操作3 SPSS数据的预处理
使用SPSS进行数据的排序，然后查找重复个案，进行变量计算。选取数据进行计数、分类汇总和数据分组，同时练习和掌握数据预处理的其他功能。
操作4基本统计分析
使用SPSS对数据进行频数分析，计算基本描述统计量，然后进行交叉分组下的频数分析和多选项分析、比率分析。
操作5进行参数检验
教学进度及要求
内容
学时
教学方式
课外
学时
课外环节
课程目标
实验1
4
实训
目标1
实验2
4
实训
目标2
实验3
4
实训
2
操作练习
目标2
实验4
4
实训
目标2
实验5
4
实训
目标2
实验6
4
实训
目标3
实验7
4
实训
目标3
实验8
4
实训
2
操作练习
目标3
实验9
4
实训
目标3
实验10
4
实训
目标3
考核方式
评价环节
比例
平时成绩（作业、平时表现等）
5.1，5.2
教学内容
操作1 SPSS统计分析软件基本操作
了解和熟悉SPSS使用基础，掌握SPSS的基本运行方式，练习利用SPSS进行数据分析的基本步骤。
操作2 SPSS数据文件的建立和管理
建立SPSS数据文件，熟悉SPSS数据的结构和定义方法，进行SPSS数据的录入与编辑、保存，练习读取其他格式的数据文件并对SPSS数据文件进行合并。
40%
期末考试
60%
教材及参考资料
1．《统计分析与SPSS的应用》，薛薇，中国人民大学出版社，2017年，第五版，9787300246093；
2．《SPSS统计分析高级教程》，张文彤、董伟，高等教育出版社，2018年，第三版，9787040490336。
大纲编写人
审核人(系/教研室主任)
注：1.表格中红色为示例，绿色为说明。
通过学习本课程，要求学生对数据的整理、处理和分析有完整的认识和全面的掌握，对SPSS软件能够熟练运用。
课程目标
课程子目标
毕业要求指标点
目标1：了解并熟悉SPSS软件的基本操作技能和方法
2.2，3.2
目标2：能够将所学数据分析的理论知识通过软件的应用实现实践能力的培养
4.1，4.2
目标3：通过掌握SPSS软件的操作，培养通过数据分析问题和解决问题的能力
教学内容包括SPSS软件的基本操作技能，以及数据的录入，数据的整理、分析和非参数检验、回归分析等。通过实际的上机操作，使学生理解和掌握各种统计分析的概念和方法，掌握数据处理的步骤、数据的基本统计分析、相关分析、方差分析、线性回归分析、聚类分析、因子分析等多种分析方法，与之前所学的大数据应用基础课程前后衔接、融会贯通。
理论学时
实验学时
上大数据管理与应用
授课语言
中文
授课方式
讲授：学时；案例：学时；实践：40学时；创新：学时
前导课程
高等数学，大数据应用基础
后续课程
数据库与数据管理，商务数据可视分析
课程简介
《应用统计软件实训（SPSS）》是大数据管理与应用专业的独立实践课，学习该门课程的目的主要是让学生掌握SPSS软件的应用和操作，在之前的大数据应用基础课程中学到的很多理论知识需要通过应用软件来实现，因此该门课程的学习给学生提供了将理论转化为实践的机会，学生可以在该门课程的实践操作中将之前所学理论知识进行应用。
熟悉参数检验的内容，使用SPSS进行各类参数检验，包括单样本t检验、两独立样本t检验、两配对样本t检验等。
操作6方差分析
回顾方差分析的内容，使用SPSS进行方差分析，包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析，在分析过程中注意数据的处理要认真严谨。
操作7非参数检验
使用SPSS进行各类非参数检验，包括单样本的非参数检验、两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验，两配对样本的非参数检验和多配对样本的非参数检验。
2.考核方式包括作业、实验、平时表现、期中考试、期末考试等。
3.如有实验内容，须完善对附表中实验项目信息
西安思源学院《应用统计软件实训（SPSS）》课程教学大纲
课程
基本
描述
课程名称
应用统计软件实训（SPSS）
Application Statistics Software Training (SPSS)
课程编码
TRAN312005
学分
2
开课院部
商学院
院部代码
012
负责人
陈保国
课程性质
独立实践课
总学时
40
操作8相关分析
使用SPSS进行数据的相关分析，并绘制散点图，然后计算相关系数，再进行偏相关分析。
操作9线性回归分析
掌握回归分析的内容，建立线性回归分析和线性回归模型使用回归方程进行统计检验，熟悉多元回归分析中的其他问题，进行线性回归分析的基本操作和曲线估计。
操作10聚类分析和因子分析
掌握聚类分析的一般问题，层次聚类、Means聚类。掌握因子分析的内容，进行因子分析的基本操作。