别有统计学意义, ,可认为差别有高度统计学意义。
8、直线回归反映两个变量的 ,而直线相关反映的是两个变量的。
9、2x 检验的思想可以概述为看 和 吻合程度如何。
10、秩和检验和Ridit 分析均属,前者关键是 ,后者关键是 。
二、选择题(有单选和多选,10小题,每小题1分,共计10分。
)1、当均数相差很大或量刚不同时,比较多个样本资料的离散趋势指标应选 。
(1)极差 (2)变异系数 (3)方差 (4)标准差2、总体均数95%的可信区间为 。
(1))96.1,96.1(s x s x +- (2))58.2,58.2(s x s x +-(3))96.1,96.1(x x s x s x +- (4))58.2,58.2(x x s x s x +-3、四个样本均数的比较,参数假设检验为 。
(1)0H :4321x x x x === (2) 1H :4321x x x x ≠≠≠(3)0H :4321μμμμ=== (4)1H :4321μμμμ≠≠≠4、两样本均数比较,经t 检验差别有统计学意义时,P 越小,说明: 。
(1)两样本均数差别越大 (2)两总体均数差别越大(3)越有理由认为两总体均数不同 (4)越有理由认为两样本均数不同5、分类资料的配对设计差异性(或优势性)检验需选用 。
(1)Pearson-2x 检验 (2)CMH-2x 检验(3)McNemar-2x 检验 (4)Fisher 的确切概率法6、来自医院的资料可求得 。
(1)有效率 (2)无效率 (3)发病率 (4)死亡率7、作直线相关分析,要求: 。
(1)X 和Y 变量总体均服从正态分布 (2)X 或Y 变量总体服从正态分布(3)只要因变量Y 总体服从正态分布 (4)两变量总体服从不服从正态分布均可。
8、方差分析可用于 。
(1)两个样本均数的比较 (2)多个样本均数的比较(3)回归系数的假设检验 (4)多个样本率的比较9、Fisher 确切概率法可用于 。
(1)两个样本均数的比较 (3)多个样本均数的比较(3)两个样本率的比较 (4)每组观察例数不太大的多个样本率的比较10、等级资料(有序多分类资料),可采用的统计分析方法有 。
(1)2x 检验 (2)秩和检验(3)Ridit 分析 (4)t 检验或F 检验三、(本题10分)某市12岁女童110名的身高(cm )如下:身高组段 频数109~ 1111~ 3113~ 7115~ 9117~ 15119~ 18121~ 21123~ 14125~ 10127~ 6129~ 3131~ 2 133~ 11、对该资料作正态性检验;2、求这110名男童身高的均数、标准差、变异系数;3、写出该市男童身高95%的参考值范围。
四、(本题10分)某中医院用中药治疗9例再生障碍性贫血患者,现将血红蛋白变化的数据列表如下,问该中药治疗再生障碍性贫血有无作用?治疗前后血红蛋白(g/l )的变化患者编号 治疗前 治疗后 1 68 1282 65 823 55 804 75 1125 50 1256 70 1107 76 858 65 809 72 105五、(本题20分)为研究血清唾液酸含量对慢性胃疾病的诊断价值,测定了随机抽样得到的正常人、慢性胃炎、胃溃疡和胃癌患者的血清唾液酸含量(mg/dl ),结果如下:正常人组: 43.10 41.46 42.35 41.42 42.01 43.12 42.05 40.20慢性胃炎组:45.68 47.20 47.50 44.39 47.80 48.11 46.45 47.01胃溃疡组: 44.04 45.12 44.77 46.28 48.56 44.87 48.58 47.32胃癌患者组:68.21 67.40 66.12 65.38 66.44 62.21 66.15 60.36试进行四组患者血清唾液酸含量有无差别的比较?(假定资料满足正态性)六、(本题20分)用甲乙两种方法检测鼻咽癌患者93例,结果见下表,试问两种检测结果是否有一致性?是否有差别? 两种检测结果乙法甲法 + - 合计 + 45 22 67- 6 20 26合 计 51 42 93七、(本题10分)在研究人参的免疫调节作用时,测得不同人参浓度(mg/ml )培养液中异种淋巴靶细胞溶解率(%)的数据如下表。
以人参浓度为自变量(X ),异种淋巴靶细胞溶解率为应变量(Y ),试作直线回归分析。
人参浓度与淋巴细胞溶解率编号 人参浓度(X ) 淋巴细胞溶解率(Y )1 0.000 47.72 0.125 46.03 0.250 42.74 0.500 42.75 1.000 35.76 2.000 29.47 4.000 4.8《医学统计学》标准答案及评分标准一、填空1、统计学分为描述性统计和推断性统计两大部分。
2、统计思想是用样本统计量估计(或推测)总体参数,它是通过参数的估计和假设检验来实现的。
3、统计步骤包括设计、收集资料、整理资料、分析资料。
4、统计资料分为数值资料和分类资料,后者有分为二分类资料、有序多分类资料(等级资料)和无序多分类资料。
5、总体服从正态分布的数值资料,常用均数与标准差来描述其集中趋势与离散趋势。
6、假设检验的原理是小概率事件在一次试验中不可能发生的原理。
7、假设检验得α≥p,可认为差别无统计学意义,05p,可认为差别有统计学意义,<.0p,可认为差别有高度统计学意义。
<01.09、直线回归反映两个变量的线性依存关系,而直线相关反映的是两个变量的线性密切程度。
9、2x检验的思想可以概述为看实际数和理论数吻合程度如何。
10、秩和检验和Ridit分析均属非参数检验,前者关键是编秩次,后者关键是确定标准组,求标准组各等级R值。
评分标准:本题10小题,每小题2分,共计20分。
每小题漏填或错填扣1~2分。
二、选择题1、(2)2、(3)3、(3)4、(3)5、(3)、6、(1)(2)7、(1)8、(1)(2)(3)9、(3)(4)10、(1)(2)(3)评分标准:有单选和多选,10小题,每小题2分,共计20分。
每小题漏选或错选扣2分。
三、解:1、用SAS/INSIGHT建立如下形式的数据集:A B A_A109 1 110111 3 112。
129 3 130131 2 132133 1 1342、SAS处理主要步骤:鼠标点击Edit→Variables→Other→将变量A移到Y框下,选a+b*Y后在a:出键入1,点击OK,形成组中值变量A-A。
鼠标点击Analyze→Distribution(Y),将变量A-A移到Y框下,将B移到Freq框下→点击Output,选Tests for Normality→OK.3、SAS输出结果:正态性检验:p=0.1412, 该资料总体服从正态分布。
均数Mean:121.2cm,标准差Std Dev:4.7cm,变异系数CV:3.9%分,均数、标准差、变异系数为2分,参考值范围2分。
直接以组中值建立数据集也可以,漏掉单位扣1分。
四、假设:0H :0=d μ 1H :0≠d μ 05.0=α1、用SAS/INSIGHT 建立如下形式的数据集:A B68 12865 82。
65 8072 1052、SAS 处理主要步骤:在SAS/Analyst 模块打开该数据集→Statistics →Hypothesis Tests →Two SamplePaired t-test for Means →将变量A 和B 分别移到Group1与Group2框下→OK3、SAS 输出结果:t=4.784 p=0.0014按05.0=α水准拒绝0H ,接受1H ;治疗前后血红蛋白有差别,治疗后的高于治疗前的,可认为该药对治疗再生障碍性贫血有作用。
评分标准:本题10分,假设、1、2、3步分别为1分、2分、2分与5分。
假设有误扣1分,没写统计结论或专业结论的各扣1分,方法错误扣5~7分(包括数据集、步骤、方法与结果不对)。
五、假设:0H :4321μμμμ=== 1H : 4321μμμμ⋅⋅⋅不等或不全等 05.0=α1、用SAS/INSIGHT 建立如下形式的数据集:A B43.10 141.46 1。
66.15 460.36 42、SAS 处理主要步骤:在SAS/Analyst 模块打开该数据集→Statistics →ANOVA →One-Way ANOVA →……。
3、SAS 输出结果:(1)方差齐性检验:7485.72=x ,0515.0=p ,方差齐。
(2)方差分析:98.271=F ,0001.0<P ,总地讲差别有统计学意义。
(3)作四组患者血清唾液酸含量两两组间有无差别,q 检验(SNK 检验):SNK Grouping Mean N BA 65.2838 8 4B 46.7675 8 2BB 46.1925 8 3 C41.9638 8 1在0.05的检验水准下,除2与3差别无统计学意义外,其余两两均有差别。
评分标准:本题20分。
假设、1、2、3步分别为1分、2分、2分与15分,其中第3步(1)、(2)与(3)各占5分。
六、(1)一致性检验假设0H :两种检测方法检测结果无一致性1H :两种检测方法检测结果有一致性05.0=α因为93=N ,每个理论数都大于5,所以用不校正的2x 检验。
70.14))()()(()(22=++++-=d b c a d c b a n bc ad x 0001.0=p 按照05.0=α水准,拒绝0H ,接受1H ,两种检测方法检测结果有一致性。
(2)差异性检验假设0H :C B = 1H :C B ≠ 05.0=α因为4028622<=+=+c b ,所以用校正的McNemar-2x 检验。
04.8)1(22=+--=c b c b x 0046.0=p按照05.0=α水准,拒绝0H ,接受1H ,两种检测方法检测结果差别有统计学意义,可认为甲法的检测阳性率高于乙法的。