江苏省现代服务业发展研究南京财经大学本科毕业论文,设计,精编资料在经济高速发展的今天,依托信息技术和高新科技发展起来的现代服务业成为了衡量一个...[6]陈雪.江苏省现代服务业发展研究[J].中国商界.2009,(7).[7]蔡四青.国外...发展研究目录一、引言 .................................................. 1 二、主要评估方法简介 ..................................... 3 ,一,多元线性回归模型的一般形式 ........................ 3 ,二,多元线性回归模型的基本假定 ........................ 3 ,三,多元回归模型的参数估计 ............................ 4 ,四,、对多元线性回归方程的评价 (4)1.拟合优度检验 (4)2.多元线性回归模型的显著性检验 (5)三、模型建立与结论分析 ................................... 6 ,一,多元线性回归模型建立与分析 (6)1.模型建立 (6)2.模型分析 (8)南京财经大学本科毕业论文,设计,(二,贡献率的运用与分析 ................................. 9 四、结论总结与对策建议 .................................. 10 参考文献:.. (12)南京财经大学本科毕业论文,设计,江苏省现代服务业发展研究摘要:当今社会～现代服务业的发展已经成为经济发展的新动力。
在技术创新～科技进步的推动下～各国的现代服务业获得了迅猛的发展～并且成为国内生产总值的主要贡献者。
目前～我国已经进入了信息时代的初级阶段～江苏省作为我国的经济大省～工业化水平已经步入了中后期阶段～而现代服务业的发展还处于初级阶段～发展以信息技术为基础的现代服务业将成为江苏省主要的战略目标。
本文通过江苏省统计年鉴的相关数据～对现代服务业的发展及其相关项做多元统计回归分析～得出影响服务业发展的主要因素及其作用价值。
其次～通过对服务业内各行服务业的发展贡献率研究～发现传统服务业仍然处于主体地位。
由此～江苏省发展现代服务业必须集合自身优势从多方面入手～让现代服务业的发展逐步成为江苏省经济发展的主体力量。
关键词:现代服务业,江苏省,多元线性回归,贡献率Research on Development of Modern ServiceIndustry of Jiangsu ProvinceAbstract: Nowadays, the development of modern service industry has been a new driving force of economic development. Under the impetus of technological innovation, scientific and technological progress, the modern service of countries develops rapidly and becomes a major contributor of GDP. At present, China has entered the primary stage of information age. As the major province of China, the industrialization of Jiangsu has reached maturity. But the development of modern service industry is still in the initial stage. So developing modern service industry is significant. The article uses the date from the statistical yearbook to analysis the development of modern service industry. Through the method of multiple liner南京财经大学本科毕业论文,设计,regression, we can find out the influence factors. Secondly, from calculating the contribution rate of the branch service industry, we draw the conclusion that the traditional service industry still plays a predominant role. As a result, Jiangsu province must develop modern service industry in various areas and take the most of itself advantage. And in the future, the industry will be the main force of economic.Keywords: modern service industry; Jiangsu province; multiple liner regression; contribution rate南京财经大学本科毕业论文,设计, 一、引言在经济高速发展的今天～依托信息技术和高新科技发展起来的现代服务业成为了衡量一个国家或者地区经济发展水平和现代化程度的重要指标。
从其服务方式可大体分成两大类:现代生产性服务业和现代消费性服务业。
为现代生产活动提供服务的现代生产性服务业包括金融、保险、运输、信息服务、电子商务、现代物流业、会计、法律、咨询、工程设计、广告中介等服务。
满足个人更高精神需求的现代消费性服务业包括文化产业、移动通信、网络、传媒、现代远程教育等服务。
胡锦涛总书记在中国共产党第十七次全国代表大会上的报告中明确指出:加快转变经济发展方式～推动产业结构优化升级～必须“发展现代服务业～提高服务业比重和水平”。
由此可见～加快现代服务业的发展已经成为我国一项重大而长远的经济策略。
江苏省是我国的经济发达地区之一～改革开放以来～江苏省利用自身的优势～抓住机遇～是经济得到了持续快速发展。
自1978年以来～江苏省地区生产总值即GDP从294.24亿元到2008年的30312.61亿元～平均增长率达到12.6%。
2008年江苏省GDP增长率高达12.3%～高于全国同期水平的9.0%。
再看江苏省改革开放以来三次产业结构趋势图,如图1所示,～第一产业比重逐步走低～第二产业比重大体上不变～第三产业,服务业,比重基本呈上升趋势。
可以看出～江苏省在经济全球化的推动下～已经逐步与世界接轨～重点加强现代服务业的发展～实现由“工业经济”向“服务经济”的转变。
表1江苏省主要年份生产总值构成(单位:%)年份第一产业第二产业第三产业1978 27.6 52.6 19.81982 34.6 47.6 17.81986 30.1 50.5 19.41990 25.1 48.9 26.01994 16.9 53.9 29.21998 14.5 50.6 34.91南京财经大学本科毕业论文,设计,年份第一产业第二产业第三产业2000 12.2 51.9 35.92001 11.6 51.9 36.52002 10.5 52.8 36.72003 9.3 54.6 36.12004 9.1 56.3 34.62005 8.0 56.6 35.42006 7.1 56.6 36.32007 7.0 55.6 37.42008 6.9 55.0 38.1数据来源:江苏省统计年鉴第一产业第二产业第三产业60.050.040.030.0百分比20.010.00.0197819821986199019941998200020012002200320042005200620072008 年份图1 江苏省三次产业发展趋势图然而～目前江苏省的服务业在三次产业结构中的比重还比较低～2008年江苏省服务业占GDP的比值是38.01%～而08年我国服务业占总体GDP的比值是40.7%。
作为全国的经济大省～地处沿海～先进技术等各方面都走在前沿～出现这样的情况是相当的反常。
再将其通世界现代服务业水平相比～则差距更加明显～先进发达国家的现代服务业已经达到GDP的70%以上～很多发达城市甚至达到80%以上。
种种迹象表明～江苏省发展现代服务业还需要从多方面进行优化～重点加强技术进步和科技创新～为现代服务业的发展提供支持。
江苏省是沿海经济大省～已经率先进入工业化中后期～具备了优先发展现代服务业的优势和条件。
加快发展现代服务业～不但可以推进经济方式的转变～加2南京财经大学本科毕业论文,设计, 快形成以服务经济为主的产业结构～而且有利于投资环境的改善和自然环境的保护～有利于缓解就业压力和人民生活水平的提高～还有利于推进制造业的发展～对于整个经济结构的调整和优化都有重要的战略意义。
二、主要评估方法简介在一般情况下～客观现象是非常复杂的～影响因变量的自变量往往不只是一个～而是多个变量共同作用的结果～因此～要将一个因变量与多个自变量联系起来进行分析～这就是多元线性回归分析。
对于江苏省现代服务业～影响其发展的因素复杂多变～因此需要运用多元线性回归来进行分析。
,一,多元线性回归模型的一般形式多元线性回归模型的一般形式为:Y,,，,x，,x，......，,x，,01122pp,,,,......,,01p其中～是未知参数～被称为回归系数。
Y称为被解释变量,因x,x,......,x12p变量,～而是p个一般变量～称为解释变量,自变量,。
当p=1p,2时～此模型为一元线性回归模型～当时～为多元线性回归模型～这里的2,ε是随机误～对随机误差项我们一般假定其期望值为零、方差为的正态分布2N(0,,)。
,二,多元线性回归模型的基本假定对于模型参数进行估计和推断～常常要对回归模型做如下基本假定:x,x,......,x12p1. 解释变量是确定性变量～不是随机变量～且要求自变量之间不相关～样本容量的个数应大于解释变量的个数。
2. 随机误差项具有零均值和同方差～即,E(),0,i,1,2,？,ni2,,,i,j,cov(,),i,j,1,2,？,n,,,ij,0,i,j,3南京财经大学本科毕业论文,设计,3. 正态分布的假设条件:2,~N(0,,)i,,1,2,......,ni由上述假定和多元正态分布的性质可知:Y服从n维正态分布～且2Y~N(X,,,I) ,三,多元回归模型的参数估计,,,,.....,,01p多元线性回归方程未知参数的估计～所选择的估计方法应该ˆy使得估计值与观测值y之间的残差在所有样本点上达到最小～即Q达到最小。