某年某地某病死亡人数 某病死亡率 1000 00 0 10万 同年该地区平均人口数
4.死因构成（proportion of dying of a specific cause ）: 也称相对死亡比，全部死亡人数中，死
于某死因者占总死亡数的百分比，反映各种死因
的相对重要性。计算公式为
因某种死因死亡人数 某种病死因的构成比 1000 0 总死亡人数
2.选择标准。 3.选择合适的公式计算标准化率。
Standardization rate
2.标准构成的选取
标准化法计算的关键是选择统一的标准构成，选取
标准的方法通常有下面三种：
（1）选取有代表性的、较稳定的、数量较大的人群
构成为标准，如全国范围或全省范围的数据作为标
准构成；
（2）选择相互比较的各组例数合计作为标准构成；
第四章
定性数据的统计描述
收集到的计数资料，表现为绝对数，
绝对数说明事物发生的实际水平，是进
行统计分析的基础，但不便于事物进行
深入地分析比较。
如某病用A法治疗100人，有效80人；
B法治疗150人，有效100人；比较两药的 疗效。 有效率： A法：80/100×100% =80% B法:100/150×100% =66.7%
即男性人口数是女性的1.052倍。
2.相对危险度
相对危险度（ relative risk ，RR）: 是流行病学前
瞻性研究中常用的指标，表示在两种不同条件下
某疾病发生的概率之比，反映暴露组发病或死亡 的危险是非暴露组的多少倍，说明疾病与暴露之 间关联强度。其计算公式为
RR P 1 P 0
P1为暴露组的发病率；P0非暴露组的发病率。
的标准化率具有可比性。
如：
比较两人群的死亡率、出生率、患病
率时，常要考虑人群性别、年龄的构成是
否相同 。
再如：
在比较试验组和对照组治愈率时，常
要考虑两组病情轻重、年龄、免疫状态等
因素的构成是否相同。
二、标准化率的计算
（一）直接法 ：直接法的应用条件为已知各
年龄组的实际发病率
已知标准人口数
N i Pi P Ni Ni P ( ) Pi N
第一节 常用的相对数
相对数定义：两个有关的绝对数之比，也可以是
两个有关联统计指标之比。 相对数的性质取决于其分子和分母的意义，不同 类型的相对数具有不同的性质。计算相对数的意 义主要是把基数化作相等，便于相互比较。
常用的相对数指标有率、构成比和相对比。
第一节 常用相对数 率：说明某现象发生的频率或强度。
2）某部分构成增加或减少，则其它部分 构成就相应减少或增加。
相对比（Ratio） 是A、B两个有关指标之比，说明A是B
的多少倍或百分之几。
A R ( 100 %) B
A与B的性质可以相同，也可以不同。
可以是绝对数也可以是相对数或平均数。
例：
1993~1998年某地损伤与中毒病死率与构成比 年度
第四章
学习要点：
定性数据的统计描述
1.掌握率、构成比、相对比三个相对数的概念、计算 方法； 2.掌握率的标准化意义、基本思想，熟悉其计算方法。 3.掌握计算相对数时应注意的事项。
计量资料（定量资料）
统计资料类型：
计数资料（定性资料） 计数资料：先将研究对象按其性质或特征分类，再 分别计数每一类的例数。
Prevalence rate
2.患病率: 也称现患率，表示某一时点某人群人口 中患某病的频率，通常用来表示病程较长的慢性
病的发生或流行情况，其计算公式为
某病患病率 某地某时点某病患病例数 比例基数 该地同期内平均人口数
以上比例基数可为 100% 、 1000 ‰ 、 10000 ／万、
100000 ／ 10 万，实际中患病率的分母通常为调查
的总人数，分子为患病的人数。
3.病死率（cause fatality rate） : 表示某期间内，
某病患者中因某病死亡的频率，表明该疾病的严
重程度和医疗水平等，多用于急性传染病。计算
公式为
某期间因某病死亡人数 某病病死率 100% 同期该病的患病人数
二、疾病统计指标
1.发病率（Incidence rate）: 表示在一定期间内， 一定人群中某病新发生的病例出现的频率，是反 映疾病对人群健康影响和描述疾病分布状态的一 项测量指标。计算公式为
某时期某病新病例数 某病发病率 比例基数 同期间内平均人口数
需要注意的是，分母中所规定的平均人口是指可 能会发生该病的人群。
（3）从比较的各组中任选其一作为标准构成。
表4-5
消除构成影响后两医院治愈率的比较
甲医院 甲医院 原治愈率 （%） 63.0 91.0 92.0 预期治愈 数 1260 1820 920 4000
科室
标准人口数
原治愈率 （%） 65.0 94.0 95.0
预期治愈数
1300 1880 950 4130
已知标准人口构成
（二）间接法
已知死亡总数及年龄别人口数，但不知道各 年龄组的实际死亡率。
r P P N i Pi
r N i Pi 是被标化组实际死亡数与预期死亡
数之比，称为标准化死亡比（standard mortality ratio），简称为SMR。
标准化率的ห้องสมุดไป่ตู้骤：
1.根椐已知条件选择直接法或间接法。
患病率等，这些指标通常是指在1年时间内发生
的频率。
Rate
例4-1 某单位在2009年有3128名职工，该单位
每年对职工进行体检，在这一年新发生高血压
病人12例，则
12 高血压发病率 1000‰=3.84‰ 3128
例如：
某年全市鼻咽癌新病例数 鼻咽癌发病率 = ——————————×100000/10万 同年全市人口数
口年龄构成不同对死亡水平的影响，计算公式为
某年某地某年龄组死人 亡数 年龄别死亡率 10000 00 同年龄别平均人口数
3.死因别死亡率（Cause pecific death rate ): 表示 某年每10万人中因某种疾病死亡的人数，它反映
各类病伤死亡对居民生命的危害程度，是死因分
析的重要指标，其计算公式为
本例
OR
40 203 3.63 20 112
母亲围孕期是否有发热或感冒病史引起婴儿神经血管畸 形的优势比为3.63倍。
Odds ratio
四、率的标准化（P30）
表4-4 甲、乙两医院治愈率的比较
甲医院 科室 入院人数 治愈人数 治愈率(%) 入院人数 治愈人数 治愈率(%) 乙医院
Relative risk
例4-3 某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者 的肺癌发病资料如下表所示，试计算其相对危
险度。
表4-2 某地市区非吸烟女性饮酒者和不饮酒者的肺癌发病资料
饮酒与否 是 发病数 6 观察人年数 12965.2 发病率（1/10万人年） 46.3
否
265
660291.4
40.1
8.8 11.0 13.2 17.6 23.0 26.4 100.0
— 1.28 1.23 1.56 1.63 1.60 —
Relative ratio 1.两类别例数之比
例如我国2010年人口普查的男性人口数为686852572， 女性人口数为652872280人，则
686852572 男女性别比 = 1.052 652872280
P1为病例组的暴露比例或在暴露状态下的发病率 P0为对照组的暴露比例或在非暴露状态下的发病率
Odds ratio

例4-4 母亲围孕期是否有发热或感冒病史与婴儿 神经血管畸形关系的病例对照研究的资料如下表
所示。试计算母亲围孕期是否有发热或感冒病史
引起婴儿神经血管畸形的比数比。
表4-3 母亲围孕期有否发热或感冒病史与婴儿神经血管畸形关联
内科 外科 传染病科 合计
2000 2000 1000 5000
Standardization rate
上例以各层例数的合计作为标准构成，计算得到甲 医院标准化后的总治愈率为
4130 P 100% 82.6% 5000
' 甲
乙医院标准化后的总治愈率为
4000 P 100% 80.0% 5000
某医院1980年与1982年各科病床情况
科别 1980年 1982年
病床数 构成比
内科 外科 200 100 50.0 25.0
病床数 构成比
300 100 60.0 20.0
儿科
合计
100
400
25.0
100.0
100
500
20.0
100.0
构成比两个特点：
1）一组构成比之和等于１００％或１；
说明该地市区非吸烟女性饮酒者的肺癌发病率是
非吸烟女性不饮酒者的1.15倍。
3.比数比
比数比（ Odds ratio ，OR） : 常用于流行病学
中病例-对照研究资料，表示病例组和对照组中的
暴露比例与非暴露比例的比值之比，是反映疾病
与暴露之间关联强度的指标。其计算公式为
P 1 /(1 P 1) OR P0 /(1 P0 )
构成比：说明某一事物内部各组成部分所占 的比重。 相对比：说明一个指标是另一个指标的几倍 或百分之几。
某事物或现象发生的实际数 率 K 某事物或现象发生的所有可能数
K为比例基数，可以是百分率（%）、千
分率（‰）、万分率（1/万）或十万分率
（1/10万）。
Rate
公式中的“比例基数”通常依据习惯而定。 需要注意的是，率在更多情况下是一个具有时间 概念的指标，即用于说明在某一段时间内某现象 发生的强度或频率，如出生率、死亡率、发病率、