智慧物流解决方案
一、概述
目前，传统物流行业面临着人工分配的固定送货路线盲目性大、调度灵活性差、送货任务不均等问题，这些弊病阻碍了企业提升配送服务品质、优化成本结构。

恒天软件的智慧物流解决方案，基于自动学习优化路径算法，结合GIS、GPS、移动互联网等技术，为物流企业或有物流需求的企业搭建集配送路线规划、无名道路自动识别、配送过程实时导航、全程实时监控、路径分析与优化、大数据智能分析等功能为一体的全周期配送管理系统，优化配送流程，提高配送效率。

二、优势
无名道路精确识别
通过实时监控、空间计算、GIS等方式，实现对于传统地图软件不能识别的无名道路的有效识别、规划和实时导航。

每日路线动态规划
利用高效人工智能算法，实现基于每日订单情况、运力情况的多目标路线动态规划，并将其和实时导航相结合，从根本上提高物流配送效率，降低配送成本。

智能配送过程管理
提供基于业务规则管理引擎的异常识别和处理，及时处理配送过程中出现的异常情况，优化配送管理，提升管理效率。

算法自主学习优化
强大的实时监控功能有效记录所有配送数据，通过机器学习，实现路径、路径数据、算法等多层面的自我学习和优化，保证路线规划效果不断优化和提升。

任务自主管理
实现送货员对配送任务的自主管理，有效地提升送货员的自我管理意识，提高配送工作效率。

多维度统计分析
借助大数据技术，实现对大规模物流数据和销售数据的存储和处理，提供多维度的数据统计分析服务，帮助决策者更加全面直观地了解物流配送和经营状况。

平衡送货任务
动态路径规划算法综合考虑送货里程、送货量、送货点、道路状况等多个因素，通过统计分析，保证维持送货员工作量的动态平衡，提升送货员的工作积极性。

三、主要功能介绍
恒天软件智慧物流解决方案主要包括：配送中心系统、移动配送助手、公共服务平台等三大模块，可集成不同的第三方系统。

系统架构如下：
配送中心系统
面向配送中心管理人员，实现配送计划、配送监控、配送历史管理的全周期管理和优化。

主要功能如下：
配送监控：实现对送货员的实时监控，支持地图与文本模式切换，结合配送终端的签到功能，管理人员可清晰直观地了解每个送货员的当前位置和业务进度，实现对于配送过程的全面掌握和管理。

计划生成：基于订单数据和可用的车辆送货员，根据实际的道路情况和配送条件，合理安排配送路线，生成一个能够在规定时间内配送完成，兼顾配送效率、配送成本的配送计划。

历史查询：储存所有的配送历史记录，提供详细的配送路线回溯，包括行车轨迹、各个零售点的到货时间等配送历史信息。

路线管理和优化：基于实际配送历史数据，通过对比规划路径和实际路径，分析得到优化道路和无名道路，解决无名道路无法识别导航的问题。

并将人工智能和人工经验有效地结合，实现配送路径的自学习和优化。

移动配送助手
面向送货员，提供地图导航、到货确认、退货管理、签到服务、区域告警等服务。

主要功能如下：
送货导航：支持覆盖无名道路和优化道路的全程语音导航服务，可自动根据当前所在位置提供导航服务。

送货辅助：辅助完成配送工作的地图服务，包括基本地图操作、周边搜索等，及时反映当前位置、周边环境等信息，应付配送过程中出现的各种突发情况。

公共服务平台
公共服务平台面向大众，提供发货通知、到货提醒、配货信息、评价反馈、发送订单等功能。

四、典型案例
恒天软件的智慧物流解决方案广泛适用于各类需要通过信息化，科学地提升配送服务品质和管理水平的物流企业或有物流需求的企业。

以某烟草公司为例，因其配送点多、配送条件差等因素，相较一般物流企业配送难度更高，本解决方案成功应用于该企业，实现了基于订货信息的自动化动态路线规划，平衡淡旺季业务需求差异，提高配送效率，节省配送成本。

在此基础上，进一步实现对配送业务的科学计划、实时监控、全面考核，帮助烟草公司有效提升配送管理水平和配送服务水平。