1. 设立对照的重复测量设计
• 将手术要求基本相同的15名患者随机分3
组，在手术过程中分别采用A，B，C三种 麻醉诱导方法，在T0（诱导前）、T1、T2、 T3，T4 五个时相测量患者的收缩压，数 据记录见表。
表 12-16 不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）
方法 序号
T0
麻醉诱导时相
T1
重复测量设计
随机区组设计
处理（有对照的重复测 量）是在受试者间随机 分配
区组内试验单位彼此不 独立，同一受试者的测 量结果可能高度相关
处理只能在区组内随 机分配
区组内试验单位彼此 独立
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析
高血压患者治疗前后的舒张压（mmHg）
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
18 18.000 18.000 18.000
Mean Square 1020.100 1020.100 1020.100 1020.100 348.100 348.100 348.100 348.100 18.544 18.544 18.544 18.544
F 55.008 55.008 55.008 55.008 18.771 18.771 18.771 18.771
受试者
放置时间（分）
编号
0
45
90
135
1
5.32
5.32
4.98
4.65
2
5.32
5.26
4.93
4.70
3
5.94
5.88
5.43
5.04
4
5.49
5.43
5.32
5.04
5
5.71
5.49
5.43
4.93
6
6.27
6.27
5.66
5.26
7
5.88
5.77
5.43
4.93
8
5.32
5.15
5.04
Ty pe III Sum of Squares
1020.100 1020.100 1020.100 1020.100
348.100 348.100 348.100 348.100 333.800 333.800 333.800 333.800
df 1
1.000 1.000 1.000
1 1.000 1.000 1.000
Measure: MEASURE_1
Sourc e TIME
TIME * 分 组
Error(TIME)
Sphericity Assumed Greenhouse-Geis ser Huynh-Feldt Low er-bound Sphericity Assumed Greenhouse-Geis ser Huynh-Feldt Low er-bound Sphericity Assumed Greenhouse-Geis ser Huynh-Feldt Low er-bound
均数
处理组 前 130 124 136 128 122 118 116 138 126 124
126.2
后 114 110 126 116 102 100 98 122 108 106 110.2
编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
对照组 前 118 132 134 114 118 128 118 132 120 134
a. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are displayed in the Tests of Within-Subjects Effects table.
T90 .937** .001 8 .882** .004 8 1 . 8 .900** .002 8
T135 .861** .006 8 .875** .004 8 .900** .002 8 1 . 8
越是相邻的时间点，数据之间的 相关性越大
• 各列数据处理之间存在不同程度的相关
性，而且越是相邻的时间点，数据之间 的相关性越大。
b. Design: Intercept+分 组 Within Subjects Design: TIME
• “球对称”检验结果：因只重复两次测
量，不能进行“球对称”检验。
“球对称”假设
• 球对称假设：各时间点数据的两两相关系
数为常数。
• 两个时间点的重复测量，不进行“球对称”
检验。
Tes ts of Within-Subje cts Effe cts
Sig. .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000
• 这是多变量方差分析结果，不是本章讨论内容
Measure: MEASURE_1
Mauchly's Te st of Sphericityb
Epsilona
A pp r ox.
Within Subjects Effect Mauchly's W Chi-Square
单击OK
结果解释
治 疗前 治 疗后
Des criptive Statis tics
分组 处 理组 对 照组 Total 处 理组 对 照组 Total
Mean 126.20 124.80 125.50 110.20 120.60 115.40
Std. Deviation
7.084 7.899 7.338 9.307 9.755 10.704
AnalyzeGeneral Linear Model Repeated Measures
将“治疗前”,“治疗后”选入… 将“分组”选入…
分别 单击Plots 、Options
将分组和time选入，单击Add， 单击Continue
选择“Descriptive statistics” 单击Continue
4.48
越是相邻的点，相关系数越大 还是越小？
Correlations
T0
T45
T0
Pear son Cor relation
1
.979**
Sig. (2-tailed)
.
.000
N
8
8
T45 Pear son Cor relation
.979**
1
Sig. (2-tailed)
.000
.
N
8
8
T90 Pear son Cor relation
F
Hypothes is df
55.008a
1.000
55.008a
1.000
55.008a
1.000
55.008a
1.000
18.771a
1.000
18.771a
1.000
18.771a
1.000
18.771a
1.000
Error df 18.000 18.000 18.000 18.000 18.000 18.000 18.000 18.000
第十二章 重复测量设计资料 的方差分析
Repeated measures ANOVA
暨南大学医学院医学统计学教研室 林汉生
重复测量的概念
本章的重复测量实验：
• 对同一观察对象（病人，受试者、动物、
标本，等）的同一观察指标在不同时间点 上进行的多次测量。
• 同一受试者的多次测量之间可能存在某种
相关性，用通常的统计方法不能揭示内在 的特点，有时甚至会得出错误的结论。
来自同一人群，试验同时进行。
• 对两组治疗前后的血压差值进行两样本t
检验，信息损失较大。如编号1（130114＝16），编号8（138-122＝16）。
三、重复测量设计
• 当前后测量设计的重复测量次数m3时，
称重复测量设计或重复测量数据。
• 重复测量设计
设立对照的重复测量设计 未设立对照的重复测量设计
df
Greenhous
Sig.
e-Geisser Huynh-Feldt Low er-bound
TIME
1.000
.000
0
.
1.000
1.000
1.000
Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent variables is proportional to an identity matrix.
124.8
后 124 122 132 96 124 118 116 122 124 128 120.6
可以分析：
• 时间主效应：治疗前、后的舒张压均数是
否不同？
• 组间主效应：处理组与对照组的舒张压均
数是否不同？
• 交互作用：组间的舒张压均数差异是否随
时间改变（或各组舒张压的下降幅度是否 相同）？
.937**
.882**
Sig. (2-tailed)
.001
.004
N
8
8
T135 Pear son Cor relation
.861**
.875**
Sig. (2-tailed)
.006
.004
N
8
8
**. Correlation is significant at the 0.01 lev el (2-tailed).
0.54
0.23
1.50
0.43