遥感课程实习报告（第三组）遥感课程设计实习报告一、主要内容1、根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。

2、使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。

3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。

4、根据每组指定区域，完成相邻图像镶嵌或裁剪。

保证20米和2.36米影像区域完全重合。

5、图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行）6、使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。

7、通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。

8、利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。

9、用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。

10、根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。

（需编程较好，这一步不强行要求）。

二、时间安排课程设计时间15-16周，课程设计严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.二、学习内容及分工每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。

学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容，每个小组必须在15周内完成所学内容。

每个小组在第15周周末之前完成赣州市区指定区域的实地数据采集测量（必须同时保证GPS机和手工两种记录），第三组组员:丁嘉树（组长）、廖峭、陈满姣、朱龙龙任务分工：野外采集:丁嘉树，廖峭，朱龙龙室内处理：几何校正部分由丁嘉树，朱龙龙共同完成；融合及分类部分由丁嘉树，廖峭共同完成；实习报告由丁嘉树，陈满姣共同完成；展示的成果虽基本由丁嘉树完成，其他组员也都自己每一步都进行了操作，对基本操作都了解。

四、具体步骤1、百度地图截取指定区域，通过ps处理得到指定的图形2、图形的校准打开envi，通过“window”→“Available Band List”打开波段列表，并通过“File”→“Open image File”打开第三组的测区图形，并加入坐标系统打开图形校正对话框，设置基准面为“WGS-84”,“zone”设置为50，分辨率设置为1m。

操作过程如下图所示。

选取“RGB Color”，然后点击“Load RGB”，在“map”下选择“Image to Map”校正在打开的区域中通过“image”、“Scroll”与“Zoom”三者的结合，找到与实际测量相同的点，然后输入对应的经纬度，点击“Add Point”，将测量的点根据自己的需要输入，可以不用将采集的点的坐标全部输入。

然后点击“Options”→“Warp file”，然后选择要校正的影像，接着在弹出的对话框中输入相应的校正精度，另外选择3次多项式校正，选择输出文件目录点击确定之后就会进行相应的校正。

将校正后的图形用“New display ”打开，校正后的图形如下图所示：校正好之后可以打开shapfile文件进行相应的对比，看校正后的影像会不会偏差比较大，如果偏差比较大的话再次对标记的控制点进行相应的修改，知道符合要求为止。

3、校正后的百度地图校正CBERS-02B全色影像用“Available Band List”打开全色影像，并且加载到相应的窗口。

因为全色影像的区域相对于测量的区域有点大，所以一般通过裁剪感兴趣区域将自己所需的裁剪下来。

在要裁剪的图形上右键“ROI tool”,然后在“ROI_Type”中选择矩形裁剪，“windows”中选择“Scroll”，然后在“Scroll”中拖出矩形感兴趣区域，然后右键。

导出感兴趣区域打开自己校正好的百度地图与裁剪区域。

将“裁剪区域2”和“百度地图校正图”两个同时打开。

选择“Map”→“Image to Image”进行校正，用“百度地图校正图”校正全色影像。

控制点添加方法是，在两个图中找到相同的区域，然后点击“Add Point”，控制点的输入根据自己的需要添加，弄好之后记得保存控制点，以便于后面可以使用。

选择好控制点之后单击“Options”→“Warpe file”进行校正。

校正后的图如图所示。

4、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像首先打开已有的五张多光谱影像，加载已有的一张，然后在这张图像上右键选择“ROI tool”,点击“ROI type”选择多边形（Polygon），通过多边形裁剪，将裁剪区域到处为“shapefile”格式。

利用已经ROI存储的“shapefile”格式数据分别去裁剪剩余4个多光谱影像。

利用下图方法分别裁剪4个。

得到区域一样的5个相同区域的ROI图像。

利用五个裁剪好的区域，分别加载到窗口，以第一个为标准，利用image to image方法，分别校正其余四个。

以下为第一幅影像校正第二幅影像的过错，其他的校正过程都是依次相同。

将校正好的五个子区进行图层的堆叠。

得到多条光谱相结合的影像。

方法为选择envi菜单栏中的Basic Tools 下拉菜单中Layer Stacking功能，然后依照步骤分别添加五幅经过校正后的影像，组成为一组多波段光谱影像。

得到后的图像多光谱影像如下图所示。

波段组合为利用第三步得到的全色影像校正上面得到的多光谱影像。

5、邻图像镶嵌或裁剪打开校正好的多光谱影像数据，右键打开“ROI Tool”,用矩形裁剪匹配好的多光谱影像数据6、图像噪声消除与图像增强打开裁剪好的多光谱影像数据，进行平方根增强。

7、全色影像和多光谱影像的融合选择菜单“Transform”→“HSV”进行图像的融合。

选择输入的多光谱影像数据，点击“ok”后选择高分辨率的影像。

选好之后点击“ok”就可以得到融合的全色影像。

其中有图为融合后影像。

8、利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理(1) 类别定义/特征判别：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。

这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。

分类后的类别数包括道路、植被、房子、水域、裸地部分。

（2）样本选择：打开分类图像，在Display->Overlay->Region of Interest，默认ROIs为多边形，按照默认设置在影像上定义训练样本。

如图下图所示，设置好颜色和类别名称。

在ROIs面板中，选择Option->Compute ROI Separability,计算样本的可分离性。

如图19所示，表示各个样本类型之间的可分离性，用Jeffries-Matusita, Transformed Divergence参数表示，这两个参数的值在0~2.0之间，大于1.9说明样本之间可分离性好，属于合格样本；小于1.8，需要重新选择样本；小于1，考虑将两类样本合成一类样本。

（3）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器。

目前监督分类可分为基于传统统计分析学的，包括平行六面体、最小距离、马氏距离、最大似然，基于神经网络的，基于模式识别，包括支持向量机、模糊分类等，针对高光谱有波谱角（SAM），光谱信息散度，二进制编码。

（4）影像分类：基于传统统计分析的分类方法参数设置比较简单，这里选择最小距离分类方法。

主菜单下选择Classification > Supervised >Minimum Distance。

按照默认设置参数输出分类结果，如下图所示。

分类后的图（5）分类后处理：分类后处理包括的很多的过程，都是些可选项，包括更改类别颜色、分类统计分析、小斑点处理（类后处理）、栅矢转换等操作。

可以在Interactive Class Tool面板中，选择Option->Edit class colors/names更改，也可以在Display->Color Mapping->Class Color Mapping。

如下图所示，直接可以在对应的类别中修改颜色。

也可以根据一个显示的RGB影像来自动分配类别颜色，打开主菜单->Classification->Post Classification->Assign Class Color。

（在这里没有做修改）9.专题图制作(1)融合的影像制作专题图：1、主影像显示窗口菜单中，选择File → QuickMap → New QuickMap，打开QuickMap Default Layout对话框。

设置模板的参数：输出页的大小（图幅的大小）、页的方位（图幅形式）、地图的比例。

2、点击OK完成设置。

3、选择制图范围，鼠标左键点击显示窗中红色框的左下角并拖动方框，选中整个影像。

4、点击OK，显示QuickMap Parameters对话框。

5、在Main Title文本框中键入图名：赣州市新城区专题地图。

6、在影像图中加载投影信息。

在Lower Left Text文本框中输入：赣州市新城区专题地图7、在Lower Right Text文本框，输入制图单位和制图员信息：2013年1月江西理工大学地理信息系统专业3组制作8、保存快速制图模板，选择Save Template，并输入文件名，点击OK。

9、点击Apply，在ENVI显示窗口中显示快速制图的结果。

可以继续修改QuickMap Parameter对话框中的设置，点击Apply更新显示结果。

10、输出制图结果后，在主图像显示窗口中，选择File →Save Image As →Postscript File,将制图结果输出为打印格式。

选择Output QuickMap to Printer或Standard Printing复选框，这里选择Output QuickMap to Printer。

（2）将分类图与融合影像的专题图叠加，并保存为打印格式。

在快速制图的主显示窗口中，选择Overlay →Classification，在打开的Interactive Class Tool Input File对话框中，选择分类图向，单击OK按钮，打开Interactive Class Tool对话框，在对话框相应的On复选框中点击，在Interactive Class Tool对话框中，选择Options →Edit class colors/names，修改类的颜色和名字，最后可以把叠加的地图输出为打印格式。

五、实习心得：丁嘉树：本次实习历时两周左右时间，主要对几何校正、影像融合、分类、专题图制作等方面进行了操作，整个过程是借鉴了一些参考资料以及和组员一些讨论才得以完成。