dsp心得体会篇一：dsp实验报告心得体会TMS320F2812x DSP原理及应用技术实验心得体会1. 设置环境时分为软件设置和硬件设置，根据实验的需要设置，这次实验只是软件仿真，可以不设置硬件，但是要为日后的实验做准备，还是要学习和熟悉硬件设置的过程。

2. 在设置硬件时，不是按实验书上的型号选择，而是应该按照实验设备上的型号去添加。

3. 不管是硬件还是软件的设置，都应该将之前设置好的删去，重新添加。

设置好的配置中只能有一项。

4. CCS可以工作在纯软件仿真环境中，就是由软件在PC机内存中构造一个虚拟的DSP环境，可以调试、运行程序。

但是一般无法构造DSP 中的外设，所以软件仿真通常用于调试纯软件算法和进行效率分析等。

5. 这次实验采用软件仿真，不需要打开电源箱的电源。

6. 在软件仿真工作时，无需连接板卡和仿真器等硬件。

7. 执行write_buffer一行时。

如果按F10执行程序，则程序在mian主函数中运行，如果按F11，则程序进入write_buffe函数内部的程序运行。

8. 把str变量加到观察窗口中，点击变量左边的“+”，观察窗口可以展开结构变量，就可以看到结构体变量中的每个元素了。

9. 在实验时，显示图形出现问题，不能显示，后来在Graph Title 把Input的大写改为input，在对volume进行编译执行后，就可以看到显示的正弦波图形了。

10. 在修改了实验2-1的程序后，要重新编译、连接执行程序，并且必须对.OUT文件进行重新加载，因为此时.OUT文件已经改变了。

如果不重新加载，那么修改执行程序后，其结果将不会改变。

11. 再观察结果时，可将data和data1的窗口同时打开，这样可以便于比较，观察结果。

12. 通过这次实验，对TMS320F2812x DSP软件仿真及调试有了初步的了解与认识，因为做实验的时候都是按照实验指导书按部就班的，与真正的理解和掌握还是有些距离的。

但是这也为我们日后运用这些知识打下了基础，我觉得实验中遇到的问题，不要急于问老师或者同学，先自己想办法分析原因，想办法解决，这样对自身的提高更多吧。

通过做实验，把学习的知识利用起来，也对这门课程更加有兴趣了。

组员：叶孝璐冯焕芬郑玮仪庞露露XX年4月10号篇二：DSP实验报告+心得体会龙岩学院实验报告班级 07电本(1)班学号XX050344 姓名杨宝辉同组人独立实验日期 XX-5-18室温大气压成绩基础实验一、实验目的二、实验设备三、实验原理浮点数的表达和计算是进行数字信号处理的基本知识；产生正弦信号是数字信号处理1. 一台装有CCS软件的计算机； 2. DSP实验箱的TMS320F2812主控板； 3. DSP硬件仿真器。

1. 掌握CCS实验环境的使用； 2. 掌握用C语言编写DSP程序的方法。

中经常用到的运算；C语言是现代数字信号处理表达的基础语言和通用语言。

写实现程序时需要注意两点：（1）浮点数的范围及存储格式；（2）DSP的C语言与ANSI C语言的区别。

四、实验步骤1. 打开CCS 并熟悉其界面；2. 在CCS环境中打开本实验的工程（Example_），编译并重建 .out 输出文件，然后通过仿真器把执行代码下载到DSP芯片中；3．把X0 , Y0 和Z0添加到Watch窗口中作为观察对象（选中变量名，单击鼠标右键，在弹出菜单中选择“Add Watch Window”命令）；4．选择view->graph->time/frequency…。

设置对话框中的参数: 其中“Start Address”设为“sin_value”，“Acquisition buffer size”和“Display Data size”都设为“100”，并且把“DSP Data Type”设为“32-bit floating point”，设置好后观察信号序列的波形（sin函数，如图）；5．单击运行；6．观察三个变量从初始化到运算结束整个过程中的变化；观察正弦波形从初始化到运算结束整个过程中的变化；7．修改输入序列的长度或初始值，重复上述过程。

五、实验心得体会通过本次实验，加深了我对DSP的认识，使我对DSP实验的操作有了更进一步的理解。

基本掌握了CCS实验环境的使用，并能够使用C语言进行简单的DSP程序设计。

从软件的安装到使用软件进行程序设计与仿真，锻炼了自己的动手能力，也遇到了不少的坎坷，例如芯片的选择，不能因为麻烦而省略该步骤，否则将会运行出错。

附录实验程序：#include ""#include ""#define N 100#define pifloat sin_value[100];float X0,Y0,Z0;void main(void){int i;for(i=0;i sin_value[i]=0;X0=; /* 0000 0000 0000 */Y0=; /* 0000 0000 0000 */Z0=X0*Y0;/* 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 */ for(i=0;i sin_value[i]=100*(sin(2*pi*i/N));}龙岩学院实验报告班级 07电本(1)班学号XX050344姓名杨宝辉同组人独立实验日期 XX-5-20 室温大气压成绩数码管控制实验一、实验目的1.2.3. 熟悉2812的指令系统；熟悉74HC573的使用方法。

熟悉DSP的IO操作使用方法。

二、实验设备1. 一台装有CCSXX软件的计算机；2. 插上2812主控板的DSP实验箱；3. DSP硬件仿真器。

三、实验原理此模块由数码管和四个锁存器组成。

数码管为共阴极型的。

数据由2812模块的低八位输入，锁存器的控制信号由2812模块输出，但经由CPLD模块译码后再控制对应的八个四、实验步骤1. 把2812模块小板插到大板上；2. 在CCSXX环境中打开本实验的工程编译Example_，生成输出文件，通过仿真器把执行代码下载到DSP芯片；3. 运行程序;数码管会显示1～8的数字。

4. 参考源代码自行修改程序改变显示样式。

五、实验心得体会通过本次实验中，基本掌握了2812的指令系统的特点，并能够了解并熟悉74HC573的使用方法，进一步加深了对DSP 的认识。

同时，通过实验操作DSP的IO操作使用方法，对于DSP的IO操作可以熟悉的运用，学到更多的知识。

程序见附录：#include "include/DSP281x_" // DSP281x Headerfile Include File#include "include/DSP281x_"// DSP281x Examples Include File// Prototype statements for functions found within this file.void delay_loop(void);void Gpio_select(void);// Global variable for this exampleshort codetab[17]={0x4020,0x6cc0,0x5800,0x4840,0x6440,0xC040,0xC000,0 x4cc0,0x4000,0x4040,0x4400,0xE000,0xD080,0xE800,0xD000,0x D400,0xffff};main(){short i;// Step 1. Initialize System Control:// PLL, WatchDog, enable Peripheral Clocks// This example function is found in the DSP281x_ file.InitSysCtrl();// Specific clock setting for this example: 篇三：DSP实验学习心得DSP实验学习心得论DSP发展前景DSP 即为数字信号处理器(Digital Signal Processing)，是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。

它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换成数字信号，再用数学方法处理此信号，得到相应的结果。

自从数字信号处理器(Digital Signal Processor)问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。

随着成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。

DSP 数字信号处理器DSP 芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改进的哈佛结构，较传统处理器的冯诺依曼结构具有更高的指令执行速度。

其处理速度比最快的 CPU 快 10-50 倍。

在当今数字化时代背景下，DSP 已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件，被誉为信息社会革命的“旗手”。

最初的 DSP 器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。

DSP 器件紧随着数字信号理论的发展而不断发展。

DSP发展最快，现在的 DSP 属于第五代产品，它与第四代相比，系统集成度更高，将 DSP 芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。

这种集成度极高的 DSP 芯片不仅在通信、计算机领域大显身手，而且逐渐渗透到人们日常消费领域，前景十分可观。

近年来，随着通信技术的飞速发展，DSP已经成为信号与信息处理领域里一门十分重要的新兴学科，它代表着当今无线系统的主流发展方向。

现在，通信领域中许多产品都与 DSP 密切联系，例如，Modem、数据加密、扩频通信、可视电话等。

而寻找 DSP 芯片来实现算法最开始的目标是在可以接受的时间内对算法做仿真，随后是将波形存储起来，然后再加以处理。

在短短的十多年时间，DSP芯片已经在信号处理、通信、雷达等许多领域得到广泛的应用。

目前, DSP 芯片的价格也越来越低，性能价格比日益提高，具有巨大的应用潜力。

DSP芯片的应用主要有：（1）信号处理--如，数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。

（2）通信--如，调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、回坡抵消、多路复用、传真、扩频通信、纠错编码、波形产生等。

（3）语音--如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人辨认、说话人确认、语音邮件、语音储存等。

（4）图像/图形--如二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像增强、动画、机器人视觉等。

（5）军事--如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。

（6）仪器仪表--如频谱分析、函数发生、锁相环、地震处理等。