无失真信源编码
设信源符号序列的长度为L XX1X2 Xl XL
Xl a1,a2, ,ai, ,an
变换成由KL个符号组成的 Y Y1Y2 Yk YKL
码序列（码字）
Yk b1,b2, ,bj, ,bm
变换要求
能够无失真或无差错地从Y 恢复X，也就是
能正确地进行反变换或译码 传送Y 时所需要的信息率最小
法，使平均信息率 K 满足不等式
H L(X )KH L(X )
其中，ε为任意小正数。
香农编码步骤
1. 将信源消息符号按其概率从大到小排列
p x 1 p x 2 p x n
2. 确定满足下列不等式的整数码长Ki
lo g p x i K i lo g p x i 1
3. 令P1=0，计算第i个消息的累加概率
走过的路径上所对应的符号组成 当第i阶的节点作为终端节点，且分配码字，则码字的
码长为i 按树图法构成的码一定满足即时码的定义 树码的各个分支都延伸到最后一级端点，则称为满树，
否则为非满树 满树码是定长码，非满树码是变长码
克劳夫特不等式
唯一可译码存在的充分和必要条件为：各 码字的长度Ki 应满足下式。
较高，对编码设备的要求也比较简单，因此综合性能优 于香农码和费诺码。
限失真信源编码定理
设离散无记忆信源X的信息率失真函数为R(D) 当信息率 R＞R(D)时，只要信源序列长度 L 足够长，一定存在一种编码方法，其译码失 真小于或等于 D＋ε，ε为任意小的正数。 反之，若R＜R(D) ，则无论采用什么样的编 码方法，其译码失真必大于D。
n
m Ki 1
i1
m是进制数，n是信源符号数
注意：克拉夫特不等式只是说明唯一可译码 是否存在，并不能作为唯一可译码的判据。
唯一可译码的判断法
将码C中所有可能的尾随后缀组成一个集合F，当且仅当集 合F中没有包含任一码字，则可判断此码C为唯一可译码。
集合F的构成方法 首先观察码C中最短的码字是否是其它码字的前缀。若 是，将其所有可能的尾随后缀排列出。而这些尾随后缀 又有可能是某些码字的前缀（或者某些码字是这些尾随 后缀的前缀），再将这些尾随后缀产生的新的尾随后缀 列出。依此下去，直到没有一个尾随后缀是码字的前缀 为止。 按照上述步骤将次短码字、…等等所有码字可能产生的 尾随后缀全部列出。最终得到码C的所有可能的尾随后 缀的集合F。
第5章 信源编码
重点掌握
分组码的属性 唯一可译码的判断方法 信源编码定理 香农编码、费诺编码、哈夫曼编码
一般了解
编码的术语 游程编码、算术编码
分组码属性
非分组码
码
奇异码
分组码
非唯一可译码
非奇异码
非即时码
唯一可译码
即时码（非延长码）
码树
中间节点不安排码字，只在终端节点安排码字 每个终端节点对应的码字由从根节点出发到终端节点
香农码、费诺码、哈夫曼码都考虑了信源的统计特性， 经常出现的信源符号对应较短的码字，使信源的平均码 长缩短，从而实现对信源的压缩。
香农码有系ห้องสมุดไป่ตู้的、惟一的编码方法，但在很多情况下编 码效率不是很高。
费诺码和哈夫曼码的编码方法都不惟一。 费诺码比较适合于对分组概率相等或接近的信源编码。 哈夫曼码对信源的统计特性没有特殊要求，编码效率比
单个符号变长编码定理
若一离散无记忆信源的符号熵为H(X)， 每个信源符号用m进制码元进行变长编码， 一定存在一种无失真编码方法，其码字 平均长度满足下列不等式
H(X)KH(X)1
lom g
lom g
变长编码定理
离散平稳无记忆序列变长编码定理
对于平均符号熵为HL(X)的离散平稳无 记忆信源，必存在一种无失真编码方
反之，当 KLLlogmHLX2
时，译码差错一定是有限值，而当L足够大时，译码几乎 必定出错。
编码效率
差错概率
2(X ) Pe L 2
当信源序列长度L满足 L
就能达到差错率要求。
2(X 2
)
时，
编码效率 H L ( X )
K
最佳编码效率为
HL(X) , 0 HL(X)
变长编码定理
2. 取两个概率最小的符号分别配以0和1，并将这两个 概率相加作为一个新符号的概率，与未分配码元的 符号重新排队。
3. 对重排后的两个概率最小符号重复步骤2的过程。 4. 继续上述过程，直到最后两个符号配以0和1为止。 5. 从最后一级开始，向前返回得到各个信源符号所对
应的码元序列，即相应的码字。
三种编码的比较
唯一可译码判断方法和步骤
1. 首先，观察是否是奇异码。若是，一定不 是唯一可译码。
2. 其次，计算码长是否满足Kraft不等式。若 不满足，一定不是唯一可译码。
3. 按照树图的构造法则，若能将码画成码树 则是即时码，也就是唯一可译码。
4. 按唯一可译码判断法进行判断。
只有唯一可译码判断法能确切判断是否是唯一可译码
K KL log m
L
定长编码定理
定长编码定理：由L个符号组成的、每个符号的熵
为HL(X)的无记忆平稳信源符号序列X1X2…Xl…XL， 可用KL个符号Y1, Y2,…, Yk,…YKL（每个符号有m种 可能值）进行定长编码。
对任意ε>0，δ>0，只要
KL L
logmHLX
则当L足够大时，必可使译码差错小于δ；
接近或相等，并为每一组分配一位码元。如编 二进制码就分成两组，编m进制码就分成m组。 3. 将每一分组再按同样原则划分，重复步骤2，直 至概率不再可分为止。 4. 信源符号所对应的码字即为费诺码。
哈夫曼编码方法
哈夫曼编码的步骤
1. 将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列 p(x1)≥p(x2)≥…≥ p(xn)
如果是二元信源，则对于任意小的ε＞0，每一 个信源符号的平均码长满足如下公式：
R(D )KR(D )
第6章 信道编码
重点掌握
差错控制相关的基本概念 差错控制系统分类 检、纠错能力 有扰离散信道编码定理
i 1
Pi p xk k 1
4. 将累加概率Pi变换成二进制数，取小数点后Ki 位为该消息的码字
费诺编码方法
费诺编码属于概率匹配编码，不是最佳的 编码方法。编码过程如下：
1. 将信源消息符号按其出现的概率依次排列
p(x1)≥ p(x2)≥…≥ p(xn) 2. 按编码进制数将概率分组，使每组概率尽可能